Artificial intelligence

6 lợi ích mở ra của dữ liệu thời gian thực

Dữ liệu thời gian thực được chuyển ngay lập tức để phân tích thay vì thu thập và lưu trữ. Một số hệ thống như vậy cung cấp phân tích thời gian thực theo yêu cầu. Trong những trường hợp đó, nền tảng không gửi dữ liệu cho đến khi một người yêu cầu. Nó ngay lập tức có sẵn sau khi họ làm. Các công cụ dữ liệu thời gian thực khác có khả năng phân tích liên tục. Sau đó, hệ thống cung cấp một luồng thông tin liên tục, được quyết định bởi các tham số mà người dùng đặt. Dưới đây là sáu cách nó có thể giúp các công ty theo những cách mà các phương pháp khác không thể. 1. An ninh mạng được thắt chặt Các cuộc tấn công mạng có thể gây suy nhược cho các nạn nhân được nhắm mục tiêu và lượng thông tin bị đánh cắp trong những sự kiện này thường rất lớn. Trong một cuộc tấn công vào tháng 4 2021 vào sở cảnh sát Washington, DC, tin tặc đã lấy được một lượng lớn 250 gigabyte dữ liệu và bị đe dọa để rò rỉ nó nếu họ không nhận được yêu cầu tiền chuộc. Đó cũng là cuộc tấn công mạng thứ 26 của chính phủ trong 2021 cho đến nay. Việc áp dụng dữ liệu thời gian thực vào an ninh mạng giúp các nhóm nhận thức rõ hơn về các cuộc tấn công mạng trước khi chúng xảy ra. Kiến thức đó cho phép họ phản ứng để ngăn chặn các cuộc tấn công đến thay vì phản ứng sau thực tế. Một công ty của Israel có tên là Deep Instinct có một giải pháp dữ liệu thời gian thực cho thấy những gì có thể xảy ra. Nó có thể phát hiện sự bất thường trong 10 mili giây sau khi học cách phát hiện ra chúng. 2. Chăm sóc y tế nâng cao Các bác sĩ thường tham khảo dữ liệu tại một thời điểm, chẳng hạn như sau khi đo huyết áp của bệnh nhân hoặc xem kết quả của các xét nghiệm gần đây trong phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, cũng có xu hướng đề cập đến dữ liệu thời gian thực. Một số bệnh viện sử dụng nó để xác định tình trạng xấu đi của bệnh nhân, cho phép các nhóm chăm sóc hành động trước khi điều tồi tệ nhất xảy ra. Dữ liệu thời gian thực cung cấp cho các chuyên gia y tế một bức tranh liên tục về tình trạng của bệnh nhân, cho phép họ đưa ra quyết định tốt hơn về phương pháp điều trị, xuất viện và chăm sóc cuối đời. Dozee là thương hiệu theo dõi bệnh nhân theo thời gian thực của công ty khởi nghiệp công nghệ y tế Ấn Độ Turtle Shell Technologies. Một cảm biến được đặt dưới nệm của bệnh nhân cung cấp số liệu thống kê về nhịp tim, nhịp thở và các đặc điểm quan trọng khác. Trong một dự án bệnh viện liên quan đến hơn 4, 000 bệnh nhân, Dozee đã đưa ra dữ liệu cho phép hàng trăm ca chuyển từ các đơn vị chăm sóc đặc biệt sang các khoa khác hoặc được khuyến nghị thay đổi trong liệu pháp oxy. Hệ thống cung cấp tỷ lệ chính xác hơn 98%. Mô hình kinh doanh của Dozee cũng cho phép bệnh nhân thuê cảm biến để sử dụng tại nhà. Sau đó, họ có thể tự động chuyển các số liệu thống kê cho các bác sĩ. 3. Cải thiện Quản lý đội tàu Nhiều người không nhận ra ngay rằng lĩnh vực hậu cần đóng vai trò quan trọng như thế nào trong việc hỗ trợ các nhu cầu hàng ngày. Ví dụ, tài xế xe tải đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo các cửa hàng tạp hóa có các kệ chứa đầy sữa tươi vào buổi sáng. Ngoài ra, thị trường thương mại điện tử toàn cầu đạt tổng trị giá $ 4. 28 nghìn tỷ trong 2020, với dự kiến ​​tăng trưởng nhiều hơn ở những năm trong tương lai. Quản lý đội tàu xuất sắc đảm bảo tất cả những chuyến giao hàng đó đến đích đúng giờ. Thông tin đến cho phép các nhà quản lý thực hiện các thay đổi khi các tình huống mới phát sinh. Các chủ doanh nghiệp và người quản lý đội xe thường sử dụng phần mềm tin học để nhận thông tin cập nhật theo thời gian thực về hành vi lái xe, vị trí xe tải và hiệu suất của xe. Một số giải pháp cho phép người dùng nhận các bản cập nhật đáp ứng các thông số cụ thể. Tùy chọn đó có nghĩa là họ nhận được dữ liệu phù hợp nhất mà không có chi tiết không cần thiết hoặc không mong muốn. 4. Trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa Các nhà bán lẻ thành công ngày càng hướng tới việc cung cấp khả năng mua sắm liền mạch trên toàn cầu cho người tiêu dùng, bất kể họ mua hàng trực tuyến hay trực tiếp. Dữ liệu thời gian thực giúp nhân viên bán lẻ cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. Ví dụ: một nhân viên sàn bán hàng có thể có một máy tính bảng cung cấp dữ liệu thời gian thực để cho thấy rằng một người mà họ đang trợ giúp đã tìm kiếm một mặt hàng cụ thể trực tuyến trước khi đến cửa hàng. Kiến thức đó giúp họ đưa ra các đề xuất tốt hơn, xác định những mặt hàng mà người mua sắm có thể đáp ứng tốt nhất và thúc đẩy cơ hội bán thêm. 5. Giảm bớt thách thức trong sản xuất Một sự gián đoạn sản xuất không có kế hoạch có thể tiêu tốn hàng chục nghìn đô la và dẫn đến hàng chục khách hàng khó chịu. Đó là lý do tại sao các nhà lãnh đạo công ty thường dựa vào dữ liệu thời gian thực để giảm thiểu những sự cố như vậy và nắm rõ hơn về tất cả các khía cạnh hoạt động của nhà máy. Ví dụ: dữ liệu thời gian thực có thể cho biết máy nào sử dụng nhiều năng lượng nhất hoặc xác định các tắc nghẽn của quy trình. Một giải pháp được sử dụng trong sản xuất phụ gia cho phép người dùng theo dõi hiệu suất máy từ xa, giúp họ đưa ra quyết định sản xuất. Một lợi ích khác là nó cho phép kiểm soát hàng tồn kho tốt hơn. Người quản lý có thể xem họ có bao nhiêu nguồn cung cấp, từ đó đưa ra các quyết định sắp xếp lại. 6. Tăng độ chính xác cho phí bảo hiểm xe ô tô Hầu hết mọi người đều đã trải qua tình huống bực bội khi phải trả mức phí bảo hiểm xe hơi cao mặc dù họ là những người lái xe đặc biệt an toàn và có rất ít hoặc không yêu cầu bồi thường. Phương pháp truyền thống để đặt mức phí bảo hiểm có tính đến lịch sử lái xe. Tuy nhiên, nó cũng phụ thuộc vào các đặc điểm khác, chẳng hạn như tuổi tác, giới tính và đôi khi cả tình trạng hôn nhân của một người. Hệ thống đó thường khiến nhiều tài xế phải trả nhiều hơn mức họ nên. Dựa vào dữ liệu thời gian thực về hành vi của người lái xe là một lựa chọn mới hơn mà các công ty bảo hiểm có thể sử dụng để thay thế. Nó dẫn đến bảo hiểm dựa trên mức sử dụng (UBI). Một nghiên cứu cho thấy dữ liệu thời gian thực cũng giúp mọi người lái xe an toàn hơn. Trong một lĩnh vực, họ đã giảm 21% sau sáu tháng. Dữ liệu thời gian thực tạo điều kiện cho khả năng phản hồi Thế giới hiện đại có đầy dữ liệu, nhưng không phải tất cả dữ liệu đều được thu thập theo thời gian thực. Sáu ví dụ này nêu bật lý do tại sao mọi người trong nhiều ngành công nghiệp hơn nhận ra dữ liệu thời gian thực là con đường phía trước. Thông tin mới 5 phút có thể trở nên vô dụng, đặc biệt là trong những trường hợp khẩn cấp. Ngay cả trong những tình huống ít khẩn cấp hơn, những người ra quyết định cũng được hưởng lợi từ việc có sẵn nội dung cập nhật nhất. Điều đó cho phép họ đưa ra những lựa chọn thông minh nhất dựa trên nhu cầu của hoàn cảnh nào.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button