Business intelligence

BI & AI đang hình dung lại thế giới bằng kỹ thuật số trong bình thường mới như thế nào?

Trong một thế giới hậu đại dịch, các doanh nghiệp tiếp tục áp dụng các công nghệ mới hơn để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và mở ra những con đường mới để tăng trưởng và ổn định. Các doanh nghiệp đã bắt đầu thiết kế lại các chiến lược kỹ thuật số hơn bao giờ hết. Từ việc sắp xếp hợp lý công việc tại nhà để cung cấp trải nghiệm khách hàng liền mạch – ngoại tuyến và trực tuyến, các tổ chức tiếp tục điều chỉnh các công cụ hỗ trợ mạnh mẽ của chuyển đổi kỹ thuật số, chẳng hạn như Business Intelligence (BI) và phân tích trên nhiều hoạt động. Khi các tổ chức tiếp tục thay đổi mô hình kinh doanh của họ để trở nên dựa trên dữ liệu hơn, họ cũng đang tìm kiếm những cách mới hơn để tận dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) cho các sáng kiến ​​BI và phân tích của họ. Hãy xem cách những công nghệ mạnh mẽ này đang hình dung lại thế giới kỹ thuật số theo cách bình thường mới. Đưa tính chính xác vào hệ thống Ngày càng có nhiều dữ liệu kinh doanh phức tạp đòi hỏi các tổ chức phải tích hợp AI và ML trong phân tích hàng ngày. Những công nghệ tiên tiến này giúp các công ty đưa ra những thông tin chi tiết chính xác, có thể hành động được bằng cách xác định các xu hướng và mô hình cũng như phát hiện những điểm bất thường. Các doanh nghiệp hiện đang đầu tư vào việc tạo quy trình làm việc dữ liệu tự động để đảm bảo rằng dữ liệu mới nhất luôn có sẵn trong hệ thống để phân tích. Phân tích vị trí trong kỷ nguyên làm việc từ xa Thế giới chắc chắn đã chuyển từ ngoại tuyến sang trực tuyến. Người tiêu dùng đang làm việc và mua sắm trực tuyến từ các vị trí xa. Do đó, các doanh nghiệp đang điều chỉnh phân tích vị trí hoặc phân tích địa lý để có thông tin chính xác về vị trí. Nó là sự kết hợp của các yếu tố bao gồm hành vi, nhân khẩu học, tính di động, trong số những yếu tố khác. Giờ đây, các doanh nghiệp đang cung cấp thông tin chi tiết dựa trên vị trí để tùy chỉnh các dịch vụ sản phẩm của họ trên các khu vực địa lý khác nhau. Họ đang áp dụng phân tích vị trí để phát hiện xu hướng, phân tích rủi ro và dự đoán nhu cầu tại các địa điểm cụ thể. Cung cấp phân tích chuyên sâu về dữ liệu dựa trên GIS, thông tin vị trí tiếp tục trao quyền cho các chủ doanh nghiệp đánh giá và lập bản đồ hành động chính xác đến mức chi tiết như mã pin. Quản lý nhân sự Với công việc từ mô hình tại nhà, các nhóm nhân sự đang tích hợp các khả năng AI-ML để hợp lý hóa quy trình quản lý và tuyển dụng nhân viên. Điều này bao gồm phân tích hồ sơ, xác định ứng viên phù hợp, giám sát nhân viên và theo dõi hiệu suất của họ. Ví dụ, các công ty đang sử dụng AI để thiết kế các mẫu đơn xin việc thân thiện hơn với người dùng. Người nộp đơn xin việc có nhiều khả năng điền vào toàn bộ biểu mẫu nếu nó đơn giản, do đó, giảm số lượng người bị bỏ rơi. Hơn nữa, những công nghệ này đang giúp tái khám phá ứng viên bằng cách phân tích nhóm ứng viên hiện có và xác định những người phù hợp nhất cho việc mở cửa hiện tại. Được trang bị những hiểu biết sâu sắc như vậy, các nhóm nhân sự sẽ tăng thêm giá trị to lớn cho doanh nghiệp. Đồng thời, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chi phí tài nguyên và nâng cao hiệu quả khi họ tiếp tục hoạt động với các nhân viên từ xa. Kết luận Phân tích dự đoán đã trở thành một khía cạnh thiết yếu đối với các doanh nghiệp trong thế giới kỹ thuật số ngày nay. Các tổ chức đang tăng cường báo cáo thời gian thực của họ bằng cách sử dụng phân tích dựa trên AI để hiểu hành vi đang thay đổi của khách hàng. Điều này đang giúp các tổ chức chuẩn bị cho những điều bất ngờ và suy nghĩ lại cách tiếp cận kinh doanh của họ để tận dụng các xu hướng tích cực. Việc sử dụng các công nghệ như AI và ML cũng đang giúp các doanh nghiệp khai thác các cơ hội tăng trưởng mới. Một cuộc khảo sát toàn cầu 2019 do McKinsey & Company thực hiện đã cho thấy mức tăng 25% YoY trong việc áp dụng AI trên nhiều doanh nghiệp . Theo cuộc khảo sát, 44% giám đốc điều hành nói rằng AI đang giúp họ giảm rò rỉ chi phí trong khi nhiều người nhắc lại rằng việc áp dụng phân tích dựa trên AI-ML đang mở ra con đường mới cho tăng doanh thu. Tự động hóa các quy trình kinh doanh cho phép ra quyết định sáng suốt và giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cải thiện kết quả tổng thể. Các công nghệ như trí tuệ kinh doanh, AI, ML, IoT, v.v. Đã phát triển từ việc trở thành một sáng kiến ​​'tốt khi có' để trở thành nhu cầu thiết yếu. Những công nghệ thời đại mới này không chỉ mang lại giá trị to lớn cho quy trình làm việc của doanh nghiệp mà còn cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Các công nghệ như AI, BI và ML đã kích hoạt một sự chuyển đổi và đây mới chỉ là bước khởi đầu. Tác giả Rajesh Murthy, Kiến trúc sư sáng lập & Phó Giám đốc Kỹ thuật, Intellicus Technologies

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button