Artificial intelligence

Các sự kiện trực tuyến dành cho Nhà khoa học dữ liệu mà bạn không thể bỏ lỡ trong mùa thu này

Có vẻ như hình thức giao tiếp kỹ thuật số sẽ tồn tại trong một thời gian. Tuy nhiên, vẫn có rất nhiều cơ hội cho các Nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia định hướng dữ liệu gặp gỡ, cộng tác, kết nối và suy nghĩ về bước đi tiếp theo trong sự nghiệp của họ. Dưới đây là danh sách các sự kiện trực tuyến đáng tham dự để bắt kịp xu hướng ngành, mạng lưới, gặp gỡ và nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề của bạn. Đối với những người hoài nghi về các sự kiện ảo, bạn có thể muốn thay đổi quan điểm của mình. Đây là lý do tại sao: Bạn vẫn có thể nhận được vô số nội dung sâu sắc, bắt kịp các xu hướng mới nhất với cơ hội phát lại nội dung yêu thích của mình; Bạn có thể kết nối mạng từ mọi nơi trên thế giới. Thực tế là chúng ta có thể lên lịch các cuộc họp trực tuyến và kết nối mạng từ sự thoải mái của chính ngôi nhà của mình là một yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với nhiều người (ngoài ra, đó là tin tuyệt vời cho những người hướng nội, những người thích trang điểm 25 đến 40% dân số); Bạn có thể gặp những người mà bạn không nhất thiết phải gặp tại các sự kiện thể chất. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia một sự kiện ảo – đó là hàng nghìn người để kết nối! Bạn có nhiều khả năng thiết lập kết nối với các chuyên gia cấp cao – mọi người đều bình đẳng trong một phòng thu phóng và không có rào cản nào để kết nối kỹ thuật số với các diễn giả cấp cao trong quá trình trực tuyến biến cố. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng – Biến đổi khí hậu là có thật và các hội nghị là một trong những yếu tố góp phần đáng kể vào việc tăng CO2e. Dấu chân của một người tham dự có thể cao tới 2, 000 pound CO2e khi cần di chuyển rộng rãi. Các sự kiện ảo sắp tới dành cho các chuyên gia định hướng dữ liệu: 1. Hội nghị Khoa học Dữ liệu Mở: ODSC thường tổ chức các hội nghị cho các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp ở EU, Châu Á, Hoa Kỳ. Năm nay, tất cả các cuộc họp đều có thể truy cập trực tuyến với rất nhiều hoạt động trực tuyến khác nhau có thể thu hút các nhà khoa học dữ liệu như hội thảo, tọa đàm theo yêu cầu, Bootcamp ảo kéo dài 3 ngày, phòng thí nghiệm nghề nghiệp, hội chợ triển lãm, v.v. Giá vé dao động từ 129 EUR cho vé vào cửa thông thường đến 749 EUR cho toàn quyền truy cập. 2. DN Unlimited: Cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu lớn nhất của EU sẽ chuyển sang kỹ thuật số hoàn toàn vào mùa thu này và cung cấp trải nghiệm ảo hoàn toàn mới kéo dài từ tháng 9 10 đến Tháng 11 20 bao gồm: Hackathon nơi các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia công nghệ sẽ giải quyết các thách thức xung quanh quyền riêng tư và chăm sóc sức khỏe dữ liệu, doanh nghiệp bền vững và xanh, tác động xã hội & bảo vệ dữ liệu . Hội nghị hàng đầu của Data Native 2020 cũng hoàn toàn có thể truy cập trực tuyến. Trọng tâm của năm nay là xã hội tương lai, nền kinh tế dữ liệu và khoa học dữ liệu vạn vật (xu hướng mới nhất, giáo dục và hơn thế nữa) và mai mối để kết nối những người tham dự trong một không gian ảo. Hoạt động bổ sung mới nhất của 2020 là các sự kiện ảo Diễn đàn mở diễn ra hàng tuần dẫn đến hội nghị thảo luận về các chủ đề như Deep Fakes, NLP, Cybersecurity và hơn thế nữa (miễn phí cho tất cả các vé chủ sở hữu). Giá vé dao động từ 0 đến 190 EUR cho toàn quyền truy cập VIP. 3. Data & Analytics Digital Summit nhằm mục đích kết nối kinh doanh và đổi mới bằng kỹ thuật số và tập trung vào các chuyên gia kinh doanh cấp cao, những người hào hứng với các cơ hội mà công nghệ mang lại để giải quyết các thách thức kinh doanh. Hội nghị cung cấp các bài học có thể tải xuống và có thể hành động, hội thảo, bảng tương tác và hơn thế nữa. Chỗ ngồi có thể được đặt trước thông qua mẫu đăng ký trên trang web của họ. 4. AI & Big Data Expo diễn ra theo hình thức kết hợp với các phiên AI, Big Data, IoT, Blockchain, mai mối, các bên kết nối. Các chủ đề chính bao gồm AI làm sáng tỏ, tạo ra các tổ chức do AI hỗ trợ, học máy, khoa học quyết định, RPA và tự động hóa, cơ sở hạ tầng, nền tảng, đạo đức, phân tích dữ liệu. Giá vé dao động từ 0 đến khoảng 700 EUR tùy theo gói.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button