Data science

Di chuyển qua đám mây là một lợi ích cho các hoạt động. Nhưng nó tạo ra một cơn bão hoàn hảo về những thách thức dữ liệu

Khi các doanh nghiệp chuẩn bị cho thế giới hậu đại dịch, bây giờ là thời điểm tốt nhất để hiểu và hiện đại hóa kiến ​​trúc dữ liệu của họ. Thực tế mới có thể không hoạt động trở lại chính xác như bình thường – làm việc từ xa, hiện diện trực tuyến và các hoạt động được tối ưu hóa có thể tiếp tục là những động lực kinh doanh cần thiết trong tương lai gần. Để làm điều đó thành công có nghĩa là các công ty phải đảm bảo hệ thống dữ liệu của họ có thể đáp ứng được tính linh hoạt, bảo mật, khối lượng và tốc độ cần thiết để tích hợp hiệu quả hỗ trợ phân tích hoạt động thời gian thực và ra quyết định kinh doanh. Nhận thức được nâng cao về giá trị mà hệ thống dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi và hiện đại hóa sau đại dịch, chẳng hạn như thông qua việc áp dụng đám mây, sẽ giúp các doanh nghiệp tái tạo lại các lĩnh vực kinh doanh quan trọng về kinh tế, chẳng hạn như bán lẻ, nơi có phí bảo hiểm ngày càng tăng đưa vào sự tham gia của khách hàng . Sống sót sau Ngày tận thế của người tiêu dùng Đại dịch đã thay đổi mạnh mẽ cách thức hoạt động của các doanh nghiệp lấy người tiêu dùng làm trung tâm. Nó đóng cửa các cửa hàng truyền thống, thúc đẩy nhân viên làm việc từ xa và gây thêm áp lực lên các tổ chức CNTT và bảo mật, những người hầu như chỉ trong một đêm, phải đảm bảo rằng các khả năng làm việc từ xa, trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số và hệ thống hoạt động được kích hoạt trên tất cả các trụ. Khi các cửa hàng vật lý đóng cửa nhanh chóng, các doanh nghiệp bán lẻ thành công nhận ra rằng hoạt động kỹ thuật số là bộ mặt mới của công ty họ. Trường hợp điển hình là Macy's, chuỗi cửa hàng bách hóa lâu đời của Mỹ được thành lập tại 1858, thậm chí còn biết trước đại dịch rằng hiện đại hóa công nghệ sẽ là chìa khóa để đáp ứng kỳ vọng ngày càng tăng của người mua sắm. Sự xoay trục của nó hướng tới hiện đại hóa, tập trung vào việc áp dụng đám mây, là công cụ để cải thiện trải nghiệm kỹ thuật số và di động, tính ổn định của trang web, công nghệ cửa hàng, thực hiện và hậu cần, đồng thời tích hợp tuyến trước và văn phòng sau của nó. Cuối cùng, những khả năng kỹ thuật số này đã giúp Macy vượt qua cơn bão đại dịch, chuyển lợi nhuận từ Q4 2020 thành Q1 2021, ngăn ngừa sự cố phá sản mà nhiều đối thủ cạnh tranh của nó phải đối mặt, và dẫn đến cảm giác lạc quan mạnh mẽ về tương lai do tăng trưởng trực tuyến mạnh mẽ. Macy's đã xoay trục sang đám mây trong COVID – 19 và vượt lên dẫn đầu (andersphoto / Shutterstock) Với dịch vụ khách hàng xuất sắc là trọng tâm của sáng kiến ​​hiện đại hóa Macy, công ty đã tập trung vào tạo ra một ngăn xếp công nghệ cho phép nó khai thác sức mạnh của dữ liệu thời gian thực để giải quyết các phần quan trọng của câu đố bán lẻ. Từ việc tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho, đến việc tăng cường hợp tác giữa các nhân viên ở các vị trí và vai trò, giúp xây dựng trải nghiệm đa kênh cho khách hàng, những nỗ lực hiện đại hóa của Macy đã dẫn đến khả năng tạo ra trải nghiệm mua sắm liền mạch và được cá nhân hóa, vốn trở nên quan trọng đối với lợi thế cạnh tranh của Macy. Đám mây để giải cứu Trước đại dịch, các chương trình đám mây là một lựa chọn tốt để có. Đại dịch đã tăng tốc đáng kể việc áp dụng đám mây khi các công ty nhận ra rằng sự nhanh nhẹn, chi phí, hiệu suất và bảo mật mà đám mây mang lại có thể là cứu cánh quan trọng của họ. Việc áp dụng đám mây hiện được coi là nhu cầu thiết yếu của nhiều tổ chức CNTT trong các ngành công nghiệp. Những người bị ảnh hưởng đặc biệt bởi đại dịch (hãng hàng không, giải trí, bán lẻ, nhà nghỉ, v.v.) đã chuyển sang đám mây để hợp lý hóa và giảm chi phí, chẳng hạn như chi phí cho trung tâm dữ liệu và nhân viên vận hành, năng lượng làm mát và các yếu tố khác cần thiết để hỗ trợ các hoạt động truyền thống hơn. Mặc dù việc sử dụng đám mây cũng tạo nền tảng cho sự chuyển đổi, nhưng nó cũng có thể tạo ra một cơn bão hoàn hảo gây ra một số thách thức về dữ liệu liên quan đến cách thông tin được lưu trữ, truy cập và phân tích. Đáng chú ý, có một giá trị thời gian đối với dữ liệu, đặc biệt là đối với các công ty phục vụ cho những người tiêu dùng hay thay đổi trong các ngành phát triển nhanh chóng như bán lẻ. Dữ liệu khách hàng sẽ bị hạn chế nếu có đủ thời gian từ khi được thu thập đến khi được phân tích. Tuổi thọ hữu ích của dữ liệu rất ngắn – chỉ 30 phút đối với dữ liệu chiến thuật và tám giờ đối với dữ liệu hoạt động, theo một nghiên cứu của Nucleus Research. Khi các công ty đổ xô chuyển đổi hệ thống sang đám mây, họ nhanh chóng nhận ra rằng tích hợp dữ liệu là rất quan trọng đối với chuyển đổi kỹ thuật số. Trong khi việc sử dụng đám mây là động cơ thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số, dữ liệu là nhiên liệu. Nhưng các khả năng tích hợp dữ liệu kế thừa dựa trên công nghệ hàng loạt không bao giờ có thể mang lại những lợi ích mà các công ty cần để kích hoạt toàn bộ đám mây. Lợi ích kinh doanh theo thời gian thực Giá trị của dữ liệu phụ thuộc vào khả năng của tổ chức trong việc tích hợp nó với các yếu tố chính của hệ thống công nghệ hiện đại – cả nguồn đám mây và mục tiêu đám mây cũng như cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, ứng dụng, hệ thống lưu trữ và nhắn tin liên quan đến họ. Bằng cách đó, dữ liệu thời gian thực có thể cung cấp cho việc ra quyết định theo thời gian thực, mang lại giá trị kinh doanh thực tế. Ngược lại, tích hợp hàng loạt cung cấp dữ liệu trong một nhóm cục bộ, tạo ra sự thiếu hiệu quả trong khi hạn chế băng thông mạng và khả năng xử lý và phân tích dữ liệu này. (Nguồn: Nucleus Research) Trong nhiều doanh nghiệp, các hệ thống xử lý dữ liệu kế thừa đã tồn tại trong nhiều thập kỷ với hàng nghìn ứng dụng tiềm năng được xây dựng dựa trên chúng. Việc hiện đại hóa các hệ thống này là cần thiết cùng với việc áp dụng đám mây, nhưng thường yêu cầu sử dụng nhiều công nghệ hỗ trợ đám mây và bản thân các đám mây để có giá trị kinh doanh tối ưu. Khả năng tích hợp dữ liệu có thể hợp nhất các hệ thống khác nhau này để thúc đẩy giá trị gia tăng, bao gồm tiết kiệm chi phí, dự phòng dữ liệu và cải thiện khả năng sao lưu, trong số những hệ thống khác, giúp đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp hiện đại, tập trung vào dữ liệu. Khả năng mở rộng là một mối quan tâm cốt lõi khác. Dấu chân đám mây có thể phát triển dễ dàng và khả năng dữ liệu cần phải theo kịp tốc độ. Đây không chỉ là mối quan tâm về khối lượng và tốc độ – khả năng thay đổi và thao tác chỉ các giá trị dữ liệu cá nhân, thiết yếu thay vì toàn bộ cơ sở dữ liệu có thể giảm bớt những cản trở đối với khả năng mở rộng hạn chế khả năng thu thập giá trị từ dữ liệu của một tổ chức. Về vấn đề này, thu thập dữ liệu thay đổi (CDC) là một công nghệ quan trọng. CDC giúp đảm bảo rằng dữ liệu trong hệ thống CNTT nhanh chóng được nhập, chuyển đổi và có thể sử dụng được để phân tích. Đổi lại, điều này tăng tốc độ thông minh kinh doanh và cải thiện hệ thống quản lý dữ liệu. Việc sao chép dữ liệu cũng rất quan trọng trong việc tạo ra giá trị kinh doanh từ việc di chuyển qua đám mây. Độ tin cậy là mối quan tâm chung với tích hợp dữ liệu, trong đó cần có sự sao chép độ trễ thấp trên một kiến ​​trúc phân tán để hỗ trợ các hoạt động trên đám mây. Đưa nó trở lại ví dụ trước đó của chúng tôi, khả năng sao chép dữ liệu mạnh mẽ là một phần của nước sốt đặc biệt của Macy. Kiến trúc của nó cho phép công ty giải quyết nhu cầu thay đổi nhanh chóng của khách hàng bằng cách cung cấp dữ liệu được sao chép chính xác trong thời gian thực trên các hệ thống doanh nghiệp khác nhau của mình ngay cả trong thời gian nghỉ lễ cao điểm khi khối lượng công việc giao dịch ở mức cao nhất. Đây là một cách khác mà giá trị thời gian của dữ liệu rất cần thiết trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp trong khả năng đưa ra các quyết định quan trọng nhằm cải thiện trải nghiệm của khách hàng và cuối cùng là lợi nhuận của họ. Đưa đám mây ra khỏi phương trình, nâng cấp và di chuyển hệ thống dữ liệu trong khi vẫn duy trì hoạt động kinh doanh là một thách thức lớn. Nhưng việc đảm bảo bạn có các khả năng thời gian thực phù hợp sẽ bổ sung cho quá trình di chuyển và hiện đại hóa đám mây sẽ giảm bớt một số vấn đề đau đầu và đảm bảo rằng một doanh nghiệp có thể thu thập thông tin thông minh có thể hành động và các lợi ích khác từ khoản đầu tư của mình. Với điều này, dữ liệu sẽ mang lại tính toàn vẹn và hiệu quả bổ sung sẽ hạn chế thời gian chết liên quan đến việc áp dụng đám mây đồng thời đảm bảo quyền truy cập vào phân tích thời gian thực và cải thiện việc ra quyết định hoạt động. Giới thiệu về tác giả: Steve Wilkes là người sáng lập và CTO của Striim, nhà cung cấp các giải pháp truyền dữ liệu trực tuyến và là 2019 Người cần theo dõi của Datanami. Trước khi thành lập Striim, Steve là giám đốc cấp cao của nhóm công nghệ tiên tiến tại GoldenGate Software, công ty đã được Oracle mua lại, nơi ông lãnh đạo chiến lược tích hợp dữ liệu đám mây của Oracle. Sự nghiệp trước đó của ông bao gồm Kiến trúc sư doanh nghiệp cao cấp tại The Middleware Company, Kỹ thuật viên chính tại AltoWeb và một số vai trò tư vấn và phát triển sản phẩm bao gồm nhóm công nghệ tiên tiến của Cap Gemini. Các hạng mục liên quan: Được cung cấp bởi Kafka, Xử lý luồng sẵn sàng cho sự phát triển Nắm lấy tương lai – Sự thúc đẩy cho hiện đại hóa dữ liệu ngày hôm nay Làm đầy mỗi lần một luồng dữ liệu của bạn

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button