Data science

Dữ liệu tốc độ khởi động chip Analytics Hình thành từ ẩn

Không thiếu các công ty khởi nghiệp chip hy vọng giành được một phần của chiếc bánh AI mới nổi. Nhưng thay vì tăng tốc khối lượng công việc học máy, Speedata đang tìm cách tăng tốc hiệu suất của phân tích SQL chạy trong cơ sở dữ liệu hướng cột, mà công ty Israel cho rằng cơ hội lớn hơn AI. Speedata đang phát triển Đơn vị xử lý phân tích (APU) được thiết kế đặc biệt để giải quyết các nút thắt thường gặp trong phân tích truyền thống. Bản thân APU sẽ cắm vào khe PCIe trên máy chủ X 86 và cung cấp cho các công ty 10 x đến 20 x tăng tốc, tùy thuộc vào khối lượng công việc, công ty yêu cầu. Giống như một loạt các chip dành riêng cho AI mới nổi, Speedata APU không dựa trên kiến ​​trúc von Neumann, vốn là kiến ​​trúc cổ điển được sử dụng bởi CPU và GPU, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Speedata, Jonathan Friedmann cho biết. Tuy nhiên, đó là nơi các công ty con kết thúc. Friedmann nói với Datanami: “Trong AI, bạn sẽ tối ưu hóa cho các phép nhân dấu phẩy động, trong khi trong phân tích và cơ sở dữ liệu, bạn sẽ tối ưu hóa cho các chuỗi. Theo Friedmann, APU của Speedata (bạn có thể thấy trong hình ảnh tính năng ở đầu câu chuyện này) nhắm vào ba điểm nghẽn chính trong phân tích và cơ sở dữ liệu: tăng tốc I / O, tăng tốc máy tính và bộ nhớ. Nó làm được điều này cả về băng thông và dung lượng, ông nói. Ông nói: “Chúng tôi xem xét các chức năng quan trọng trong SQL rất phổ biến và rất khó xử lý đối với CPU và chúng tôi thực sự xây dựng các đường ống phần cứng cụ thể cho nó. “Toàn bộ kiến ​​trúc rất khác so với một CPU mà thực sự mọi thứ đang được thực hiện trong chính con chip, vì vậy sẽ có ít hơn nhiều việc phải đi ra ngoài DRAM và quay trở lại. Vì vậy, có một lợi ích to lớn về cả dung lượng DRAM và băng thông DRAM. ” Friedmann từ chối cung cấp chi tiết cụ thể về thiết kế chip, chẳng hạn như dung lượng bộ nhớ hoặc chiều rộng cổng. Chỉ cần nói rằng, một nguyên mẫu đã chạy trong các trình mô phỏng chính xác chu kỳ và trên FPGA trong phòng thí nghiệm Speedata. Friedmann cho biết con chip này sẽ do TSMC sản xuất và sẽ đến tay khách hàng trong vòng vài quý tới. Khi APU khả dụng, khách hàng sẽ có thể cắm nó vào kiến ​​trúc X 86 hiện có của họ để tăng tốc khối lượng công việc phân tích, cũng như GPU có thể được cắm vào để tăng cường Friedmann cho biết thêm: Giám đốc điều hành Speedata và đồng sáng lập Jonathan Friedmann Speedata hiện đang làm việc với một số công ty thuộc Fortune 500 để xác định cách thiết kế chip sẽ hoạt động với khối lượng công việc SQL của họ. Mục tiêu của công ty là dữ liệu được lưu trữ ở định dạng dữ liệu cột trong cơ sở dữ liệu quan hệ hướng cột. Công ty đã cho thấy chip cấp thấp sẽ hoạt động với Apache Spark và công cụ xử lý SQL của nó, Spark SQL, và công việc đang được tiến hành để hỗ trợ các công cụ xử lý khác, bao gồm Presto và PostgreSQL, Friedmann nói. Friedman nói rằng hiệu suất tiềm năng đạt được khi có một công cụ phân tích chuyên dụng là rất đáng kể. Ông nói: “Chúng tôi đã chỉ ra nhiều mức độ từ một mức độ lớn đến hai mức độ cải tiến,” ông nói. Theo Friedmann, các chức năng phân tích SQL như nối và tổng hợp sẽ được hưởng lợi từ việc có phần cứng được thiết kế đặc biệt cho nó. Ông cho biết thêm, sự cải thiện chính xác mà mỗi khách hàng sẽ thấy phụ thuộc vào khối lượng công việc và dữ liệu. Công ty đã chạy một nguyên mẫu chip dựa trên điểm chuẩn TPC-DS, một điểm chuẩn phổ biến được sử dụng để xác định hiệu suất của cơ sở dữ liệu phân tích. Tuy nhiên, kết quả không có sẵn. Friedmann nói: Trong khi việc tăng tốc khối lượng công việc học máy đã thu hút rất nhiều sự chú ý từ các nhà sản xuất chip thành lập và khởi nghiệp, thì khía cạnh phân tích của phương trình, tức là chạy các truy vấn SQL kiểu cũ, là một cơ hội bị bỏ qua, Friedmann nói. Ông nói: “Cơ sở dữ liệu và phân tích là một khối lượng công việc thực sự lớn hơn về số tiền chi tiêu cho trung tâm dữ liệu. “Trong khi Nvidia và Intel đang xem xét vấn đề này… vẫn không có nhiều công ty khởi nghiệp đang làm điều đó và các công ty lớn chỉ đang thực hiện những bước đầu tiên. Vì vậy, chúng tôi cảm thấy như chúng tôi có một lợi thế hai năm tốt đẹp ở đây. ” Speedata, có trụ sở tại Netanya, Israel, hôm nay đã công bố vòng gọi vốn đầu tư mạo hiểm Series A 55 triệu đô la Mỹ, mang lại cho công ty $ 70 triệu trong tổng số tiền tài trợ (có một đô la chưa được tiết lộ trước đó 15 triệu vòng). Series A được dẫn dắt bởi Walden Catalyst Ventures, 83 North, và Koch Disruptive Technologies (KDT), với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại Pitango First, Viola Ventures cũng như với tư cách là Eyal Waldman, người đồng sáng lập và cựu Giám đốc điều hành của Mellanox Technologies. Dữ liệu tốc độ được thành lập bởi một nhóm đàn ông đa lĩnh vực, bao gồm Friedmann, Dan Charash, Rafi Shalom, Itai Incze, Yoav Etsion và Dani Voitsechov. Friedman và Charash đều chế tạo chip tại Provigent, được Broadcom mua lại với giá 360 triệu đô la 2011, trong khi Etsion và Voitsechov đã dành sáu năm để nghiên cứu thiết kế APU hiện tại. Rafi Shalon mang đến chuyên môn về mạng, trong khi Itai Incze là kiến ​​trúc sư phần mềm chính của nó. “Để giải quyết bạn cần các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực và đội ngũ sáng lập là như vậy, ”Friedmann nói. Các mục liên quan: ClickHouse Column-Store nhanh chóng quay ra khỏi Yandex, Tăng $ 50 M Bây giờ có phải là lúc để ảo hóa cơ sở dữ liệu? Chuẩn bị sẵn sàng cho một năm đột phá khi dữ liệu bùng nổ tiếp tục

Back to top button