Artificial intelligence

AI thể hiện các kỹ năng trong chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và chiến thuật quân sự – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 08-08-15

1 – IBM mua lại Sáp nhập Chăm sóc sức khỏe để phát triển Watson IBM thông báo hôm thứ Năm rằng họ đã mua lại một công ty chăm sóc sức khỏe lần thứ ba, kể từ khi thành lập doanh nghiệp sức khỏe Watson vào tháng Tư. Việc mua hàng là lớp tiếp theo trên cơ sở quan hệ đối tác đã được thiết lập với hãng dược khổng lồ CVS, theo đó nó sẽ hoạt động để dẫn đầu các dịch vụ tư vấn và chẩn đoán theo hướng dữ liệu giúp khách hàng mắc các bệnh mãn tính như tiểu đường và bệnh tim. Watson sẽ có thể đưa ra một bức tranh tổng thể hơn về sức khỏe của khách hàng, thay vì thu hẹp một cách mù quáng về bất kỳ sự bất thường nào. Watson mang ơn các nhà nghiên cứu của IBM trong lĩnh vực y tế, những người đã đào tạo nó về khả năng nhận dạng hình ảnh. (Đọc toàn bộ bài báo trên Times Live) 2 – Phần mềm điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo của Persado vượt trội hơn người viết quảng cáo Công ty công nghệ quảng cáo Persado đã phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo cung cấp cái nhìn sâu sắc về ngôn ngữ tiếp thị giúp chuyển đổi khách hàng. Khách hàng sử dụng công nghệ đã thấy phản hồi tốt hơn 75% từ khách hàng về số lượt mở, nhấp qua và chuyển đổi so với người viết quảng cáo. Người dùng chọn đối tượng mục tiêu, mục đích và cung cấp chi tiết, sau đó Persado thực hiện phân tích dữ liệu phù hợp kết thúc bằng 16 tùy chọn cho các dòng tiêu đề email, bao gồm thông tin về phản hồi cảm xúc . Giám đốc Tiếp thị David Atlas coi AI là một công cụ nâng cao hơn là một sự thay thế cho những người viết quảng cáo giỏi. (Đọc toàn bộ bài báo trên TechRepublic) 3 – Máy ảnh biết bạn đang thích thú và chỉnh sửa Theo đó Graava là máy quay video mới nhất để tấn công thị trường tiện ích kỹ thuật số ngày càng thông minh. Chiếc máy ảnh này rất nhỏ, có nghĩa là nó có thể được giấu một cách an toàn trong một lòng bàn tay kèm theo. Mặc dù nó có thể được gắn vào một máy ảnh như GoPro, nó cũng có thể quay phim và chỉnh sửa video của chính nó, mà nó sử dụng trí thông minh nhân tạo để quản lý. Máy ảnh này sử dụng các cảm biến tích hợp và cũng có thể kết nối với các máy theo dõi nhịp tim của bên thứ ba, công cụ này sử dụng để cho bạn biết bạn đang bị kích thích bởi nhịp tim đập nhanh như thế nào. Khi chỉnh sửa cảnh quay, Graava sẽ bao gồm các phần của phim tương ứng với nhịp tim nhanh đó, liên kết sự phấn khích đó với những cảnh quay đáng lưu giữ. Nó cũng biết nếu bạn đang quay phim với nhiều hơn một Graava bằng cách so sánh dữ liệu bằng cách sử dụng GPS – sau đó nó có thể chuyển nhiều góc nhìn từ các máy ảnh khác nhau này và đồng bộ hóa thành một video linh hoạt. (Đọc toàn bộ bài báo về Vấn đề người tiêu dùng) 4 – AI được sử dụng để giải mã tâm trí của Nhà nước Hồi giáo Quân đội Mỹ, với một số thành công, đã sử dụng trí thông minh nhân tạo để thiết lập mối tương quan chặt chẽ giữa các hành động cụ thể của Nhà nước Hồi giáo (IS) và bên ngoài các quốc gia. Ví dụ, phân tích cho thấy mối liên hệ vững chắc giữa các cuộc không kích của Mỹ và Syria và việc gia tăng sử dụng IED trong các cuộc tấn công bằng bom ven đường. Nhà khoa học máy tính Noel Sharkey nhận xét rằng kiểu phân tích này rất hữu ích trong việc cố gắng dự đoán chiến lược của IS. “Nó gợi ý rằng có một chiến lược hoạt động có thể dự đoán trước chứ không phải là một chiến lược tùy ý, hoặc một chiến lược mới cho mỗi cuộc tấn công… ”Tất nhiên, mối nguy hiểm nổi lên là họ có thể thay đổi chiến thuật của mình và nhằm mục đích khó đoán hơn nếu họ nghi ngờ rằng quân đội bên ngoài đang sử dụng thông tin này chống lại họ. Một bài báo về phân tích sẽ được trình bày cho các đại biểu của KDD 2015, một hội nghị phân tích dữ liệu, ở Sydney, Úc vào tuần tới. (Đọc toàn bộ bài báo trên BBC News) 5 – Wine Pairs Well with Artificial Intelligence Tiến sĩ Tristan Fletcher tại Đại học University College, London, và các đồng nghiệp lần đầu tiên sử dụng máy học để cố gắng điều hòa giá cả không thể đoán trước của thị trường rượu vang. Trong lịch sử, những nỗ lực dự đoán toán học đã sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính với các kết quả rất hỗn hợp. Sự khác biệt trong học máy là khả năng giải mã và rút ra các mối tương quan được chuyển qua bằng cách tiếp cận mô hình hồi quy. Nếu các tính toán được thực hiện đúng, kết quả sẽ là những dự đoán mạnh mẽ hơn nhiều về giá trị thị trường rượu vang. Nhóm đã chạy hai loại thuật toán, chỉ sử dụng dữ liệu lịch sử, cho hai nhóm rượu khác nhau – những loại rượu có xu hướng ở lại một người đàn ông tương đối và những loại có xu hướng tăng vọt hơn trong thời gian dài. Công nghệ này thành công hơn đối với công nghệ thứ hai (càng khó đoán hơn) của hai nhóm. Phát hiện của Fletcher đã được công bố trong tuần này trên Tạp chí Kinh tế Rượu. (Đọc toàn bộ bài báo trên The Economist)

Back to top button