Artificial intelligence

AI đã hoàn thành bản giao hưởng thứ 10 chưa hoàn thành của Beethoven. Đây là cách nó nghe

Khi Ludwig von Beethoven qua đời vào năm 1827, ông đã bị loại bỏ ba năm kể từ khi hoàn thành Bản giao hưởng số 9, một tác phẩm được nhiều người báo trước là tác phẩm của ông. Anh ấy đã bắt đầu thực hiện Bản giao hưởng thứ 10 của mình nhưng do sức khỏe suy giảm nên không thể đạt được nhiều thành tựu: Tất cả những gì anh ấy để lại là một số bản phác thảo âm nhạc. Kể từ đó, những người hâm mộ Beethoven và các nhà âm nhạc học đã hoang mang và than thở về những gì có thể xảy ra. Những ghi chú của anh ấy trêu chọc về một phần thưởng tuyệt vời nào đó, mặc dù một phần thưởng dường như mãi mãi nằm ngoài tầm với. Giờ đây, nhờ vào công việc của một nhóm các nhà lịch sử âm nhạc, nhà âm nhạc học, nhà soạn nhạc và nhà khoa học máy tính, tầm nhìn của Beethoven sẽ trở thành hiện thực. Tôi chủ trì mảng trí tuệ nhân tạo của dự án, dẫn đầu một nhóm các nhà khoa học tại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Playform AI đã dạy một cỗ máy về toàn bộ công việc và quá trình sáng tạo của Beethoven. Bản thu âm đầy đủ của Bản giao hưởng thứ 10 của Beethoven sẽ được phát hành vào ngày 9 tháng 10 năm 2021, cùng ngày với buổi biểu diễn ra mắt thế giới dự kiến ​​diễn ra tại Bonn, Đức – thành quả của nỗ lực kéo dài hơn hai năm. Những nỗ lực trong quá khứ Đã thành công Vào khoảng năm 1817, Hiệp hội Giao hưởng Hoàng gia ở London đã ủy quyền cho Beethoven viết các bản giao hưởng thứ 9 và 10 của ông. Được viết cho một dàn nhạc, các bản giao hưởng thường bao gồm bốn chuyển động: đầu tiên được biểu diễn với tốc độ nhanh, chuyển động thứ hai ở tốc độ chậm hơn, chuyển động thứ ba ở tốc độ trung bình hoặc nhanh và chuyển động cuối cùng ở nhịp độ nhanh. Beethoven hoàn thành Bản giao hưởng thứ chín của mình vào năm 1824, kết thúc với bản “Ode to Joy” bất hủ. Nhưng khi nói đến Bản giao hưởng thứ 10, Beethoven đã không để lại nhiều thứ, ngoài một số nốt nhạc và một số ý tưởng mà ông đã ghi chép lại. Đã có một số nỗ lực trong quá khứ để tái tạo các phần của Bản giao hưởng thứ 10 của Beethoven. Nổi tiếng nhất, vào năm 1988, nhà âm nhạc học Barry Cooper đã mạo hiểm hoàn thành bộ chuyển động thứ nhất và thứ hai. Theo quan điểm của ông, ông đã đan lại 250 thanh nhạc từ các bản phác thảo để tạo ra thứ mà theo ông, đây là tác phẩm của bộ chuyển động đầu tiên trung thành với tầm nhìn của Beethoven. Tuy nhiên, sự thưa thớt trong các bản phác thảo của Beethoven đã khiến các chuyên gia giao hưởng không thể vượt ra khỏi phong trào đầu tiên đó. Tập hợp Nhóm Vào đầu năm 2019, Tiến sĩ Matthias Röder, giám đốc của Viện Karajan, một tổ chức ở Salzburg, Áo, chuyên thúc đẩy công nghệ âm nhạc, đã liên hệ với tôi. Anh ấy giải thích rằng anh ấy đang tập hợp một nhóm để hoàn thành Bản giao hưởng thứ 10 của Beethoven để kỷ niệm sinh nhật lần thứ 250 của nhà soạn nhạc. Nhận thức được công việc của tôi về nghệ thuật do AI tạo ra, anh ấy muốn biết liệu AI có thể giúp điền vào những chỗ trống mà Beethoven để lại hay không. Thử thách có vẻ khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, AI sẽ cần phải làm điều gì đó mà nó chưa từng làm trước đây. Nhưng tôi đã nói là tôi sẽ thử. Röder sau đó đã biên soạn một nhóm bao gồm nhà soạn nhạc người Áo Walter Werzowa. Nổi tiếng với việc viết bong leng keng đặc trưng của Intel, Werzowa được giao nhiệm vụ kết hợp một loại bố cục mới có thể tích hợp những gì Beethoven để lại với những gì AI sẽ tạo ra. Mark Gotham, một chuyên gia âm nhạc tính toán, đã dẫn đầu nỗ lực sao chép các bản phác thảo của Beethoven và xử lý toàn bộ tác phẩm của ông để AI có thể được đào tạo đúng cách. Nhóm nghiên cứu cũng bao gồm Robert Levin, một nhà âm nhạc học tại Đại học Harvard, người cũng là một nghệ sĩ dương cầm đáng kinh ngạc. Levin trước đó đã hoàn thành một số tác phẩm thế kỷ 18 chưa hoàn chỉnh của Mozart và Johann Sebastian Bach. Dự án Takes Shape Vào tháng 6 năm 2019, nhóm đã tập trung cho một hội thảo kéo dài hai ngày tại thư viện âm nhạc của Harvard. Trong một căn phòng lớn với một cây đàn piano, một bảng đen và một chồng sách phác thảo của Beethoven trải dài hầu hết các tác phẩm nổi tiếng của ông, chúng tôi đã nói về cách các mảnh vỡ có thể biến thành một bản nhạc hoàn chỉnh và cách AI có thể giúp giải câu đố này mà vẫn trung thực tới quá trình và tầm nhìn của Beethoven. Các chuyên gia âm nhạc trong phòng rất háo hức muốn tìm hiểu thêm về loại âm nhạc mà AI đã tạo ra trong quá khứ. Tôi đã nói với họ rằng AI đã tạo ra âm nhạc theo phong cách của Bach thành công như thế nào. Tuy nhiên, đây chỉ là một bản hòa âm của một giai điệu đầu vào nghe giống như Bach. Nó không đến gần với những gì chúng tôi cần làm: xây dựng toàn bộ một bản giao hưởng từ một số ít các cụm từ. Trong khi đó, các nhà khoa học trong phòng – bao gồm cả tôi – muốn tìm hiểu về những loại vật liệu sẵn có, và cách các chuyên gia hình dung ra việc sử dụng chúng để hoàn thành bản giao hưởng. Nhiệm vụ trong tầm tay cuối cùng đã kết tinh. Chúng tôi cần sử dụng các ghi chú và các tác phẩm đã hoàn thành từ toàn bộ tác phẩm của Beethoven – cùng với các bản phác thảo có sẵn từ Bản giao hưởng thứ 10 – để tạo ra thứ mà Beethoven có thể đã viết. Đây là một thách thức to lớn. Chúng tôi không có một cái máy mà chúng tôi có thể nạp bản phác thảo, nhấn một nút và để nó phát ra một bản giao hưởng. Hầu hết AI có sẵn vào thời điểm đó không thể tiếp tục một bản nhạc chưa hoàn chỉnh sau một vài giây nữa. Chúng ta sẽ cần phải vượt qua ranh giới của những gì AI sáng tạo có thể làm bằng cách dạy cho cỗ máy quá trình sáng tạo của Beethoven – cách ông ấy lấy một vài thanh nhạc và phát triển chúng thành những bản giao hưởng, tứ tấu và sonata sôi động. Kết hợp cùng nhau Quy trình sáng tạo của Beethoven Khi dự án tiến triển, phía con người và phía máy móc của sự hợp tác đã phát triển. Werzowa, Gotham, Levin và Röder đã giải mã và chép lại các bản phác thảo từ Bản giao hưởng số 10, cố gắng hiểu được ý định của Beethoven. Sử dụng các bản giao hưởng đã hoàn thành của ông làm bản mẫu, họ cố gắng ghép lại câu đố về vị trí các mảnh phác thảo sẽ đi đến đâu – chuyển động nào, chuyển động nào. Họ phải đưa ra quyết định, chẳng hạn như xác định xem bản phác thảo có chỉ ra điểm bắt đầu của một bản scherzo hay không, đây là một phần rất sống động của bản giao hưởng, điển hình là trong phần chuyển động thứ ba. Hoặc họ có thể xác định rằng một dòng nhạc có khả năng là nền tảng của fugue, là một giai điệu được tạo ra bởi sự đan xen của các phần mà tất cả đều vang lên một chủ đề trung tâm. Bên AI của dự án – bên tôi – nhận thấy mình đang phải vật lộn với một loạt các nhiệm vụ đầy thử thách. Đầu tiên, và cơ bản nhất, chúng tôi cần tìm ra cách lấy một cụm từ ngắn, hoặc thậm chí chỉ một mô típ, và sử dụng nó để phát triển một cấu trúc âm nhạc dài hơn, phức tạp hơn, giống như Beethoven đã làm. Ví dụ, chiếc máy phải học cách Beethoven xây dựng Bản giao hưởng thứ Năm theo mô-típ bốn nốt cơ bản. Tiếp theo, vì sự tiếp nối của một cụm từ cũng cần tuân theo một hình thức âm nhạc nhất định, cho dù đó là scherzo, bộ ba hay fugue, nên AI cần phải học quá trình phát triển các hình thức này của Beethoven. Danh sách việc cần làm ngày càng tăng: Chúng tôi phải dạy cho AI cách lấy một dòng giai điệu và hài hòa nó. AI cần thiết để học cách kết nối hai phần âm nhạc với nhau. Và chúng tôi nhận ra rằng AI phải có khả năng sáng tác một coda, đây là một phân đoạn đưa một phần của bản nhạc vào phần kết của nó. Cuối cùng, khi chúng ta đã có một bố cục đầy đủ, AI sẽ phải tìm ra cách sắp xếp nó, liên quan đến việc chỉ định các nhạc cụ khác nhau cho các phần khác nhau. Và nó phải thực hiện những nhiệm vụ này theo cách mà Beethoven có thể làm. Vượt qua Thử nghiệm lớn đầu tiên vào tháng 11 năm 2019, nhóm đã gặp lại nhau – lần này, tại Bonn, tại Bảo tàng Nhà Beethoven, nơi nhà soạn nhạc sinh ra và lớn lên. Cuộc họp này là bài kiểm tra quỳ gối để xác định liệu AI có thể hoàn thành dự án này hay không. Chúng tôi đã in các bản nhạc do AI phát triển và xây dựng dựa trên các bản phác thảo từ ngày 10 của Beethoven. Một nghệ sĩ dương cầm đã biểu diễn trong một phòng hòa nhạc nhỏ trong bảo tàng trước một nhóm các nhà báo, học giả âm nhạc và các chuyên gia Beethoven. Chúng tôi đã thách thức khán giả xác định vị trí các cụm từ của Beethoven kết thúc và nơi bắt đầu phép ngoại suy AI. Họ không thể. Vài ngày sau, một trong những điểm số do AI tạo này đã được chơi bởi một nhóm tứ tấu trong một cuộc họp báo. Chỉ những người biết rõ về bản phác thảo của Beethoven cho Bản giao hưởng thứ 10 mới có thể xác định được thời điểm các bộ phận do AI tạo ra. Sự thành công của những thử nghiệm này cho chúng tôi biết rằng chúng tôi đã đi đúng hướng. Nhưng đây chỉ là một vài phút âm nhạc. Vẫn còn nhiều việc phải làm. Sẵn sàng cho thế giới Ở mọi thời điểm, thiên tài của Beethoven luôn hiển hiện, thách thức chúng ta phải làm tốt hơn nữa. Khi dự án phát triển, AI cũng vậy. Trong 18 tháng sau đó, chúng tôi đã xây dựng và sắp xếp toàn bộ hai chuyển động kéo dài hơn 20 phút mỗi chiếc. Chúng tôi dự đoán một số tác động trở lại đối với công việc này – những người sẽ nói rằng nghệ thuật nên vượt quá giới hạn của AI và AI không có công việc kinh doanh nào đang cố gắng tái tạo quá trình sáng tạo của con người. Tuy nhiên, khi nói đến nghệ thuật, tôi thấy AI không phải là một sự thay thế, mà là một công cụ – một thứ mở ra cánh cửa cho các nghệ sĩ thể hiện bản thân theo những cách mới. Dự án này sẽ không thể thực hiện được nếu không có chuyên môn của các nhà sử học và nhạc sĩ nhân loại. Phải mất một lượng lớn công việc – và, vâng, tư duy sáng tạo – để đạt được mục tiêu này. Tại một thời điểm, một trong những chuyên gia âm nhạc trong nhóm nói rằng AI gợi cho anh ta nhớ đến một sinh viên âm nhạc ham học hỏi, thực hành mỗi ngày, học hỏi và ngày càng trở nên tốt hơn. Giờ đây, người sinh viên đó, đã nhận được chiếc dùi cui từ Beethoven, đã sẵn sàng để trình bày Bản giao hưởng thứ 10 với thế giới. Ahmed Elgammal là giáo sư Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Rutgers và là giám đốc Phòng thí nghiệm Nghệ thuật & AI tại Rutgers. Bài viết này được xuất bản lại từ The Conversation theo giấy phép Creative Commons. Bạn có thể tìm thấy bài báo gốc ở đây.

Back to top button