Data science

Công cụ AI mới nhằm phân tích và cải thiện các cuộc thảo luận trong lớp học

Các cuộc thảo luận trong các lớp học toán cấp trường không được biết đến là hấp dẫn và học sinh Hoa Kỳ tiếp tục kém hơn về các kỹ năng toán học so với cuộc thi. Giờ đây, các nhà nghiên cứu tại Đại học Colorado Boulder đang tìm cách giải quyết vấn đề đó bằng một ứng dụng chiến thuật của AI. Jennifer Jacobs, phó giáo sư nghiên cứu tại Viện Khoa học Nhận thức UC Boulder, giải thích trong một cuộc phỏng vấn với Nvidia's Scott Martin. . Để kích hoạt sự thúc đẩy đó, Jacobs và các đồng nghiệp của cô (Abhijit Suresh, Vivian Lai, Chenhao Tan, Karla Scornavacco, Wayne Ward, James Martin và Tamara Sumner) đã phát triển một ứng dụng mới có tên Talk Moves. Sử dụng các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Talk Moves – được đặt theo tên của các chiến lược cùng tên giúp giáo viên thúc đẩy thảo luận mang tính xây dựng trong lớp học – tạo bảng điểm của các cuộc thảo luận trong lớp và phân tích bảng điểm đó để đánh giá cái gì hiệu quả và cái gì không. Thành phần NLP – dựa trên mô hình BERT NLP – đã được đào tạo với hơn 500 bảng điểm của các lớp toán K – 12 ( tổng thể, nhiều hơn 200, 000 câu), cho phép mô hình xác định sáu loại động tác nói khác nhau đã được chú thích bằng tay bởi các chuyên gia trong dữ liệu đào tạo. Những động thái nói chuyện này bao gồm các chiến lược như “giữ mọi người lại với nhau” và “khiến học sinh liên hệ với nhau”. Khóa đào tạo được thực hiện trên các phiên bản đám mây hỗ trợ GPU Nvidia. Suresh cho biết: “Chúng tôi sử dụng song song GPU để đảm bảo rằng chúng tôi có thể đào tạo mô hình nhanh hơn nhiều – nó nhanh hơn nhiều so với việc chạy nó trên CPU”. Dựa trên phân tích của nó, Talk Moves sau đó có thể đưa ra các bộ phân loại để xác định học sinh nào đang phản hồi (và tần suất), điều mà các nhà phát triển hy vọng sẽ thúc đẩy sự tham gia và cải thiện tính công bằng trong môi trường lớp học. Jacobs nói: “Mục tiêu lớn của cuộc nói chuyện có trách nhiệm là sự công bằng, bởi vì chúng tôi muốn tất cả học sinh lắng nghe, tham gia, nói chuyện và trở thành một phần của cộng đồng đó. Ứng dụng này đã được đưa vào sử dụng thí điểm ở hai khu học chánh Colorado, nơi các giáo viên đang giúp kiểm tra và thiết kế công cụ phát triển. “Tôi luôn cố gắng cải thiện các cuộc trò chuyện xảy ra trong các bài học toán của mình và giúp học sinh thảo luận với nhau để giải thích suy nghĩ của họ. Ứng dụng này cho phép tôi biết mình đang làm như thế nào để đạt được mục tiêu đó, ”Kristin Holmquist, một giáo viên lớp năm tại Trường Tiểu học Eagleview cho biết. Tất nhiên vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện: Talk Moves hiện đang đánh giá thấp cuộc trò chuyện của sinh viên khi ghi chép và một số động tác nói không được xác định cũng như các động thái khác. Giờ đây, các nhà nghiên cứu đang tiếp tục cải thiện các chỉ số đó và chuẩn bị sẵn sàng cho Talk Moves vào giờ vàng.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button