Artificial intelligence

5 QUY TRÌNH BI GIÚP CÁC CÔNG TY CHUỖI CUNG ỨNG TỐI ƯU HOẠT ĐỘNG

Những ngày này, các công ty đang thu thập nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Đến lượt mình, các quy trình thông minh kinh doanh đã trở thành một điều cần thiết trong mọi chức năng kinh doanh, bao gồm cả chuỗi cung ứng. Các công cụ BI có thể trở nên phức tạp một cách vội vàng. Với biển dữ liệu mà các công ty trong chuỗi cung ứng đang tìm kiếm, việc lựa chọn giải pháp phù hợp có thể trở nên khó khăn. Sẽ rất hợp lý khi tập trung vào một số chức năng BI đóng vai trò quan trọng trong phân tích chuỗi cung ứng. “Cần lưu ý rằng không phải mọi phần mềm thông minh kinh doanh trên thị trường đều sẽ tích hợp với các cơ sở dữ liệu cụ thể,” biểu tượng kinh doanh kỹ thuật số Neil Patel viết trong hướng dẫn gần đây của mình cho BI. Các nền tảng khác nhau có các đặc tính khác nhau và không phải tất cả chúng đều có thể xử lý tín hiệu IoT mà mạng lưới giám sát chuỗi cung ứng được biết là phát ra. Giả sử rằng phần mềm và cơ sở hạ tầng mạng của bạn được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng chuỗi cung ứng, đây là một vài cách chính mà bạn có thể sử dụng BI để thu được những thông tin chi tiết tạo nên sự khác biệt. MÔ HÌNH DỰA VÀO VAI TRÒ Chuỗi cung ứng rất phức tạp để giải quyết. Rất nhiều sự phức tạp này phát sinh từ các vai trò khác nhau tham gia vào quá trình. Từ góc độ giao thông vận tải, các vai trò như VP hậu cần hoặc tuân thủ vận tải có thể được tham gia. Ngoài vận chuyển, các vai trò như giám đốc điều hành kế hoạch hoạt động, giám đốc điều hành bán hàng và giám đốc điều hành sức khỏe và an toàn cũng tồn tại. Tất cả các vai trò này đều có các mục tiêu rất khác nhau và do đó, mô hình dữ liệu thông minh là rất quan trọng để trao quyền cho họ với thông tin họ cần. Vai trò VP có thể tập trung vào việc tuân thủ ngân sách vận tải, đòi hỏi phải có quan điểm cấp cao về các quy trình. Một nhà điều hành giao thông vận tải cần thông tin chi tiết về các lựa chọn tuyến đường và mô hình kịch bản dựa trên nhiều yếu tố. Các vai trò bên ngoài giao thông vận tải cần có bảng điều khiển bắt nguồn từ sự kết hợp của các bộ dữ liệu từ khắp tổ chức. Việc triển khai Savvy BI cung cấp cho các công ty khả năng mô hình hóa các kịch bản trên tất cả các vai trò này và dữ liệu dự án khi cần thiết. Mô hình hóa kịch bản dựa trên vai trò giúp các công ty giảm thiểu rủi ro trong toàn bộ chuỗi cung ứng và lập kế hoạch các quy trình của họ hiệu quả hơn. TÍCH HỢP NGUỒN DỮ LIỆU Chuỗi cung ứng bao gồm nhiều quy trình khác nhau và do đó, các nguồn dữ liệu khác nhau. Ví dụ, một nhà phân tích hoạt động có thể quan tâm đến dữ liệu cảm biến máy hơn là dữ liệu giám sát tình trạng của các lô hàng của họ. Các nền tảng BI cấp doanh nghiệp ngày nay có thể tích hợp tất cả các dữ liệu này vào một môi trường duy nhất và cung cấp chúng để sử dụng trong các báo cáo. Tích hợp là một vấn đề lớn trong phân tích chuỗi cung ứng vì dữ liệu chuỗi cung ứng ảnh hưởng đến rất nhiều khía cạnh của việc lập kế hoạch cấp tổ chức. Đó là điều mà các nhà cung cấp giải pháp chuỗi cung ứng đang tập trung vào. Janne Juhala, đồng sáng lập và CEO của công ty khởi nghiệp theo dõi tình trạng Logmore, cho biết: “Việc sử dụng cơ bản của việc tích hợp dịch vụ của chúng tôi với hệ thống ERP (hoạch định nguồn lực doanh nghiệp) của khách hàng đã khá thú vị. “Tính đơn giản của nó, nó làm cho việc báo cáo và phân tích hiệu quả hơn rất nhiều đối với các công ty có các quy trình mạnh mẽ được thiết lập trong hệ thống của riêng họ.” Bằng cách tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau, các quy trình từ tất cả các bộ phận của tổ chức đến với nhau. Bằng cách kết hợp các điểm dữ liệu khác nhau, giám đốc điều hành có thể có được cái nhìn sâu sắc về các quy trình phụ thuộc chéo và xây dựng hiệu quả trong tổ chức của họ. PHÂN TÍCH NGUYÊN NHÂN ROOT Các nhà quản lý chuỗi cung ứng đối phó với một loạt các vấn đề hàng ngày, có những tác động khác nhau tùy thuộc vào mục tiêu của nhà quản lý. Ví dụ, một giám đốc bộ phận vận tải có thể đang giải quyết một số lượng đáng kể các gói thầu tải bị các hãng vận tải từ chối. Một giám đốc tiếp thị và bán hàng có thể đang phân tích dữ liệu để tìm ra lý do tại sao hoạt động sản xuất không thể theo kịp với chương trình khuyến mại được công bố gần đây. Đi sâu vào nguyên nhân gốc rễ của những vấn đề này là rất quan trọng cho sự thành công của doanh nghiệp. Phần mềm BI cho phép các giám đốc điều hành tạo ra các bảng điều khiển trực quan phong phú để chỉ ra các nguyên nhân gốc rễ của sự thất bại. Người quản lý vận tải có thể tạo phân tích đường cong tỷ giá để tìm ra lý do tại sao các cuộc đấu thầu bị từ chối. Giám đốc tiếp thị và bán hàng có thể truy cập phân tích sản xuất để lập kế hoạch tốt hơn cho các chiến dịch bán hàng. Đi sâu vào nguyên nhân gốc rễ cũng cho thấy các chi phí liên quan đến mỗi phương án vận chuyển. Điều này giúp các công ty giảm chi phí và tăng lợi nhuận. PHÂN TÍCH KẾT HỢP Các công ty trong chuỗi cung ứng thường phải đối mặt với những thách thức liên quan đến việc áp dụng các hành vi mới. Nhân viên có thể vẫn bắt nguồn từ những cách thức thực thi nhiệm vụ của họ đã lỗi thời và sẽ gặp khó khăn khi chuyển sang gói phân tích độc lập. Một bước quan trọng để đạt được sự chấp nhận phân tích nhiều hơn là nhúng chúng vào các ứng dụng hiện có. Nhờ nhúng phân tích, nhân viên không cần thay đổi quy trình làm việc và có thể truy cập thông tin chi tiết trong các ứng dụng hiện có của họ. Ngay cả khi mang lại cho nhóm của bạn lợi thế là giảm thiểu những rắc rối liên quan đến việc chuyển đổi không cần thiết giữa các giao diện ứng dụng cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn. Bằng cách cung cấp cho đại diện tài khoản hậu cần chặng cuối của mình khả năng nhận cảnh báo về sự bất thường của dữ liệu trong Slack, giám đốc điều hành của Deliveroo, Marion De Najar nói rằng “Nhóm có thể tập trung sự chú ý của họ vào những gì thực sự quan trọng, thay vì bị choáng ngợp với rất nhiều điểm dữ liệu và thực sự không biết phải tìm ở đâu ”. Đây là sức mạnh của các dịch vụ BI nhúng. “Họ đã đạt được rất nhiều hiệu quả bởi vì họ biết nơi cần tập trung nỗ lực của mình,” cô nói thêm. Các ứng dụng cho các chuyên gia chuỗi cung ứng hầu như vô hạn. Ví dụ: người quản lý vận chuyển có thể truy vấn tóm tắt về hiệu suất của nhà cung cấp dịch vụ trước khi đặt hàng với một nhà cung cấp nhất định. Theo như người quản lý có liên quan, bản tóm tắt là một phần của hệ thống của họ. Gói BI có dữ liệu được nén trong nền và đã cung cấp thông tin chi tiết ở định dạng xếp hạng dễ hiểu. PHÂN TÍCH CHI PHÍ VÀ THỦ TỤC ĐẤT ĐAI Các công ty cần có cái nhìn sâu sắc về khả năng sinh lời theo khách hàng và sản phẩm. Các thành phần hậu cần là một yếu tố quan trọng cần tính đến khi tính toán chi phí. Vấn đề là những chi phí này thường bao gồm các chi phí phụ trợ không có kế hoạch. Các công ty không sử dụng hệ thống BI khắc phục vấn đề này bằng cách sử dụng chi phí dự kiến ​​cho các cuộc đấu thầu của họ. Tuy nhiên, những con số này còn lâu mới chính xác. Một hệ thống BI tốt có thể lấy số liệu từ dữ liệu kiểm toán hàng hóa đã hoàn thiện và do đó kết hợp các chi phí phụ trợ. Mối quan hệ với nhà cung cấp là một phần rất lớn trong việc giảm chi phí và phân tích mua sắm giúp các công ty trong vấn đề này. Hiệu suất của nhà cung cấp có thể được đo lường chính xác và các công ty có thể phát hiện ra rằng một số nhà cung cấp nhất định hoạt động tốt hơn khi được giao nhiệm vụ tìm nguồn cung ứng hoặc phân phối các sản phẩm cụ thể. BI MẠNH MẼ CHO CHI TIẾT TỐT HƠN Nhờ vào lượng dữ liệu phong phú mà các công ty tạo ra, họ có thể có được cái nhìn sâu sắc về mọi khía cạnh trong chuỗi cung ứng của mình, giảm chi phí, tăng hiệu quả và thực hiện các thay đổi chiến lược đối với hoạt động. Chuỗi cung ứng thông minh cần các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button