Artificial intelligence

“Khởi đầu” của Google, Đạo đức AI trên tờ Washington Post – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 07-08-15

1 – Trí tuệ nhân tạo trực quan của Google “Khởi đầu” Vào giữa tháng trước, Google đã xuất bản một bài báo trên blog Nghiên cứu của Google có tên “Chủ nghĩa thiểu năng: Đi sâu hơn trong mạng thần kinh”. Thành thật mà nói, tiêu đề có vẻ không hấp dẫn cho lắm, và không chắc rằng nó đã nhảy ra thành bất kỳ thứ gì khác ngoài biệt ngữ khoa học, ngay cả với những người đã đăng ký RSS trên blog của Google. Tuy nhiên, đến tuần này, “Inception” (hay “Dreamtime”) này đã thu hút rất nhiều sự chú ý vì là một trong những dự án hình ảnh thú vị nhất (và theo một cách nào đó là rùng rợn hoặc hài hước) do AI đảm nhận. Như Google giải thích trong bài đăng blog có tiêu đề nhạt nhẽo của họ: “Chúng tôi đào tạo một mạng nơ-ron nhân tạo bằng cách hiển thị cho nó hàng triệu ví dụ đào tạo và dần dần điều chỉnh các thông số mạng cho đến khi nó đưa ra các phân loại mà chúng tôi muốn. Mạng thường bao gồm 10 – 30 các lớp nơron nhân tạo xếp chồng lên nhau. Mỗi hình ảnh được đưa vào lớp đầu vào, lớp này sau đó nói chuyện với lớp tiếp theo, cho đến khi cuối cùng đạt đến lớp 'đầu ra'. 'Câu trả lời' của mạng đến từ lớp đầu ra cuối cùng này. ” Kết quả? Một số tác phẩm nghệ thuật ảo giác nhất mà thế giới từng thấy, được tạo ra hoàn toàn bằng mạng lưới thần kinh nhằm mục đích tạo ra ý nghĩa cho những hình ảnh “bình thường” khác. Dưới đây là một số mẫu thú vị từ bài viết gốc: Các hình ảnh cho thấy rõ ràng rằng AI đang hướng tới việc hiểu rõ những hình ảnh mà nó “nhìn thấy” dựa trên các hình dạng và hình thức mà nó quen thuộc cũng như các đối tượng mà nó thường tìm kiếm. một hình ảnh nhất định… nhưng sự liên kết tự do của máy mở rộng hoàn toàn đến một kiểu diễn giải sáng tạo thay đổi từ hấp dẫn đến phản cảm (xem bộ sưu tập các hình ảnh “khởi đầu” bổ sung từ reddit tại đây). Tweet này từ Will Knight của MIT Technology Review đã xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu của tôi ngày hôm qua, liên kết đến một subreddit mới dành riêng hoàn toàn cho những hình ảnh “khởi đầu” đầy mê hoặc, ảo giác này: Sub-reddit http://t.co/fLGRLLzmDX là nơi tốt nhất trên Internet ngay bây giờ. – will Knight (@willknight) ngày 7 tháng 7, 2015 Mặc dù máy học và thị giác máy vẫn được coi là ở giai đoạn sơ khai, nhưng thử nghiệm khởi đầu này chắc chắn tạo ra sự phát triển (và khả năng) của AI trực quan hơn. Và hấp dẫn. 2 – The Washington Post Covers về AI Safety Khoản đầu tư 7 con số của Elon Musk vào Viện Tương lai Cuộc sống, những lời lo ngại từ những tên tuổi lớn khác (như Bill Gates và Stephen Hawking) đã được các phương tiện truyền thông chính thống quan tâm. Đối với những người trong chúng ta, những người đã đọc Nick Bostrom trước khi anh ấy “ngầu” (có thể tìm thấy cuộc phỏng vấn Emerj của chúng tôi với Bostrom ở đây), những lời quan tâm mang lại nhiều sự chú ý hơn – nhưng sự chú ý là điều tôi tin rằng chủ đề này cần. Những bộ phim gần đây như Transcendence, Her và Ex Machina đang đặt một số cân nhắc về đạo đức của AI trong mắt công chúng, nhưng phim dường như chưa đề xuất mối quan tâm nghiêm túc về đạo đức trong công chúng có học vấn nói chung. Mặc dù các bộ phim về AI gần đây đã đưa khái niệm về AI ra ánh sáng, nhưng nhận xét của những người nổi tiếng và những người có ảnh hưởng về công nghệ có thể có nhiều khả năng kích động sự nghiêm túc (không chỉ là phim kinh dị) từ những người dân bình thường. Tuần này, Washington Post đã xuất bản một blog ghi lại những ý tưởng “tốt nhất” của họ để ngăn chặn trí thông minh nhân tạo phá hủy hành tinh (bạn có thể đọc ở đây). Điều thú vị về bài báo này là một ấn phẩm chính thống và đáng tin cậy như Washington Post đang dành thời gian để làm nổi bật các nhà nghiên cứu AI ít được biết đến, những người đang nhắm tới việc phá vỡ các vấn đề đạo đức liên quan đến sự phát triển của AI – các chuyên gia như Heather Roff Perkins (Đại học Denver ), Manuela Veloso (Carnegie Mellon), và Nick Bostrom (Oxford). Tôi tin rằng nếu công việc bí truyền hơn này có thể “trở nên thú vị” và có thể tham gia vào cuộc trò chuyện chung về công nghệ, chúng ta có thể đang tiến gần hơn đến việc xem xét các vấn đề đạo đức của AI từ khoa học viễn tưởng sự phấn khích hoặc sự lo lắng không có cơ sở đối với việc xem xét và hành động thực sự. Người ta chỉ có thể hy vọng.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button