Data science

Một số những ứng dụng phổ biến của Big Data hiện nay

Big Data là một thuật ngữ xuất hiện nhiều trong ngành CNTT hiện nay,
khái niệm này cụ thể là gì?

Big Data – Dữ liệu lớn – là thuật
ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và rất phức tạp mà những công cụ, ứng
dụng xử lí dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được.

Tuy nhiên, Big Data lại chứa
trong mình rất nhiều thông tin quý giá, nếu biết khai thác hợp lý, nó sẽ giúp rất
nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán các dịch bệnh sắp phát
sinh và thậm chí là cả việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực.
Chính vì thế, những dữ liệu này phải được thu thập, tổ chức, lưu trữ, tìm kiếm,
chia sẻ theo một cách khác so với bình thường.

Big Data đang được ứng dụng thế nào trong cuộc sống?

Là một khái niệm không còn xa lạ
trong lĩnh vực công nghệ, Big Data đang được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực
như: Bán lẻ, Marketing, Giáo dục, Quản trị….Có thể lấy ví dụ từ bán lẻ – một
lĩnh vực đang được khai thác công nghệ Big Data nhiều nhất hiện nay. Big Data
giúp giải quyết các bài toán rất cụ thể cho các công ty bán lẻ, như là:

Dynamic Pricing (điều chỉnh giá
linh hoạt): Thay vì chỉ áp dụng theo phương thức truyền thống là dựa
vào cung cầu và hạn sử dụng của sản phẩm. Big data cho phép thay đổi giá dựa
vào các yếu tố như thời tiết, địa điểm, lịch sử mua sắm của khách hàng. Amazon
dùng Big Data và thay đổi giá sản phẩm sau mỗi 10 phút, Walmart thay đổi giá
50.000 lần trong 1 tháng và giúp tăng doanh thu khoảng 26%.

Phân tích giỏ hàng (basket
analysis): Trước đây việc này thường dựa trên lịch sử các đơn hàng. Ví
dụ: người dùng mua bỉm Merries hay mua kèm sữa Glico, từ đó các hãng bán lẻ có
thể thiết kế gian hàng để bỉm Merries và sữa Glico gần nhau, hoặc khi khách
hàng mua bỉm Merries sẽ khuyến nghị mua sữa. Với Big data, có thể thêm nhiều điều
kiện khác để phân tích như thời gian mua hàng trong ngày, thời gian khách hàng
mua sắm, thời tiết, thậm chí là loại nhạc được bật trong siêu thị hay thời gian
chờ đợi để thanh toán; hay thậm chí có thể phân tích bỏ giỏ hàng (shopping cart
defection) trong một số trường hợp.

Một số công ty, tập đoàn còn sử dụng
Big Data để tăng trải nghiệm cho khách hàng; Duy trì khách hàng trung thành: Với
sự phát triển của mạng xã hội, các diễn đàn, các website đánh giá, có thể tri
ân (tích điểm, giảm giá) cho khách hàng nếu như họ có những nhận xét tích cực về
sản phẩm, thương hiệu.

Hoặc Big Data có thể tạo ra counter
– dynamic pricing cho phép khách hàng quyết định thời điểm để mua hàng
với giá tốt nhất. Ví dụ startup Farecast (tích hợp trong Bing search) phân tích
khoảng 200 tỷ vé máy bay để tìm ra thời điểm mua giá vé rẻ nhất cho khách hàng.

Giáo dục có ứng dụng được Big Data hay không?

Giáo dục cũng là lĩnh vực đang
khai thác Big Data rất hiệu quả. Big Data giúp tối ưu hóa hoạt động bằng việc
thu thập, phân tích thông tin về sự nghiệp, mức lương, địa vị xã hội cũng những
người đã tốt nghiệp các ngành học để đưa ra những cải tiến cho các ngành phù hợp
hơn.

Big Data cũng giúp tăng trải nghiệm
khách hàng bằng cách cá nhân hóa giáo dục trực tuyến: dựa trên thông tin về lịch
sử học, các môn học yêu thích, thời gian học… của học viên để cá nhân hóa bài
giảng giúp cải thiện kết quả học tập. Với các đơn vị tổ chức giáo dục, Big Data
có thể giúp tạo ra framework để làm các báo cáo phân tích dự đoán: tìm ra các
biến chung dự đoán tình trạng bỏ học của học viên bằng việc kết hợp các cơ sở dữ
liệu. Không chỉ vậy, thuật ngữ Dữ liệu lớn này còn tạo dịch vụ mới dựa vào trải
nghiệm của người dùng và quản trị rủi ro không đáng có trong quá trình học tập.

Có thể áp dụng Big Data vào tất cả các lĩnh vực được hay không?

Trên đây chỉ là một vài ví dụ rất
cụ thể về các ngành đang áp dụng Big data. Tương tự, trong bất cứ lĩnh vực nào
cũng có thể tìm ra các ứng dụng của Big data phù hợp nhằm tăng chất lượng dịch
vụ, năng suất lao động.

Có nhất thiết phải tìm hiểu về Big Data khi học Công nghệ thông tin?

Có thể thấy Big Data là nhu cầu
đang tăng trưởng lớn tới mức các tập đoàn lớn như Software AG, Oracle, IBM,
Microsoft, SAP, EMC, HP và Dell đã chi hơn 15 tỉ USD cho các công ty chuyên về
quản lí và phân tích dữ liệu. Năm 2010, ngành công nghiệp Big Data có giá trị
hơn 100 tỉ USD và đang tăng nhanh với tốc độ 10% mỗi năm, nhanh gấp đôi so với
tổng ngành phần mềm nói chung. Việc tìm hiểu và học tập bài bản về Big Data trở
nên rất quan trọng đối với các kỹ sư phần mềm tương lai nói riêng và kỹ sư CNTT
nói chung.

Nguồn: Sưu tầm

Back to top button