Artificial intelligence

AI trở nên thông minh với SAT, nhưng Tussles với Pac Man – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 09-26-15

1 – Đây là những gì chuyên gia trí tuệ nhân tạo của Facebook nghĩ về tương lai Yann LeCun, một nhà nghiên cứu AI và cựu giáo sư đại học New York, đã gia nhập Facebook 2003 và từ đó dẫn đầu nhóm nghiên cứu AI trong việc phát triển công nghệ hỗ trợ trợ lý cá nhân M mới và các tính năng khác do AI điều khiển. LeCun, người đã tham gia lĩnh vực này từ thời 1980, đã giúp mang lại sức sống mới cho “học sâu”, công nghệ đằng sau việc nhắm mục tiêu quảng cáo của Facebook. Trong cuộc trò chuyện gần đây với Tech Insider, LeCun đã đưa ra quan điểm của mình về sự tiến bộ của AI và định hướng tương lai của nó. Ông tin rằng một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về AI, như mọi người hình dung về nó trong tương lai, là nó sẽ không có cảm xúc. Anh ấy tin rằng nó có khả năng sẽ trải qua những cảm xúc, mặc dù không nhất thiết phải giống chính xác hoặc các sắc thái của con người. “Không có lý do gì để AI có bản năng tự bảo tồn, ghen tị, v.v. Nhưng chúng ta có thể xây dựng cho chúng lòng vị tha và những động lực khác giúp con người dễ chịu khi tương tác với chúng và ở xung quanh chúng.” LeCun cũng tin rằng một AI tương tự như “Her” không hoàn toàn là viển vông, mặc dù anh ấy cho rằng chúng ta vẫn còn nhiều thập kỷ nữa. (Đọc toàn bộ bài báo trên Tech Insider) 2 – IBM Chuyển sang Mở rộng Đơn vị Trí tuệ Nhân tạo Watson IBM vừa công bố một địa điểm mới có trụ sở tại San Francisco cho AI của mình, Watson, được đặt tại trung tâm Thành phố New York. Khoảng 100 các đối tác Watson của IBM đã giới thiệu các ứng dụng, sản phẩm và dịch vụ định hướng nhận thức và IBM đang tìm cách mở rộng phạm vi tiếp cận của mình trong các ngành từ chăm sóc sức khỏe đến thị trường rượu vang. Các nâng cấp, bao gồm các công cụ giọng nói, ngôn ngữ và thị giác mới, sẽ giúp các tổ chức tiếp cận thị trường ứng dụng tỷ đô la 143 dự kiến ​​cho năm tới. (Đọc toàn bộ bài báo trên The Wall Street Journal) 3 – Trí tuệ nhân tạo Google DeepMind có thể đánh bại con người trong trò chơi điện tử 31 nhưng không thể thành thạo Pac-Man Phần mềm DeepMind của Google rõ ràng có thể thay thế khả năng của con người trong 31 các trò chơi điện tử khác nhau – mặc dù Pac-Man và một số trò chơi khác vẫn còn là một cuộc đấu tranh. Thuật toán củng cố học tập, hiện được sử dụng để làm chủ các trò chơi, được xem là bước đầu tiên để chứng minh một hệ thống như vậy có thể hoạt động trong các ứng dụng trong thế giới thực. Hệ thống này đã làm chủ các trò chơi như Pong, Enduro và Battlezone. Khi nói đến các trò chơi như Pac Man, nhà khoa học nghiên cứu DeepMind Koray Kavukcuoglu cho biết có hai vấn đề chính: 1) Thiếu kiến ​​thức trước (không được lập trình trước với các chi tiết cụ thể) và 2) Phụ thuộc lâu dài – một mục tiêu khó đạt được nếu phần thưởng mất thời gian (giả sử, 10 phút). Mặc dù Google có phần giấu diếm trong việc chia sẻ thông tin về tiềm năng trong tương lai của việc học, nhưng hồi đầu năm, họ đã tiết lộ kế hoạch sử dụng nó để cải thiện các thuật toán của công cụ tìm kiếm trên các nền tảng do Google sở hữu (bao gồm cả YouTube). Nhiều học giả bên ngoài tin rằng Google cũng có ý định sử dụng các thuật toán để đặt quảng cáo được nhắm mục tiêu nhiều hơn. (Đọc toàn bộ bài báo trên International Business Times) 4 – Nhà khoa học chính của Baidu giải thích lý do tại sao máy tính không tiếp quản thế giới Andrew Ng, nhà khoa học chính đằng sau gã khổng lồ tìm kiếm Trung Quốc Baidu, đã đưa ra quan điểm của mình về một số chủ đề và xu hướng AI hiện tại trong thời gian gần đây phỏng vấn với Fortune. Ng tin rằng những tiến bộ hiện nay bao gồm khả năng cải thiện của AI trong việc phân tích “dữ liệu lớn” để đưa ra dự đoán, có khả năng làm cho trải nghiệm kỹ thuật số dễ chịu hơn cho người tiêu dùng và cũng tăng ROI của công ty. Để đối phó với sự thổi phồng của AI tự trị độc hại, Ng tin rằng những khả năng như vậy hoàn toàn không giống như hầu hết mọi người nghĩ. Ông nói rằng hầu hết công nghệ có thể dự đoán kết quả hoặc phân loại đều thuộc loại “học tập có giám sát”, có nghĩa là các quyết định của nó dựa trên các ví dụ về thông tin do con người đưa vào. Trong cuộc phỏng vấn ngắn gọn, Ng cung cấp những thông tin chi tiết khác, bao gồm một số dự án dựa trên AI hiện tại của Baidu. (Đọc toàn bộ bài báo trên Fortune) 5 – Trí tuệ nhân tạo hiện đã đủ thông minh để tham gia kỳ thi hình học cấp độ SAT Các nhà nghiên cứu Hoa Kỳ đã phát triển một chương trình AI có khả năng hoàn thành 11 câu hỏi hình học cấp độ SAT. Lần chạy thử nghiệm, trong đó phần mềm được cung cấp các câu hỏi thực tế từ kỳ thi SAT – bao gồm cả những câu hỏi chưa từng thấy trước đây – là lần đầu tiên thuộc loại này. Chương trình đã ghi 49 phần trăm cho các câu hỏi thực hành, mặc dù điểm số giảm xuống 49 phần trăm trên câu hỏi SAT thực tế. Các phát hiện của nghiên cứu đã được trình bày vào tuần trước tại Hội nghị về các phương pháp thực nghiệm trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở Lisbon. Thách thức liên tục đối với các nhà nghiên cứu là dạy phần mềm nhận dạng chính xác tất cả các thông tin trực quan để hiểu những gì nó được yêu cầu làm. (Đọc toàn bộ bài báo trên Science Alert)

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button