Artificial intelligence

Cách mạng hóa AI, 1000 người cùng một lúc

Trí tuệ nhân tạo luôn dựa trên sự hiểu biết về trí tuệ con người – nhưng “hành vi” của AI không phải lúc nào cũng được lập trình để thực sự mô phỏng con người. Trên thực tế, AI có xu hướng được thiết kế để hành động mà không có ý chí và phong cách riêng mà chúng ta nhận ra ở đồng loại của chúng ta. Mặc dù chắc chắn muốn giữ AI trở nên vô nhân đạo, thách thức của việc biên soạn một nhóm người tham gia đủ lớn được kiểm soát để nghiên cứu và phát triển AI cũng là một hạn chế. Bất chấp sự cần thiết về mặt kỹ thuật và ý định đạo đức đằng sau AI vô nhân đạo, xu hướng AI hoạt động như các hệ thống nhân tạo rõ ràng có thể sớm thay đổi. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Charles III Madrid (UC3M), Đại học Valencia và các nơi khác trên khắp châu Âu đang phát triển một dự án có tên là Cầu nối khoảng cách: Từ hành vi cá nhân đến con người kỹ thuật xã hội (IBSEN). Bằng cách tham gia và phân tích 1, 000 hoặc nhiều đối tượng đồng thời, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ khám phá ra các mẫu trong hành vi của con người ở cấp độ cá nhân và xã hội với sự nhấn mạnh đặc biệt vào cách những hành vi này biểu hiện trong nền văn hóa kết nối và công nghệ cao của chúng tôi. Trong việc đo lường hành vi ở quy mô này, người đứng đầu dự án IBSEN Anxo Sánchez cho biết, “Chúng tôi sẽ đặt nền móng để bắt đầu một cách mới để thực hiện khoa học xã hội…” IBSEN được tài trợ như một phần của Liên minh Châu Âu (EU) 2020 chương trình, một nỗ lực to lớn (lớn nhất từ ​​trước đến nay của EU) để cung cấp gần như € 80 tỷ (khoảng $

tỷ) để nghiên cứu và sáng kiến ​​cải tiến trong khoa học và công nghiệp. Để xác định các hành vi xã hội đặc trưng của các cá nhân, các nhà nghiên cứu sẽ kết nối các đối tượng thông qua mạng trực tuyến và trình bày họ với các trò chơi kinh tế, câu đố hợp tác và các vấn đề xã hội trong khi quan sát cách họ tương tác. Các nhà nghiên cứu sẽ quan tâm đến việc tìm kiếm các mô hình và dấu hiệu tinh tế trong quá trình ra quyết định của đối tượng. Bằng cách kết hợp các quan sát của họ thành một tổng thể toàn diện, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ phát triển một hệ thống có thể mô phỏng chính xác hành vi của con người khi hệ thống này tiếp nhận các vấn đề kinh tế xã hội trong thế giới thực. Hệ thống sẽ cần có khả năng phản ứng ở cấp độ cá nhân, đại diện cho hành vi của một con người và cấp độ xã hội, đại diện cho sự xuất hiện của hàng nghìn hành vi của con người. Mặc dù có vẻ như bước sau đại diện cho một cá nhân và xã hội sẽ là khía cạnh thách thức nhất của dự án, các nhà nghiên cứu cho rằng khó khăn lớn nhất liên quan đến việc thiết kế và tạo ra một hệ thống quản lý thử nghiệm cho phép tất cả các đối tượng tham gia vào thử nghiệm tại cùng thời gian. Vì những người tham gia sẽ được kết nối trực tuyến, họ sẽ không nằm trong tầm ngắm của các nhà nghiên cứu. Và trong khi hầu hết các dự án kiểu này thu hút hàng chục đối tượng, IBSEN hy vọng sẽ thu hút nhiều hơn 1, 000. Với một hệ thống hoạt động mô phỏng hành vi cá nhân, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ nhân hóa AI, chẳng hạn như các nhân vật trong trò chơi điện tử mà chúng ta tương tác ở cấp độ cá nhân. Nhưng trọng tâm chính là các nghiên cứu thực hiện tập thể toàn diện hy vọng thu thập được từ dự án sẽ được áp dụng cho các vấn đề toàn cầu như các vấn đề xã hội và kinh tế. Để làm cho IBSEN ngày càng mở rộng hơn, dự án sẽ sử dụng sự trợ giúp của các cá nhân từ các lĩnh vực như kinh tế, vật lý và tâm lý xã hội. Và vẫn còn, các nhà nghiên cứu thừa nhận nhiều rủi ro đằng sau IBSEN. “Đây là một dự án có rủi ro cao”, họ viết trên trang web của mình, “vì thiết kế thử nghiệm có thể không khả thi đối với các hệ thống thực sự lớn và việc trích xuất dữ liệu có ý nghĩa từ hành động của những người tham gia có thể không khả thi”. Nhưng kết quả từ các nghiên cứu thử nghiệm được thực hiện bởi các đối tác của các nhà nghiên cứu đã mang lại cho IBSEN và chương trình Horizon của EU 2020 đủ lạc quan để thúc đẩy dự án của họ và – hy vọng – xây dựng một loạt các hành vi của con người. Tín dụng: Tatiana Shepeleva / Shutterstock

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button