Business intelligence

Ảo hóa dữ liệu là gì?

Ảo hóa dữ liệu là một loại công nghệ tích hợp dữ liệu đặc biệt cung cấp quyền truy cập dữ liệu trong thời gian thực, tất cả ở một nơi liền mạch. Hãy coi nó giống như một hướng dẫn truyền hình chứa danh sách các chương trình trên nhiều kênh khác nhau mà không cần phải ở trên kênh đó để xem nội dung. Trong ảo hóa dữ liệu, khách hàng có thể truy cập và thao tác từng dữ liệu, bất kể vị trí thực tế hoặc định dạng. Thay vào đó là một điểm dừng mua sắm. “Ngoài ra, các giải pháp ảo hóa dữ liệu cũng tạo ra các chế độ xem tích hợp của dữ liệu trên nhiều nguồn mà không cần di chuyển dữ liệu đến một vị trí mới”. Ảo hóa dữ liệu thường có thể truy cập vào nhiều loại Kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp, bao gồm cả những kiến ​​trúc trên cơ sở và trong đám mây, đồng thời thích ứng nhanh với những thay đổi về cấu trúc mà không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Các định nghĩa khác về ảo hóa dữ liệu Bao gồm: Một / các chế độ xem cơ sở dữ liệu duy nhất cho phép truy cập vào cơ sở dữ liệu phân tán và nhiều kho dữ liệu không đồng nhất. (DAMA DMBoK2) “Một công nghệ cung cấp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm các nguồn dữ liệu lớn như Hadoop và các kho dữ liệu phân tán trong thời gian thực và thời gian gần thực.” (Đại học Boston) Tóm tắt tài nguyên dữ liệu CNTT “che giấu bản chất vật lý và ranh giới của những tài nguyên đó khỏi người sử dụng tài nguyên”. (Gartner) Một phương pháp kỹ thuật “theo đó việc truy cập dữ liệu có thể dễ dàng được tập trung, chuẩn hóa và bảo mật trong toàn doanh nghiệp, bất kể vị trí, thiết kế hoặc nền tảng của nguồn dữ liệu”. (Đại học Indiana) “Quá trình tổng hợp dữ liệu từ các nguồn thông tin khác nhau để phát triển một chế độ xem thông tin duy nhất, logic và ảo để có thể truy cập thông tin bằng các giải pháp front-end như ứng dụng, bảng điều khiển và cổng thông tin mà không cần biết dữ liệu của vị trí lưu trữ chính xác. ” (Techopedia) Ví dụ về trường hợp sử dụng ảo hóa dữ liệu Bao gồm: Tạo “quy trình và chiến lược đẳng cấp thế giới để tự động hóa pháp y dữ liệu và giải quyết các yêu cầu quy định trong toàn tổ chức” Tuân thủ Quy định bảo vệ dữ liệu chung của Châu Âu (GDPR) Hỗ trợ phát triển blockchain và máy dự án học tập trong một tổ chức Doanh nghiệp Cần Ảo hóa Dữ liệu Để: Chi tiêu 40 ít hơn phần trăm cho việc xây dựng và quản lý tích hợp dữ liệu

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button