Artificial intelligence

Hướng dẫn về mức lương cho nhà khoa học dữ liệu trong tương lai của bạn

Cho dù bạn đã có kinh nghiệm hay đang nghĩ đến việc tham gia vào Khoa học dữ liệu, trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu: Những thành phố nào đứng đầu bảng xếp hạng khi có mức lương nhà khoa học dữ liệu cao nhất hiện có? Nhà khoa học dữ liệu có thích làm việc với các công ty khởi nghiệp không? Họ có muốn gắn bó với một công việc trong hơn một vài năm? Bạn nên học công cụ nào để nhận được mức lương nhà khoa học dữ liệu cao nhất? Chúng tôi tiết lộ tất cả. Nhà khoa học dữ liệu thường là người kể chuyện trình bày những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu cho những người ra quyết định theo cách dễ hiểu và có thể áp dụng cho việc giải quyết vấn đề. Investopedia Vai trò của các nhà khoa học dữ liệu đã phát triển đáng kể trong 5 năm qua, từ những người khai thác dữ liệu đơn thuần trở thành những người giải quyết vấn đề phức tạp. Từ các công ty giải trí như Netflix đến các thương hiệu bán lẻ như Walmart – tất cả đều có các mô hình kinh doanh hiện chủ yếu dựa vào trí thông minh dữ liệu. Dữ liệu Các nhà khoa học thu thập, phân tích và giải thích khối lượng lớn dữ liệu, trong nhiều trường hợp, để cải thiện hoạt động của một công ty. Họ phát triển các mô hình thống kê phân tích dữ liệu và phát hiện các mẫu, xu hướng và mối quan hệ trong tập dữ liệu. Thông tin này rất quan trọng để dự đoán hành vi của người tiêu dùng hoặc để xác định các rủi ro kinh doanh và hoạt động. Mức lương của nhà khoa học dữ liệu – Nhà khoa học dữ liệu có phải là công việc được trả lương cao không? Trong năm 2020, Glassdoor đã vinh danh Nhà khoa học dữ liệu là công việc được mong muốn thứ ba tại Hoa Kỳ với hơn 6500 việc làm và mức lương trung bình của nhà khoa học dữ liệu cơ sở là $ 107, 801 với tỷ lệ hài lòng với công việc là 4,0. Khi Glassdoor vinh danh Nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất ở Mỹ, chúng tôi đã công bố một kịch bản về công việc và mức lương của Nhà khoa học dữ liệu ở châu Âu dựa trên một báo cáo của Big Cloud. Trong bối cảnh nhu cầu cao của các Nhà khoa học dữ liệu trên toàn cầu, việc thuê các Nhà khoa học dữ liệu không chỉ khó mà còn là thách thức để giữ chân họ. Không nghi ngờ gì nữa, tiền lương là một trong những yếu tố chính khi các Nhà khoa học dữ liệu xem xét công việc và quyết định đâu sẽ là hợp đồng biểu diễn lớn tiếp theo của họ. Rất nhiều nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm đang ngày càng làm việc tự do để tăng lương. Xu hướng tiền lương của nhà khoa học dữ liệu mà chúng tôi thu thập được từ một báo cáo gần đây của Big Cloud có tiêu đề Báo cáo tiền lương châu Âu. Báo cáo này đi sâu vào thông tin chi tiết từ hơn 1300 phản hồi và 33 các câu hỏi được đặt ra cho các chuyên gia thuộc mọi thành phần, lứa tuổi và địa điểm trong khu vực Châu Âu – phần đóng góp lớn nhất đến từ Đức, Pháp, Anh, Hà Lan và Thụy Sĩ. Các nhà khoa học dữ liệu thích học các kỹ năng mới trong công việc. Giữ lại chúng! Lương là một động lực mạnh mẽ mặc dù nhân viên sẵn sàng ở lại công ty hiện tại của họ lâu hơn – nhiều hơn trước đây. Điều này có thể là do các công ty bắt đầu hiểu được khoảng cách nhân tài nghiêm trọng trên thị trường và đưa ra mức lương cạnh tranh hơn để giữ chân nhân viên có kỹ năng mới và tăng mức lương trung bình nói chung ở Hoa Kỳ và Châu Âu. Tìm kiếm trình độ đầu vào và kinh nghiệm là cơ hội được trả lương cao So sánh điều này với chỉ 2% nhân viên ở cùng công ty với 10 + năm, dữ liệu này củng cố tư tưởng rằng Khoa học dữ liệu là một ngành có nhịp độ nhanh, nơi các Nhà khoa học dữ liệu và những người khác có vai trò tương tự thấy giá trị trong việc học các công nghệ mới và các kỹ năng ở những nơi khác. điều này không có gì ngạc nhiên, vì ngày càng có nhiều công ty tuyển dụng các nhóm nhà khoa học dữ liệu, lương tăng và các kỹ năng chuyên môn ngày càng được săn đón nhiều hơn. Python: Ngôn ngữ mã hóa mô hình hóa phổ biến nhất cho các Nhà khoa học dữ liệu 70% người được hỏi cho biết họ sử dụng Python làm ngôn ngữ mã hóa mô hình hóa chính của họ . Đây là mức tăng 10% từ năm ngoái. Một kỹ năng quan trọng để chỉ huy ít nhất mức lương nhà khoa học dữ liệu trung bình. Tuy nhiên, để đạt được mức lương cao hơn mức trung bình, có thể cần nhiều ngôn ngữ viết mã hơn. Nhìn chung, 9% sử dụng R, 4% sử dụng SQL và 4% sử dụng Java. Cũng có 3% người được hỏi nói rằng họ không viết mã. Ngoài ra, 66% số người được hỏi cho biết ngôn ngữ mã hóa sản xuất chính của họ cũng là Python. Các biểu đồ này chỉ nêu bật năm ngôn ngữ mã hóa sản xuất và mô hình hóa chính hàng đầu từ những người được hỏi. Cũng có 2% trường hợp sử dụng cho C ++ trong mô hình hóa và 2% trong Matlab. Các công cụ và phương pháp phổ biến nhất được các Nhà khoa học dữ liệu sử dụng Có tới 90% người tham gia đã chọn Python làm công cụ mà họ sử dụng thường xuyên trên khắp Châu Âu, trong đó nêu bật công cụ khoa học dữ liệu này được chấp nhận rộng rãi như thế nào. Một% khác 65 đã chọn máy tính xách tay Jupyter và 60% đã chọn SQL. Khi nói đến các phương pháp Khoa học dữ liệu, hồi quy logistic, mạng nơ-ron và rừng ngẫu nhiên là ba lựa chọn phổ biến nhất với khoảng 56% người được hỏi khẳng định sử dụng chúng. So với các tùy chọn công cụ của Nhà khoa học dữ liệu, có sự đa dạng hơn nhiều trong số các phương pháp khoa học dữ liệu đã chọn của họ. Các lựa chọn khác trong cuộc khảo sát (không lọt vào top bảy được hiển thị ở trên) là 34% tổng hợp, 31% kỹ thuật Bayesian và 28% SVM. Học chỉ có python có trả lương trung bình không? Mức lương mỗi năm cho kinh nghiệm làm việc Phương pháp và mức lương trung bình Tăng lương dự kiến ​​của các nhà khoa học dữ liệu châu Âu Cuộc khảo sát của Big Cloud đã hỏi các nhà khoa học trả lời rằng 'nếu bạn đang chuyển việc, bạn nghĩ mức tăng lương bao nhiêu phần trăm là thực tế?' A 23% đa số mong đợi thấy 11 – 15 Tăng% lương mỗi năm, với mức lương cao hơn nữa 19% mong đợi ở bất kỳ đâu giữa 16 – 20%. Khi so sánh kết quả 2019 của chúng tôi với kết quả 2020, thực phẩm miễn phí và vốn chủ sở hữu / cổ phiếu là những lợi ích phổ biến hơn hiện nay so với năm ngoái, thay vào đó, phụ cấp xe hơi / phương tiện đi lại và phòng tập thể dục và giải trí chuyển xuống danh sách đa số. Nếu bạn đang tự hỏi một nhà khoa học dữ liệu muốn chuyển đến nơi nào để tìm một công việc mới? Năm nơi hàng đầu để chuyển đến làm nhà khoa học dữ liệu trong số các công dân châu Âu là Hoa Kỳ, Đức, Thụy Sĩ, Anh và Pháp – những nơi có mức lương phân tích dữ liệu cao nhất. Bạn có thể kiếm được bao nhiêu với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu? Thụy Sĩ đưa ra mức lương cao nhất cho các nhà khoa học dữ liệu Dưới đây là mức lương ở các thành phố khác nhau ở châu Âu (bao gồm cả Vương quốc Anh hiện tại) – Thụy Sĩ dẫn đầu! Mức lương của Nhà khoa học dữ liệu Mức lương của Khoa học dữ liệu ở Hoa Kỳ Nếu bạn ở một trong hai bờ biển, điều này tạo ra sự khác biệt, theo thực tế, mức lương trung bình của ngành khoa học dữ liệu là $ 123, 785 và theo glassdoor thì $ 113 , 436. Cấp độ đầu vào có thể dao động rộng nhất từ ​​$ 50, 000 thành $ 90, 000. điều này có thể phụ thuộc vào nền tảng và trình độ học vấn trước đây của bạn trong nghề nghiệp và tất nhiên, vị trí. Nhận thấy rằng ngành phân tích dữ liệu còn non trẻ, không ngạc nhiên khi thấy các chuyên gia tích cực hơn trong việc chuyển nhà tuyển dụng thường xuyên vì bất kỳ ai có kinh nghiệm đều trở nên có giá trị hơn đối với các công ty và có thể đạt được vị trí quản lý nhanh chóng. Lương nhà khoa học dữ liệu ở Hoa Kỳ. Nguồn: Khoa học dữ liệu O'Reilly Dữ liệu khảo sát về tiền lương Các nhà khoa học sẵn sàng làm việc với các công ty khởi nghiệp trên khắp các ngành công nghiệp ở Châu Âu, 68% số người hiện không làm việc trong các công ty khởi nghiệp. Mặc dù vậy, thị trường khoa học dữ liệu vẫn cởi mở, với 83% nói rằng họ sẽ cân nhắc tham gia một thị trường trong tương lai. Những người trả lời hiện đang làm việc trong các ngành khởi nghiệp chủ yếu là Công nghệ / CNTT và Tư vấn (37%). Những người trả lời từ hai ngành này cũng tương ứng là phần lớn sẽ cân nhắc làm việc cho một công ty khởi nghiệp trong tương lai (38%). Các nhà khoa học dữ liệu làm việc trong ngành nào? Các ngành công nghiệp lớn nhất cho công việc dữ liệu. Nguồn: Tư vấn khảo sát lương của O'Reilly Data Science là vị trí số một trong khảo sát về lương của O'Reilly, tiếp theo là phần mềm và ngân hàng. Không có gì ngạc nhiên ở đó vì các công ty này có nguồn lực và lượng dữ liệu khổng lồ để xem xét. Chúng tôi hoàn toàn kỳ vọng dữ liệu trong bảo hiểm sẽ là một trong những lĩnh vực tăng trưởng lớn nhất tại 2021. Suy nghĩ cuối cùng về mức lương của nhà khoa học dữ liệu trong 2020 Python được sử dụng nhiều nhất mặc dù để tăng lương, kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn nên liên tục được nâng cao, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp đang tìm kiếm các kỹ năng hoàn thiện hơn với SQL và Spark, chẳng hạn, sẽ chỉ tăng lương cho các nhà khoa học dữ liệu. Khảo sát Khoa học Dữ liệu của O'Reilly cho thấy việc học D3, thư viện hình ảnh hóa trong javascript có thể tăng lương thêm 8 đô la, 000 một năm. SQL, Excel, R và Python là những công cụ được sử dụng phổ biến nhất mặc dù chúng tôi khuyên bạn nên học một công cụ khác để làm cho sơ yếu lý lịch của bạn thực sự nổi bật. Cuối cùng, sự quen thuộc và kinh nghiệm với điện toán đám mây cũng sẽ tăng lương, với những người trả lời sử dụng Amazon Elastic Mapreduce sẽ nhận được mức tăng khoảng $ 6, 000 trong tiền lương của họ. Dữ liệu lớn trong 2020 vẫn đang phát triển với rất nhiều công ty vẫn tuyển dụng, chúng tôi cho rằng lương của nhà khoa học sẽ tiếp tục tăng và các cơ hội từ xa cũng sẽ tăng lên khi các công ty cạnh tranh về kinh nghiệm, kỹ năng và cần mở rộng tìm kiếm việc làm của họ đến tất cả các khu vực địa lý để tuyển dụng bộ kỹ năng theo yêu cầu này. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung bài viết này lấy từ Báo cáo lương Khoa học Dữ liệu 2020 Châu Âu của Big Cloud & Khảo sát về Khoa học Dữ liệu Dữ liệu O'Reilly

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button