Business analyst

Các nhà đầu tư tổ chức nắm giữ chìa khóa thành công cho ứng dụng AI của các công ty khởi nghiệp

Rất nhiều giấy mực — và các nét vẽ trên bàn phím — đã được dành cho việc đại dịch đã đẩy nhanh tốc độ di chuyển lên đám mây và ứng dụng của AI trong một loạt các bối cảnh kinh doanh như thế nào. AI đang biến đổi mọi ngành mà bạn có thể nghĩ đến khi các doanh nghiệp tìm ra cách hỗ trợ công việc từ xa, tự động hóa quy trình kinh doanh và cung cấp giá trị cho khách hàng mà không cần tương tác trực tiếp. Theo một nghĩa nào đó, các công cụ AI đã được dân chủ hóa; tài nguyên và bộ công cụ luôn sẵn sàng cho bất kỳ công ty nào đang muốn đổi mới. Nhưng có vẻ như hiển nhiên rằng các tổ chức cần áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh của họ, việc thực thi không dễ dàng như vậy. Thật không may, nhiều công ty khởi nghiệp mới nổi không có vốn để thuê chuyên gia nội bộ hoặc trả tiền cho bên thứ ba để giải quyết danh sách mong muốn phân tích của họ. Tuy nhiên, các nhà đầu tư thiên thần, công ty đầu tư mạo hiểm, công ty cổ phần tư nhân và các tổ chức đầu tư khác đã đặt cược vào họ thường làm, và những nhà tài chính này có cơ hội và động lực tuyệt vời để chia sẻ kinh nghiệm áp dụng AI vào các quy trình của riêng họ để tích cực hướng đặt cược của họ đến một phần thưởng lớn hơn. Đúng vậy, vốn, kiến ​​thức quản lý và kết nối mà họ cung cấp đã giúp ích rất nhiều cho các công ty đầu tư của họ. Tuy nhiên, các nhà đầu tư tổ chức có thể làm được nhiều hơn bằng cách cung cấp nền tảng phân tích của họ, giúp các công ty danh mục đầu tư của họ lựa chọn các công cụ AI phù hợp từ một loạt các dịch vụ công khai và làm việc với họ để điều chỉnh AI cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh riêng của họ. Đó là kiến ​​thức AI được ứng dụng, không phải công nghệ tạo ra sự khác biệt Trong mô hình mới này, các công ty đầu tư tổ chức không chỉ cung cấp các nền tảng phân tích và nhóm phát triển độc quyền của họ cho tất cả các công ty khởi nghiệp của họ, nhiều công ty vẫn nằm trong khung doanh thu bảy con số , họ tăng thêm giá trị hoạt động bằng cách giúp họ sử dụng các công cụ như phân tích dự đoán, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng quy trình làm việc nhằm tạo ra hiệu quả, tăng tính nhanh nhạy và mở rộng thông tin chi tiết về lĩnh vực kinh doanh cốt lõi của họ. Chỉ với rất nhiều thời gian, tiền bạc và nhân lực, các công ty mở rộng quy mô mới nổi luôn phải thận trọng trong việc phân bổ nguồn lực cho các sáng kiến ​​chiến lược và hoạt động. Giờ đây, dải ruy-băng màu xanh lam trong mỗi không gian đang cạnh tranh gay gắt này có khả năng dành cho các công ty khởi nghiệp hạn chế về nguồn lực, những công ty phát hiện ra ứng dụng hiệu quả nhất của AI ứng dụng vào các quy trình back-end và các dịch vụ hướng tới khách hàng của họ. Điều này sẽ khuyến khích các công ty đầu tư tương ứng của họ thực hành nhiều hơn trong việc giúp họ áp dụng AI để đổi mới trong các thị trường dọc tương ứng mà họ phục vụ. Nếu họ cung cấp nền tảng, nhà phát triển và kiến ​​thức để đưa các sáng kiến ​​tiếp thị, bán hàng và quy trình kinh doanh có giá trị lớn vào cuộc sống, tỷ lệ thoát thành công sẽ tăng lên đáng kể. Ngày nay, ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp đang sử dụng nguồn lực của các nhà đầu tư của họ để biến tầm nhìn này thành hiện thực. Ví dụ: Công ty phần mềm bán hàng Conversica đã có thể sử dụng các tài nguyên AI ứng dụng được chia sẻ của các nhà đầu tư để phát triển chương trình “trình theo dõi nhà vô địch” tự động cảnh báo cho các giám đốc điều hành khi các địa chỉ liên hệ chính tại các tổ chức khách hàng chuyển sang các công ty mới. Ứng dụng này đã giúp tạo 16 khách hàng tiềm năng chất lượng cao với quy mô giao dịch trung bình là $ 55, 000 và tỷ lệ giao dịch thắng dự kiến ​​đã đóng là 20 phần trăm. cách tự động xác định và bán thêm khách hàng tiềm năng của Big-Whale trong cơ sở hàng trăm khách hàng — các công ty Global 1, 000 ban đầu tự đăng ký Một công ty nền tảng truyền thông đám mây đã giảm đáng kể thời gian xác định các mục tiêu mua lại tiềm năng bằng cách tận dụng các nguồn lực phân tích và chuyên môn của các nhà đầu tư trong giai đoạn nghiên cứu. Cá nóc SaaS: giúp các công ty khởi nghiệp có khả năng khởi động hoạt động như các thực thể lớn hơn Mặc dù mỗi nghiên cứu điển hình này đều cho thấy sức mạnh của AI trong việc thúc đẩy doanh số và hoạt động của các công ty có khả năng khởi động, nhưng tựu chung lại, chúng minh họa tác động mà các nhà đầu tư tổ chức tích cực có thể tạo ra bằng cách cung cấp công cụ, nhân viên và bí quyết điều chỉnh AI đối với các ngành công nghiệp phát triển nhanh của các công ty danh mục đầu tư của họ — một bài tập mà một số nhà đầu tư tổ chức đã thực hiện trên các hoạt động của riêng họ. Rất ít người không đồng ý với quan điểm rằng những người chiến thắng trong tương lai trên mỗi thị trường sẽ là những người làm được nhiều hơn với ít hơn và đưa ra các quyết định hiệu quả nhất về vốn trong thời gian đầu. Tuy nhiên, các nhà đầu tư có thể phải làm nhiều việc hơn là bỏ ra một đống tiền mặt lớn, ngồi vào các hội đồng quản trị và mở Rolodexes của họ. Họ sẽ phải không chỉ cung cấp các công cụ phân tích mà còn phải giúp họ thu được giá trị kinh doanh từ chúng dưới dạng quy trình làm việc được sắp xếp hợp lý, sử dụng tài nguyên hiệu quả hoặc các dịch vụ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Các nền tảng phân tích được sở hữu và vận hành hoàn toàn sắp trở thành một tổ chức mới trong lĩnh vực đầu tư công nghệ. Giới thiệu về tác giả Javier Rojas là người sáng lập và đối tác quản lý của công ty cổ phần tăng trưởng Savant Growth. Anh ấy đã dành 30 năm để giúp người sáng lập-doanh nhân điều hướng một cách hiệu quả các vùng nước chưa được khám phá để thúc đẩy tăng trưởng và xây dựng các công ty dẫn đầu thị trường. Ông đã dành sự nghiệp của mình để huấn luyện những người sáng lập của các doanh nghiệp khởi nghiệp về cách đạt được kết quả giá trị cao. Eric Filipek là người sáng lập và đối tác quản lý tại Savant Growth. Ông là kiến ​​trúc sư chính về tầm nhìn của công ty trong việc xâm nhập vào các doanh nghiệp khởi động, do người sáng lập, B2B SaaS và các doanh nghiệp dịch vụ hỗ trợ công nghệ. Trước khi thành lập Savant Growth, Eric từng là giám đốc điều hành tại Kennet Partners trong những năm qua 20. Anh lấy bằng kinh doanh đại học tại Wharton. Đăng ký nhận bản tin InsideBIGDATA miễn phí. Tham gia với chúng tôi trên Twitter: @ InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button