Artificial intelligence

Kết nối và xây dựng khoa học dữ liệu, một cách mới để bắt chước tế bào thần kinh và hơn thế nữa – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 08-06-16

1 – Các nhà khoa học của IBM bắt chước chức năng của tế bào thần kinh bằng thiết bị thay đổi pha Các nhà khoa học của IBM ở Zurich, Thụy Sĩ đã có công nghệ tính toán nhận thức tiên tiến thông qua việc nghiên cứu và tạo ra các tế bào thần kinh nhân tạo dựa trên sự thay đổi pha. Trong khi việc nghiên cứu các vật liệu thay đổi giai đoạn cho các ứng dụng bộ nhớ đã diễn ra trong hơn một thập kỷ, tiến độ tăng tốc đã được thực hiện trong hai năm qua. Evangelos Eleftheriou, thành viên IBM cho biết, “Chúng tôi đã khám phá và công bố các kỹ thuật bộ nhớ mới, bao gồm bộ nhớ dự kiến, được lưu trữ 3 bit trên mỗi ô trong bộ nhớ thay đổi pha lần đầu tiên và hiện đang chứng minh khả năng mạnh mẽ của các tế bào thần kinh nhân tạo dựa trên sự thay đổi pha, có thể thực hiện các nguyên lý tính toán khác nhau như phát hiện tương quan dữ liệu và học tập không giám sát ở tốc độ cao mà sử dụng rất ít năng lượng ”. Các tế bào thần kinh nhân tạo, được làm từ cùng vật liệu cơ bản trong đĩa Blu-ray có thể ghi lại, hoạt động bằng cách bắt chước hai trạng thái ổn định: trạng thái vô định hình hoặc không có cấu trúc và trạng thái tinh thể hoặc có cấu trúc. Công trình của IBM đã được giới thiệu trong tuần này trên tạp chí Nature Nanotechnology. (Đọc toàn bộ bài báo tại phòng Tin tức của IBM) 2 – Khóa học trực tuyến mới giải quyết các thách thức về khoa học dữ liệu Bắt đầu từ ngày 4 tháng 10, MIT sẽ cung cấp khóa học trực tuyến, Khoa học dữ liệu: Dữ liệu để hiểu sâu sắc, nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu ở cả các công ty khởi nghiệp và các tập đoàn lớn hơn đang cố gắng ý nghĩa của dữ liệu lớn. Trong sáu tuần, những người tham gia sẽ bao gồm một số chủ đề, bao gồm công cụ đề xuất, hồi quy, mô hình mạng và đồ họa, phát hiện bất thường, kiểm tra giả thuyết, học máy và phân tích dữ liệu lớn. Khóa học đang được cung cấp bởi MIT Professional Education và MIT Institute for Data, Systems and Society (IDSS), và sẽ được đồng giảng dạy bởi các giảng viên IDSS. Devavrat Shah, giáo sư kỹ thuật điện và khoa học máy tính, người sẽ đồng dẫn dắt khóa học, cho biết có ba thành phần chính mà các nhà khoa học dữ liệu cần giới thiệu cho các tổ chức hiện đại: một nền tảng cảm biến để thu thập dữ liệu, cơ sở hạ tầng để thực hiện tính toán ở quy mô lớn và các phương pháp thống kê và học máy để trích xuất thông tin. “Ba thành phần này cơ bản gắn liền với nhau. Khóa học này chủ yếu xem xét thành phần thứ ba và cũng cung cấp các hướng dẫn về dữ liệu phù hợp để thu thập cho các quyết định đã cho, ”Shah nói. (Đọc toàn bộ bài báo trên MIT News) 3 – Đầu vào được Nhà Trắng yêu cầu về Trí tuệ nhân tạo và Phản hồi của IBM là một AI tuyệt vời 101 IBM gần đây đã cung cấp một phản hồi toàn diện cho RFI tháng 6 của Nhà Trắng, hoặc yêu cầu cung cấp thông tin, được sắp xếp theo các phần theo các câu hỏi ban đầu của RFI. Ngoài phần tóm tắt được cung cấp trong phần chính, các liên kết 'xem thêm tại đây' ở cuối mỗi phần phụ dẫn đến một góc nhìn chuyên sâu hơn. Các chủ đề được đề cập bao gồm việc sử dụng AI vì lợi ích cộng đồng, các tác động xã hội và kinh tế của AI, giáo dục để khai thác công nghệ AI, các câu hỏi cơ bản trong nghiên cứu AI và các lỗ hổng, nghiên cứu đa ngành, các vấn đề về an toàn và kiểm soát đối với AI, các bộ dữ liệu có thể đẩy nhanh nghiên cứu AI, các tác động pháp lý và quản trị đối với AI và các vấn đề khác (được xác định là mô hình kinh doanh). Nội dung được trình bày và giải thích bằng ngôn ngữ rõ ràng để hầu hết mọi người đều có thể đọc được và hiểu chung về các vấn đề chính trong tầm tay. (Đọc toàn bộ bài báo trên TechCrunch và Phản hồi của IBM tại đây) 4 – Apple mua lại Turi trong lối ra chính cho Công ty Khởi nghiệp Máy học và AI có trụ sở tại Seattle Theo nhiều nguồn tin thân cận với thương vụ này, Apple đã mua lại công ty khởi nghiệp học máy Turi. Turi có trụ sở tại Seattle, trước đây được gọi là Dato và GraphLab và được thành lập bởi giáo sư Carlos Guestrin của Đại học Washington, đã được mua với giá chính thức không được tiết lộ (mặc dù các báo cáo ước tính là $ 200 triệu đã được đưa ra bởi các nguồn). Mặc dù các mục tiêu dài hạn của Apple cho việc mua lại Turi vẫn chưa được tiết lộ, nhưng dự kiến ​​nhóm Turi sẽ tiếp tục ở Seattle trong khi Apple tiếp tục mở rộng nỗ lực của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Turi cung cấp nền tảng cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng sử dụng AI và máy học, với một bộ sản phẩm các tổ chức muốn hiểu dữ liệu của họ. Việc mua lại là một trong số (những thương vụ khác bao gồm Emotient và Flyby Media) mà Apple đã hoàn thành 2016. (Đọc toàn bộ bài viết trên GeekWire) 5 – Google công bố đóng góp phần cứng đầu tiên cho dự án máy tính mở Google đã công bố kế hoạch hợp tác với Facebook trong tuần này để tạo ra một thiết kế giá đỡ trung tâm dữ liệu mới, được thực hiện bằng hình ảnh của hệ thống phần cứng của riêng mình . Đây là một thông báo quan trọng được đưa ra sau 5 tháng kể từ khi Google tham gia Dự án Máy tính Mở (OCP) để tăng cường áp dụng phần cứng hyperscale (một môi trường máy tính phân tán). Bản thiết kế Open Rack 2.0 của Google và Facebook sẽ tập trung vào việc tăng hiệu quả (một nỗ lực được Google áp dụng rộng rãi) và tiết kiệm chi phí công nghệ trong một tổ chức. Các thiết kế OCP chủ yếu hướng đến các doanh nghiệp Fortune 500 và các nhà cung cấp dịch vụ lớn có trung tâm dữ liệu được trang bị hàng nghìn máy. Trước khi Google gửi chính thức thông số kỹ thuật của mình, Google sẽ yêu cầu phản hồi từ cộng đồng OCP để cải thiện hệ thống của mình. (Đọc toàn bộ bài viết trên siliconAngle và thông cáo báo chí tại Blog Google Cloud Platform) Tín dụng hình ảnh: Wikimedia

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button