Artificial intelligence

Eyeing Machine Vision, Nền tảng giao diện cử chỉ của Microsoft và hơn thế nữa – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 07-02-16

1 – Mắt robot và con người khắc phục những thứ khác nhau để giải mã cảnh Một nhóm từ Facebook AI Research gần đây đã xuất bản một bài báo về công trình của họ trong việc lập bản đồ mạng lưới thần kinh hoạt động ở cả con người và hệ thống máy học khi giải mã các đối tượng trực quan. Nó chỉ ra rằng con người và máy móc tham gia vào nghiên cứu không tập trung vào các chi tiết giống nhau đến các tính năng để đưa ra quyết định của họ, cho thấy một bầu không khí bí ẩn hai hệ thống phức tạp khác nhau mà các nhà khoa học đang không ngừng tìm cách hiểu rõ hơn. Nhiệm vụ giải mã không phải lúc nào cũng đơn giản như xác định một đối tượng cụ thể; cả con người và máy móc đều được hỏi những câu hỏi như “Người đàn ông đang làm gì?” và “Số con mèo đang nằm trên giường?” Con người vẫn quy định về hình ảnh thị giác, nhưng câu hỏi liệu mạng lưới thần kinh thị giác máy có nên được thay đổi để gần giống với mạng lưới của con người hay không vẫn còn là vấn đề tranh luận. (Đọc toàn bộ bài báo trên New Scientist và toàn bộ bài báo tại Arvix.org) 2 – Kế hoạch xây dựng giao diện người dùng cử chỉ tối ưu của Microsoft Microsoft dường như sắp kết hợp khả năng giao diện cử chỉ vào công nghệ của mình. Công nghệ này phần lớn được đưa vào Microsoft bởi Xuedong Huang, cùng một nhà nghiên cứu của Microsoft, người đã sáng lập ra chương trình nhận dạng giọng nói 25 nhiều năm trước. Được gọi là Handpose, nền tảng cử chỉ mới được giới thiệu của Microsoft tạo ra bước nhảy vọt từ kỹ thuật đối sánh hình ảnh rộng (hiện được Kinect sử dụng) để 'chia nhỏ' bàn tay thành từng mảnh nhỏ và suy luận về cách tay bạn thực hiện các chuyển động, chẳng hạn như cầm nắm các vật nhỏ hoặc gõ phím. . Mặc dù Microsoft giấu kín về việc sản phẩm nào sẽ nhận được bản nâng cấp bằng cử chỉ, các ứng dụng tiềm năng có thể bao gồm từ hệ thống thực tế ảo đến sổ làm việc không cần bàn phím đến trợ lý gia đình hoạt động bằng giọng nói và cử chỉ. (Đọc toàn bộ bài báo trên Fast Company) 3 – Unicorn Instacart hy vọng các nhà khoa học dữ liệu của nó có thể tính toán con đường dẫn đến lợi nhuận Instacart có trụ sở tại San Francisco đã được tài trợ tốt (nó được báo cáo là trị giá 2 tỷ đô la trong 2015) nhưng không lãi lắm. Jeremy Stanley gần đây đã được bổ nhiệm làm phó chủ tịch khoa học dữ liệu để giúp tăng tỷ suất lợi nhuận thông qua việc sử dụng các thuật toán được nhắm mục tiêu. Một trong những mục tiêu chính của đội Stanley là nâng cao hiệu quả của nhân viên Instacart, từ việc phân công đơn hàng đến giao hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập được, nhóm đã cải thiện ứng dụng mà người lao động sử dụng để thu thập đơn đặt hàng và chọn tuyến đường và thời gian trung bình để hoàn thành một đơn hàng đã giảm 40 phần trăm. Một chiến thuật mới hơn khác để tăng lợi nhuận là tích hợp các quảng cáo thương hiệu được nhắm mục tiêu. Instacart hiện đang hoạt động tại 24 các khu vực thành phố lớn và đang cạnh tranh với các dịch vụ tương tự do Google và Amazon cung cấp, mặc dù Instacart tận dụng Whole Foods với tư cách là đối tác và nhà đầu tư. (Đọc toàn bộ bài báo trên MIT Technology Review) 4 – Nhà Trắng tìm kiếm ý kiến ​​của công chúng về trí tuệ nhân tạo Hôm thứ Hai, Nhà Trắng thông báo qua Cơ quan đăng ký liên bang rằng họ đang tìm kiếm phản hồi của công chúng về trí tuệ nhân tạo. Yêu cầu đến từ Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ (OSTP), với Phó CTO Hoa Kỳ Ed Felten cho biết văn phòng muốn tìm hiểu “cách Mỹ có thể chuẩn bị tốt nhất cho tương lai của AI, bao gồm thông tin về nghiên cứu AI và các công cụ, công nghệ và đào tạo khoa học cần thiết. ” Ngoài các hội thảo sắp tới do OSTP tổ chức mở cửa cho đăng ký công khai, Tiểu ban mới của Hội đồng Khoa học và Công nghệ Quốc gia về Học máy và Trí tuệ nhân tạo tiếp tục theo dõi những tiến bộ của AI trong khu vực tư nhân và nhà nước và cố gắng phối hợp với chính phủ khả năng phán đoán. Các biểu mẫu phản hồi có sẵn trên trang web Đăng ký Liên bang, với ngày đến hạn là tháng 7 22, 2016 . (Đọc toàn bộ bài báo trên fedscoop và bài đăng gốc trên Cơ quan Đăng ký Liên bang) 5 – Ô tô tự lái: Vụ tai nạn chết người của Tesla, Hợp tác Intel-BMW-Mobileye, Zoox Funding Chỉ một ngày sau khi một người đàn ông ở Nam Florida thiệt mạng khi đang lái xe Tesla ở chế độ tự lái, Intel đã công bố hợp tác với BMW và Mobileye để tạo ra những chiếc xe tự lái của 2021. Trong một webcast sáng thứ Sáu từ Munich, BMW và Intel đã thảo luận về những cải tiến an toàn vượt trội mà công nghệ tự lái tiên tiến có thể cung cấp, chẳng hạn như Phanh khẩn cấp tự động (AEB) (các hệ thống hiện tại, giống như trong sự cố Tesla, không thể hoạt động trừ khi nó để tránh va chạm phía sau). Mặc dù vụ tai nạn Tesla là vụ tai nạn đầu tiên được báo cáo, nhưng rất khó để nói vụ việc sẽ ảnh hưởng như thế nào đến ngành trước mắt và không có dấu hiệu đáng kể nào cho thấy ngành sẽ chậm lại. (Đọc toàn bộ bài báo trên SiliconBeat) Tín dụng hình ảnh: New Scientist

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button