Business intelligence

Các thành phố thông minh của tương lai dựa vào đổi mới, các cuộc thảo luận quan trọng

Tại thành phố Hàng Châu của Trung Quốc, một công nghệ thông minh dựa trên AI có tên là “City Brain” đã giúp giảm tắc đường xuống 15%. Trong thời gian xảy ra đại dịch, Thành phố New York đã phân tích dữ liệu liên quan đến sự thay đổi mô hình chi tiêu trong các khu vực lân cận cụ thể để phân bổ các ưu tiên đầu tư và giải ngân viện trợ tốt hơn. Và San Diego được ca ngợi vì đã tiếp cận xây dựng thành phố với “trọng tâm là lấy người dân làm trung tâm”, một phần nhờ vào việc sử dụng các ứng dụng dành cho thiết bị di động và mở rộng dữ liệu mở, cùng với công cụ báo cáo công dân Get It Done. Các thành phố thông minh đang mọc lên trên toàn cầu với tốc độ ngày càng tăng và chúng nhanh chóng trở thành khuôn mẫu cho các trung tâm đô thị sẵn sàng trong tương lai đang tìm cách nâng cao cách thức thu thập và phân tích dữ liệu công dân. Điểm chung của họ là cách họ đầu tư nguồn lực và thời gian vào việc phát triển các giải pháp lấy thành phố làm trung tâm để giải quyết hàng loạt thách thức của thành phố: quản lý chất thải và nước, an toàn công cộng, giao thông, giám sát chất lượng không khí, giao thông và bãi đậu xe, công trình công cộng, thành phố Wi-Fi và hơn thế nữa. Tương lai của các thành phố dựa vào điều gì, đặc biệt là khi tất cả đều phục hồi sau đại dịch tàn khốc, là sự đổi mới tràn ngập trên hàng trăm dự án được xây dựng để trả lời một câu hỏi quan trọng: làm thế nào chúng ta có thể tận dụng dữ liệu từ các công nghệ thành phố thông minh để trao quyền cho các thành phố kỹ thuật số thích ứng và phát triển? Khi các thành phố trở nên thông minh hơn, tất cả mọi người đều chiến thắng Đối với các thành phố xem xét ưu và nhược điểm của việc áp dụng công nghệ mới, thật khó để tranh luận với dữ liệu: Bởi 2025, các thành phố triển khai các ứng dụng di động thông minh có tiềm năng cắt giảm thời gian đi làm trung bình 20%, với một số người được hưởng mức giảm thậm chí còn lớn hơn, một báo cáo của McKinsey cho thấy. Đưa vòi phun nước hàng xóm của bạn tự động chạy vào cuối tuần này sau khi trời mưa. Nếu các thành phố triển khai cảm biến và phân tích cho các mô hình tiêu thụ nước, kết hợp đo sáng nâng cao với thông báo phản hồi kỹ thuật số, nó có thể thúc giục mọi người hướng tới việc bảo tồn và giảm tiêu thụ 25% ở các thành phố nơi sử dụng nước trong khu dân cư cao. Mặc dù hiện tại, phần lớn công nghệ và dữ liệu IoT này thuộc sở hữu của khu vực tư nhân, nhưng điều quan trọng là thu hẹp khoảng cách này để giúp công chúng hiểu rõ hơn về hành vi và tác động của họ thông qua dữ liệu. Ngoài ra, quyền truy cập vào dữ liệu này sẽ cho phép các thành phố đưa ra quyết định tốt hơn về các nguồn lực và tiện nghi công cộng. Một thành phố có thể thu thập càng nhiều dữ liệu về thói quen của người dân thì họ càng có thể hiểu rõ hơn về nguồn lực có thể được phân bổ ở đâu. Và nó cũng có thể cứu sống. Ở các thành phố Nevada, AI dự đoán của Waycare giúp giảm 18% các sự cố chính và 43% giảm tỷ lệ người điều khiển phương tiện chạy quá tốc độ trên các hành lang trọng điểm. Một số thành phố chưa bắt kịp những ví dụ điển hình về thu thập dữ liệu phân lớp và phân tích thời gian thực ở các trung tâm đô thị. Thường xuyên hơn không, họ bị cản trở bởi các phương pháp thu thập dữ liệu quan liêu và lạc hậu. Có một sự không kết nối giữa các thành phố và tập đoàn có thể có dữ liệu IoT và các bên liên quan, bao gồm cả những thành phố đó và các nhà phát triển tư nhân cũng có thể hưởng lợi từ nó. Các chiến lược cũ về thu thập dữ liệu, chẳng hạn như khảo sát thực tế và các cuộc họp bất tận để chọn ở mỗi quy trình, nên được loại bỏ dần và cho phép một bên trung gian giúp hoàn thiện cuộc trò chuyện giữa ba trụ cột phát triển thành phố đó. Ngoài ra, các thành phố phải giải quyết sự khó chịu mà một số người có thể cảm thấy về công nghệ giám sát, chẳng hạn. Ở Trung Quốc, nơi công nghệ đó từ lâu đã trở thành tiêu chuẩn, họ thậm chí còn lo lắng về cách dữ liệu của họ sẽ được chính phủ sử dụng: Theo một cuộc khảo sát gần đây của công ty công nghệ Tencent và đài truyền hình nhà nước Trung Quốc CCTV, gần như 80% người được hỏi cho biết họ lo lắng về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với quyền riêng tư của họ. Đường cong của đại dịch có thể trở thành đường chạy về nhà Nếu có bất kỳ bàn tay nào len lỏi vào tình trạng các thành phố do sự tàn phá của đại dịch, nhà lý thuyết đô thị Richard Florida đưa ra một số lời an ủi: “Các thành phố đã là tâm điểm của bệnh truyền nhiễm kể từ thời Gilgamesh, và chúng luôn phục hồi — thường mạnh hơn trước. ” Một số người trong cuộc tin rằng đại dịch làm tê liệt chuỗi cung ứng và đóng cửa các lĩnh vực kinh doanh trên khắp các cộng đồng, thì điều đó đã mang lại một ít lợi nhuận. Các chiến lược thu thập dữ liệu đã được đẩy nhanh vô cùng, cho dù từ các sở chăm sóc sức khỏe hay các cơ quan chính phủ. Xu hướng tiếp tục tận dụng các thiết bị Internet of Things, kết nối với nhau một cách nhanh chóng và từ xa, cũng làm nảy sinh các cặp đôi hấp dẫn. Ở cấp tiểu bang và cơ sở hạ tầng, AI và máy học có thể sẽ được kết hợp với IoT để giám sát xã hội chặt chẽ hơn nữa khi các hệ thống cảnh báo và kiểm soát đại dịch được thiết lập, một báo cáo từ công ty nghiên cứu MSCI lưu ý. Khi việc sử dụng băng thông rộng tăng vọt trong suốt một năm áp dụng chính sách làm việc tại nhà, việc triển khai mạng 5G tiếp tục diễn ra với tốc độ nhanh chóng và thậm chí được triển khai ở những khu vực cần kết nối chất lượng cao càng sớm càng tốt. Xây dựng mạng lưới cơ bản đó là cơ bản để cho phép áp dụng liền mạch các công nghệ tại trung tâm của các thành phố thông minh trong tương lai. Trong tương lai, các nhà lập kế hoạch và phát triển thành phố sẽ làm việc với các bộ dữ liệu từ các doanh nghiệp, những người xếp lớp dữ liệu chi tiết khác nhau trên bản đồ nhiệt thông qua nền tảng phân tích. Hiểu được mối tương quan giữa mức thu nhập và khả năng tiếp cận một số cửa hàng bán lẻ nhất định, như cửa hàng tạp hóa hoặc khả năng tiếp cận phương tiện công cộng và công viên nơi mật độ dân cư đang tăng nhanh, có thể là cơ hội để các thành phố xác định nhu cầu của cộng đồng và làm việc với các nhà phát triển trong các dự án mới. Chelsea Collier, người sáng lập Digi.City, một nhà tư vấn chuyên về công nghệ thành phố thông minh, cho biết: “Sáu nhóm người quan trọng nên có mặt để thảo luận về việc các thành phố thông minh sẽ đi về đâu từ đây”. Các nhóm đó nên là: -Các cơ quan chính phủ, từ địa phương đến liên bang -Các tổ chức giáo dục, từ mẫu giáo đến sau trung học -Các doanh nhân khởi nghiệp để đưa chuyên môn về chủ đề vào cuộc thảo luận -Nhà nghiên cứu và người sáng tạo có thể thúc đẩy các dự án với các giải pháp bên ngoài – Các lĩnh vực xã hội như tổ chức phi lợi nhuận và các nhóm vận động – và cộng đồng và công dân của họ “Khi mọi người lắng nghe quan điểm của nhau, điều đó hữu ích hơn là chỉ làm việc theo chương trình nghị sự của ai đó,” Collier nói thêm. Thành phố càng thông minh, càng cởi mở hơn với cách các lĩnh vực khác nhau, tư nhân và công cộng, có thể thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng về phía trước. Tương lai của các thành phố sẽ được viết nên bởi những người chơi nhìn xa hơn các nhiệm vụ cá nhân của họ và thay vào đó tạo ra một mạng lưới rộng lớn để củng cố các khu dân cư thích ứng với một thời kỳ hậu đại dịch kỳ lạ đầy thách thức. ______________________________________________________________________ Sara Maffey là trưởng bộ phận quan hệ trong ngành của Local Logic, một nền tảng trí tuệ nhân tạo số hóa thế giới xây dựng cho người tiêu dùng, nhà đầu tư, nhà phát triển và chính phủ. Local Logic mang lại sự rõ ràng vô song và thông tin chi tiết hữu ích có khả năng tạo ra các thành phố bền vững và công bằng hơn.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button