Artificial intelligence

Mô phỏng thực tế để tiết kiệm thời gian và cuộc sống thực

Công nghệ mô phỏng là phương tiện đào tạo của tương lai. Mặc dù quan điểm của công chúng về thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR / AR) là đông đảo những người đam mê nghiệp dư, tại nhà, các hệ thống VR / AR đang được các ngành công nghiệp từ hàng không đến ung thư áp dụng. Những ngành công nghiệp này mang thực tế của công nghệ mô phỏng đến gần với công chúng hơn một số người có thể nhận ra – có khả năng tiết kiệm mạng sống, thời gian và vô số rắc rối đằng sau hậu trường. Các nhà sản xuất đã sử dụng mô phỏng nguyên mẫu trong nhiều năm – tải lên các thiết kế sản phẩm trước khi sản xuất – để tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Giờ đây, các nhà lãnh đạo trong ngành đang tiến thêm một bước nữa về mô phỏng bằng cách áp dụng chúng trong các môi trường đào tạo và giáo dục. AEROCAMPUS Aquitaine là công ty hàng đầu của EU trong việc đào tạo nhân viên bảo trì hàng không. Nếu điều đó nghe có vẻ loại bỏ được mối quan tâm của bạn đến mức bạn chuyển sang đoạn tiếp theo, hãy cân nhắc rằng mỗi khi lên máy bay, bạn đặt niềm tin vào các kỹ thuật viên đã bảo đảm thiết bị hạ cánh và kiểm tra các tuabin của máy bay. Trách nhiệm của các kỹ thuật viên vượt ra ngoài việc xem xét sơ bộ, và bao gồm việc sửa chữa và bảo dưỡng đầy đủ các máy bay thương mại, tư nhân và quân sự. Máy bay chưa tự bay, và chắc chắn là chúng chưa tự sửa chữa. Trách nhiệm như vậy đòi hỏi phải được đào tạo chuyên sâu và thường xuyên, điều này chứng tỏ tốn kém và khó tạo điều kiện. Vì vậy, vào tháng 7 2014, AEROCAMPUS Aquitaine đã triển khai một phương pháp giáo dục độc đáo: thực tế ảo. Gã khổng lồ đào tạo hàng không đã thông qua IC.IDO 10 của Tập đoàn ESI – một “hang động” thực tế ảo mô tả thẩm mỹ và chức năng của một vật thể cụ thể như ô tô hoặc máy bay. Đối tượng đã chọn được chiếu lên một “bức tường điện”, trong một căn phòng có cần điều khiển và cặp kính 3D mang lại trải nghiệm hoàn toàn tương tác, di động và nhập vai. Tại sao? Theo trực giác, thực hành tốt nhất được thực hiện trong thời gian thực trên các đối tượng thực. Nhưng như bất kỳ nhà giáo dục nào cũng có thể chứng thực, các thực tập sinh có thói quen làm hỏng điều gì đó nếu không phải là mọi thứ họ chạm vào. Một sai lầm mà bạn mắc phải trong một giây có thể mất nhiều ngày để sửa chữa. Và bản thân nhân viên bảo trì thường muốn thử nghiệm các kỹ thuật mới, thiết kế và thiết bị mới. Thực hiện bất kỳ điều nào trong số này trên một máy bay đã hoạt động là rủi ro, tốn kém và không được khuyến cáo. Hệ thống IC.IDO cho phép thực tập sinh phạm sai lầm mà không gây ra hậu quả nghiêm trọng trong thế giới thực (ngoại trừ có thể là mất việc). Các kỹ thuật viên có thể thử nghiệm một kỹ thuật bảo dưỡng mới mà không làm hỏng khung máy bay thực tế. Và một hệ thống có thể mô tả bất kỳ vật thể nào được lập trình cho phép các kỹ thuật viên và học viên làm việc trên các thiết kế máy bay mới nhất. IC.IDO cũng tạo điều kiện cho sự hợp tác toàn cầu bằng cách kết nối các hệ thống VR từ xa. Hai kỹ thuật viên được đào tạo có thể thử một kỹ thuật sửa chữa mới trên một máy bay ảo từ hai phía đối diện của địa cầu. Một chuyên gia ở Pháp có thể dạy cho một thực tập sinh ở Trung Quốc những điều phức tạp của một phương pháp bảo dưỡng phức tạp từ cách xa hàng ngàn dặm. Hệ thống cung cấp cả sự hiện diện thực tế của một chiếc máy bay gần như thực tế và liên kết đường dài với các đồng nghiệp trên toàn thế giới. Trong khi đó, các kỹ sư y sinh tại Đại học Công nghệ Michigan (MTU) đã áp dụng một công nghệ mô phỏng khác để duy trì một cỗ máy thậm chí còn phức tạp hơn: cơ thể người. Hình ảnh “vú ảo” do các kỹ sư y sinh của Đại học Công nghệ Michigan phát triển để giúp các bác sĩ lâm sàng đào tạo chẩn đoán ung thư vú chính xác hơn Bất chấp các chiến dịch nâng cao nhận thức, ung thư vú là nguyên nhân thứ hai gây tử vong do ung thư ở phụ nữ. Các phương pháp xét nghiệm sai lầm thông qua chụp quang tuyến vú và sau đó là các chẩn đoán sai lầm đã khiến nhiều phụ nữ phải lo lắng, tốn kém và làm thêm các xét nghiệm khác. Một cuộc kiểm tra mới gần đây đã được nhấn mạnh trong phòng khám. Siêu âm đàn hồi sử dụng hình ảnh siêu âm để đo độ cứng của mô. Mô ung thư tương đối cứng nên kết quả đôi khi – nhưng không phải lúc nào – cung cấp hình ảnh rõ ràng. Trong những trường hợp này, ngay cả một đôi mắt chưa qua đào tạo cũng có thể phát hiện ra ung thư. Nhưng khi mức độ cứng ít rõ ràng hơn, độ chính xác của việc diễn giải có thể giảm từ 95% xuống 40%! Jingfeng Jiang, một kỹ sư y sinh của MTU, nhận ra rằng trở ngại lớn nhất là thiếu thực hành. Là một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ, Jiang đã giúp phát triển siêu âm đàn hồi và nhận thấy rằng sự suy giảm nghiêm trọng trong việc giải thích chính xác khi mô ung thư ít rõ ràng hơn là do không quen với kết quả. Sử dụng dữ liệu từ Dự án Con người Có thể nhìn thấy – một dự án thu thập hàng nghìn hình ảnh cắt ngang của tử thi người – Jiang và nhóm của ông đã tạo ra một “bộ ngực ảo”. Được chiếu dưới dạng “bóng ma” 3D do máy tính tạo ra, bộ ngực ảo mô tả sự phức tạp về mặt giải phẫu của vật thật mà không có chủ thể con người cần thiết. Một loạt các loại mô và cấu trúc tự nhiên như dây chằng và ống dẫn sữa đều có mặt và được kiểm soát trong môi trường phòng thí nghiệm. Các bác sĩ lâm sàng có thể thực hành xác định ung thư vú bằng cách sử dụng siêu âm đàn hồi trên vú ảo, và sau đó giải thích kết quả tương ứng. Không yêu cầu đối tượng của con người và một chẩn đoán không chính xác không làm tổn thương ai khác ngoài bản ngã của bác sĩ. Những cải tiến trong công nghệ mô phỏng ứng dụng mang thực tế VR đến gần hơn với cuộc sống hàng ngày. Cho dù đảm bảo khả năng bảo dưỡng máy bay có kỹ năng hay chẩn đoán chính xác ung thư vú, VR chỉ khác biệt một vài độ so với bình thường. Trong việc đào tạo các chuyên gia giám sát sức khỏe và sự an toàn của chúng ta, những mô phỏng này đã mang lại lợi ích cho xã hội từ đằng sau hậu trường. Và khi những công nghệ này phát triển cùng với những đổi mới khác – bao gồm cả những đổi mới về khái niệm về cách chúng có thể được áp dụng – có thể không lâu nữa Ikea, Kenmore và Chrysler sẽ gửi hướng dẫn sử dụng VR cùng với các sản phẩm của họ. Tín dụng hình ảnh: ESI-Group và Đại học Công nghệ Michigan

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button