Artificial intelligence

10 xu hướng công nghệ AI mà bạn thực sự cần biết

Xu hướng công nghệ AI đang thúc đẩy nhân loại tiến lên. Chuyển đổi kỹ thuật số đã đến với mọi lĩnh vực công nghiệp và AI đang đạt được những điều mà các nhà khoa học chỉ mơ ước. Giờ đây, công nghệ AI và ML đang được sử dụng trong một số ứng dụng trong thế giới thực mà người tiêu dùng tiếp xúc hàng ngày. Trong khi một số câu chuyện viễn tưởng cảnh báo về sự nguy hiểm của những cỗ máy có tri giác, thì hầu hết các ứng dụng của AI đang được triển khai ngày nay đều làm tăng đáng kể trải nghiệm của con người để chúng ta có thể đạt được nhiều thành công hơn, cứu sống và thậm chí biến thế giới trở thành một nơi tốt đẹp hơn. Như đã nói, đây là 10 Các xu hướng công nghệ AI mà bạn thực sự cần biết: Các giải pháp mã thấp và không mã. Học máy tự động không phải là điều gì mới , nhưng năm nay, chúng tôi nhận ra cách autoML có thể cho phép xây dựng các mô hình AI chất lượng cao mà không cần kiến ​​thức lập trình chuyên sâu. Trước đây, các khả năng của AutoML thường tập trung vào việc tìm kiếm các giải pháp tốt nhất cho một số bộ dữ liệu nhất định. Hiện nay, có một số giải pháp API thấp và không có mã cho phép các doanh nghiệp tạo các ứng dụng hỗ trợ AI cấp sản xuất mà không cần bất kỳ kiến ​​thức khoa học dữ liệu nào. Chatbots Chatbots đã đi một chặng đường dài trong thập kỷ qua và giờ đây họ đang thay đổi cách thức tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp. Bán hàng ra nước ngoài đang được thay thế bằng AI đàm thoại không chỉ có thể giới thiệu sản phẩm và trả lời các câu hỏi liên quan đến chức năng của sản phẩm mà còn giải quyết một số vấn đề của khách hàng mà không cần phải liên hệ với người trực tiếp thực sự từ công ty. Mặc dù, nếu bạn cần sự giúp đỡ từ một người trực tiếp, họ sẽ sẵn lòng kết nối bạn với một người. Các bot giọng nói là một nhánh khác của AI đàm thoại có thể giao tiếp bằng cách lắng nghe và phản hồi giọng nói của một người thay vì các từ đã nhập. Công nghệ được hỗ trợ bởi AI này cũng có khả năng sử dụng dữ liệu thu thập được từ các tương tác của khách hàng để tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn và cho phép các doanh nghiệp có được thông tin chi tiết dựa trên các tương tác. Trí tuệ thị trường AI và ML giúp các doanh nghiệp thu thập một lượng lớn dữ liệu thành trí tuệ kinh doanh có thể hành động. Phân tích được hỗ trợ bởi AI cải thiện tất cả các khía cạnh của chu kỳ bán hàng từ tạo khách hàng tiềm năng đến hỗ trợ khách hàng. Các doanh nghiệp trong 2021 đang sử dụng các ứng dụng trí tuệ thị trường sử dụng các tính năng AI để đưa ra dự đoán chính xác hơn, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tạo ra quy trình bán hàng hiệu quả hơn. Các ứng dụng này có thể cung cấp phân tích thời gian thực để các doanh nghiệp có thể giao tiếp tốt hơn với khách hàng B2C và B2B. Tính bền vững với môi trường AI đang được tận dụng theo nhiều cách để hỗ trợ môi trường và cải thiện các hoạt động bền vững trong các ngành như nông nghiệp, nước, năng lượng và giao thông vận tải. Việc sử dụng các ứng dụng AI trong các lĩnh vực này có thể có tác động đáng kể đến lượng khí thải cũng như đóng góp 5,2 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu bởi 2030. AI đang được sử dụng để theo dõi điều kiện môi trường, năng suất cây trồng, giúp giảm thiểu và giảm thiểu tác động của chất thải, cũng như dự báo thời tiết để cải thiện việc sử dụng nước. Các ứng dụng do AI điều khiển cũng đang giúp quản lý việc sử dụng năng lượng tái tạo bằng cách sử dụng học sâu, khả năng dự đoán và thậm chí cả hệ thống lưới điện do AI cung cấp. AI giúp ô tô tự lái trở nên khả thi, có thể giảm lượng khí thải từ các phương tiện và ít gây ra thiệt hại hơn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy cách AI có thể sử dụng dữ liệu vị trí để cải thiện tình trạng tắc nghẽn giao thông và thậm chí là hiệu quả vận chuyển hàng hóa. AI có sự hỗ trợ của phẫu thuật bằng robot gần như có số lượng ứng dụng không giới hạn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Và mặc dù ngành công nghiệp này nổi tiếng là chậm thích ứng với ảnh hưởng ngày càng tăng của công nghệ, nhưng đã có những bước tiến lớn kể từ khi đại dịch bùng phát. Trên thực tế, 43% số lần khám bệnh ban đầu được thực hiện thông qua telehealth, cho thấy rằng cả các tổ chức chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân đều hài lòng khi áp dụng công nghệ y tế khi cần thiết. Bạn có tin tưởng một robot thực hiện phẫu thuật cho bạn không? Phân tích dự đoán và học máy AI có thể nhận ra các mẫu trên bệnh nhân và ca phẫu thuật để cho phép thực hiện các điều chỉnh thứ hai. Ví dụ, những robot này có thể học hỏi từ lịch sử phẫu thuật của bệnh nhân để xử lý các vấn đề tiềm ẩn trong quá trình phẫu thuật theo thời gian thực. Trong khi nhiều bệnh viện sử dụng trợ lý rô-bốt cho các ứng dụng phẫu thuật, chúng tôi chưa có đội ngũ bác sĩ phẫu thuật rô-bốt chính xác. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Trong thương mại điện tử, ngôn ngữ học tính toán, phân tích văn bản và NLP do AI hỗ trợ (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) đang được sử dụng để phục vụ cơ sở người tiêu dùng của họ tốt hơn. Phân tích tình cảm và phân tích hình ảnh thương hiệu giúp các công ty hiểu khách hàng hơn để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ. Sau đó, phản hồi được thu thập từ người dùng có thể được xử lý bởi một máy có thể phân biệt sắc thái ngôn ngữ để trích xuất dữ liệu định tính và định lượng mà doanh nghiệp có thể thực hiện. Dự báo và phát hiện động đất Các thuật toán máy học được sử dụng để phát hiện và phân tích các dạng sóng địa chấn đang thay đổi cách chúng ta phản ứng với động đất. Trên thực tế, các thuật toán được hỗ trợ bởi AI này có thể phát hiện các trận động đất nhiều gấp đôi so với các nhà khoa học. Điều này giúp cải thiện thời gian phản ứng với động đất để có thể cứu sống và các nhà khoa học có thể hiểu rõ hơn về cách các mảng Trái đất chuyển động. Hy vọng rằng các thuật toán này sẽ trở nên đủ thông minh để dự đoán các trận động đất trong tương lai. Kỹ thuật AI Mặc dù xu hướng này đang ở cuối danh sách của chúng tôi, nhưng nó là cơ sở cho hầu hết các xu hướng AI khác. Có nhiều khía cạnh phức tạp bên ngoài sự phát triển của các công cụ và quy trình AI bao gồm bảo mật, minh bạch, đạo đức và tuân thủ. Kỹ thuật AI là một chiến lược làm cho AI trở thành một phần tự nhiên của quy trình DevOps thay vì một bộ phận riêng biệt hoặc suy nghĩ sau đó. Sự phân mảnh này giữa AI và DevOps có thể dẫn đến các vấn đề về tuân thủ và lỗ hổng mạng, làm chậm quá trình tổng thể. Quy trình lập kế hoạch, phát triển và thực hiện liên kết bao gồm cả AI do một quản trị viên mạng có kinh nghiệm phát triển giúp hợp lý hóa khả năng của các công ty trong việc đưa sản phẩm từ một ý tưởng ra thị trường. Phân tích dự đoán về bảo hiểm Ngày càng có nhiều công ty bảo hiểm sử dụng phân tích dự đoán của AI trong một số lĩnh vực khác nhau. Các công ty bảo hiểm sử dụng phân tích dự đoán để xác định gian lận, tính toán rủi ro và định giá của khách hàng mới, tối ưu hóa sản phẩm và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Phân tích dự đoán cũng cho phép các công ty tăng cường cá nhân hóa và phạm vi bảo hiểm để các cá nhân có được phạm vi bảo hiểm mà họ yêu cầu với mức giá mà họ có thể chi trả. Ngoài ra, các công ty bảo hiểm đã tích hợp phân tích dự đoán vào quy trình của họ đã tăng trưởng nhanh hơn 7% so với các công ty không sử dụng phân tích dự đoán, cho thấy rằng khách hàng cũng đang thu được lợi ích của ML trong bảo hiểm. AIoT Vì số lượng thiết bị IoT dự kiến ​​sẽ tăng lên 3,5 tỷ trong 2023, có một sự phát triển tự nhiên đối với các giải pháp AIoT. Điện thoại thông minh, trợ lý giọng nói và các thiết bị IoT khác được hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra các máy thông minh hỗ trợ các hành vi ra quyết định mà không cần hoặc không có sự tương tác của con người. Kết luận: Xu hướng công nghệ AI thúc đẩy thị trường nghìn tỷ đô la 13 Mười xu hướng công nghệ trong AI này cho chúng ta cái nhìn sơ lược về tương lai của AI và học máy sẽ như thế nào. Bác sĩ rô bốt. Trợ lý ảo thông minh. Dữ liệu thời tiết tức thì. Dự đoán thị trường được tinh chỉnh. Theo 2030, người ta ước tính rằng giá trị của AI sẽ đạt tới 13 nghìn tỷ đô la. Và mặc dù hiện tại, hầu hết công nghệ AI đang được tạo ra trong phần mềm, chúng ta có thể mong đợi thấy các ứng dụng AI trên các lĩnh vực như du lịch, sản xuất và bán lẻ. Thế giới của những cỗ máy thông minh trông như thế nào? Chúng tôi sắp tìm ra.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button