Business intelligence

Cách Cải thiện An toàn Khu vực Làm việc với Dữ liệu Xe được Kết nối

Nhấp để tìm hiểu thêm về tác giả Matt Blackwell. Khi Hoa Kỳ tập trung nhiều hơn vào xây dựng cơ sở hạ tầng, đường cao tốc và đường sá, chi tiêu dự kiến ​​sẽ tăng lên hơn 100 tỷ đô la 2022. Khi số lượng các khu vực làm việc ngày càng tăng, nguy cơ đối với người lao động và người lái xe khi di chuyển trong các khu vực làm việc này cũng tăng lên. Trong 2019, có 115, 000 gặp sự cố trong khu vực làm việc và trong số đó, 27, 000 dẫn đến thương tích. Ngoài ra, 762 gặp sự cố trong khu vực làm việc dẫn đến 842 người thiệt mạng. Các phương tiện được kết nối cho phép thu thập thời gian thực các điểm dữ liệu ô tô – được gọi là dữ liệu phương tiện được kết nối (CVD). Các điểm dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết hữu ích cho các kỹ sư của hệ thống giao thông thông minh (ITS) được giao nhiệm vụ cải thiện an toàn đường bộ. Các kỹ sư ITS có thể sử dụng CVD để hiểu các hành vi theo ngữ cảnh dẫn đến, xuyên suốt và sau khi các khu vực làm việc đã được thiết lập. Những hành vi này bao gồm, ví dụ, tốc độ xe và mức độ phổ biến của các sự kiện phanh cứng, thường là một dấu hiệu cho thấy khả năng va chạm cao hơn. Các kỹ sư ITS hiện đang sử dụng nhiều thiết bị khác nhau để giám sát hoạt động của khu vực làm việc, bao gồm camera bên đường, điện thoại di động, camera quan sát và các dạng cơ sở hạ tầng nhúng khác. Mặc dù có giá trị trong việc thu thập dữ liệu từ mỗi thiết bị này, nhưng việc hiểu rõ hiệu suất lưu lượng của toàn bộ trạng thái bằng cách sử dụng bất kỳ quy trình nào trong số này là không kịp thời hoặc không hiệu quả về chi phí. Bằng cách tăng cường nhiều loại dữ liệu truyền thống hơn với CVD, các kỹ sư ITS có thể làm việc với các bộ phận giao thông vận tải để đề xuất các cách cải thiện an toàn khu vực làm việc. Bổ sung các giải pháp hiện tại với CVD để lấp đầy khoảng trống Cơ sở hạ tầng nhúng cung cấp cho các kỹ sư ITS dữ liệu họ cần để giám sát an toàn khu vực làm việc xây dựng trong mili giây. Tuy nhiên, việc lắp đặt và bảo trì các loại thiết bị này rất gian nan và tốn kém. Dữ liệu điện thoại di động cung cấp một lượng lớn dữ liệu, nhưng để nó có hiệu quả nhất, cần có các ứng dụng bổ sung để thu thập, quản lý và lưu trữ dữ liệu, có thể mất hàng tuần để xử lý. Camera quan sát là một nguồn thông tin hiệu quả, vì chúng cho phép các nhóm dịch vụ khẩn cấp xem những gì đang xảy ra trong khu vực làm việc một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, chúng đắt để cài đặt và khó bảo trì – đặc biệt là khi nhu cầu về chúng trong một khu vực làm việc cụ thể không phải là vĩnh viễn. Bằng cách kết hợp CVD, các kỹ sư ITS có được cái nhìn chi tiết và năng động hơn về các tuyến đường mà họ giám sát, với độ chính xác tốt hơn và truyền nhanh hơn, lớp phủ gần thời gian thực giúp tăng cường bất kỳ dữ liệu nào mà họ có thể đã tận dụng. Phản hồi với CVD có độ chính xác cao hơn có thể hiển thị thông tin chính xác về khu vực làm việc và các nguy cơ an toàn. Ví dụ, dữ liệu có thể xác định tần suất các cảm biến an toàn được kích hoạt trong các khu vực cụ thể. Nếu dữ liệu cho thấy các cảm biến được kích hoạt ở một vị trí nhiều hơn các vị trí khác, các kỹ sư ITS có thể suy luận rằng các sở giao thông điều chỉnh biển báo và bố trí đường cho phù hợp để ngăn ngừa tai nạn trong tương lai. Các nguồn dữ liệu cho các kỹ sư ITS chịu trách nhiệm lập kế hoạch các khu vực làm việc bên ngoài đường cao tốc giữa các tiểu bang đang bị hạn chế, ví dụ như camera CCTV sẽ không phổ biến ở các địa điểm ít dân cư hơn. CVD cung cấp một cái nhìn toàn diện về đường cao tốc, đường huyết mạch và đường phố địa phương. Do các phương tiện được kết nối ngày càng phổ biến, CVD cung cấp một nguồn tuyệt vời để lập kế hoạch cho các tuyến đường phụ và ở các khu vực nông thôn. Hành động Sớm hơn với Truyền nhanh hơn CVD cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về cách người lái xe phản ứng với các điều kiện khác nhau. Ví dụ: dữ liệu có thể hiển thị chính xác điểm nào trong dòng người điều khiển phương tiện giao thông có xu hướng phanh và thời điểm họ dễ tăng tốc hơn. Nó cũng hiển thị thời điểm và tần suất người lái xe chuyển làn. Ngoài ra, khi người lái xe đã ra khỏi khu vực làm việc, CVD cung cấp thông tin chi tiết về tuyến đường vòng, xác định liệu việc chuyển hướng có hữu ích hay cuối cùng gây ra nhiều tắc nghẽn hơn và các vấn đề an toàn ở những nơi khác. Dựa trên hành vi cụ thể của người lái xe này, các kỹ sư ITS có thể giúp các bộ phận giao thông lập kế hoạch thay đổi làn đường hiệu quả hơn và nhanh chóng xác nhận xem họ đã chọn cách tốt nhất để hướng giao thông qua các khu vực làm việc hay chưa. Đưa CVD vào quan điểm Sức mạnh của CVD không phải là một khái niệm giả định để cải thiện an toàn khu vực làm việc – những hiểu biết này đã tạo điều kiện cho những cải tiến lớn trên các tuyến đường của chúng ta. Đại học Purdue và Sở Giao thông vận tải Indiana (DOT) tận dụng thông tin chi tiết về CVD để xác định các vị trí có nhiều sự cố phanh cứng cần điều tra thêm để xác định cơ hội cải thiện tiềm năng. CVD cho thấy rằng ô tô đã lùi xa trước khu vực làm việc và biển báo cảnh báo đi kèm của nó. Điều này có nghĩa là người lái xe không mong đợi giảm tốc độ khi họ gặp phải giao thông đang dừng, do đó dẫn đến các sự kiện phanh gấp và tai nạn. Indiana DOT đã triển khai một chương trình có tên “Bảo vệ hàng đợi” trong 2020 để nâng cao nhận thức của người lái xe về tình trạng giao thông chậm và giảm tai nạn. Sau khi triển khai ban đầu, điều quan trọng là phải đo lường xem các nỗ lực giảm thiểu có thành công trong việc giảm các sự kiện phanh cứng hay không. Để làm được điều đó, các kỹ sư đã phân tích hoạt động trong hai khu vực làm việc riêng biệt – một khu vực có xe cảnh báo được định vị có chủ đích bằng cách sử dụng thông tin chi tiết CVD, và khu vực không có. Số vụ phanh gấp trong khu vực làm việc với xe cảnh báo đã giảm hơn một nửa và người ta có thể ước tính mức độ giảm tương tự các vụ va chạm. Do đó, lợi ích của việc tận dụng CVD cho Purdue và Indiana DOT là gấp đôi. Đầu tiên, dữ liệu cung cấp một kỹ thuật có thể mở rộng để ưu tiên vị trí của các phương tiện cảnh báo. Thứ hai, CVD cung cấp khả năng đo lường mức giảm các sự kiện phanh gấp cho mỗi lần triển khai để đánh giá tác động hoạt động và đưa ra các điều chỉnh chiến thuật nhanh chóng. Không nghi ngờ gì rằng CVD đang chuyển đổi an toàn khu vực làm việc để tốt hơn. Với quyền truy cập vào dữ liệu nâng cao có sẵn trong thời gian thực, các kỹ sư ITS giờ đây có các công cụ cần thiết để giúp đường an toàn hơn, điều này cuối cùng sẽ giảm thiểu tai nạn và tử vong, đặc biệt là trong các khu vực xây dựng.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button