Artificial intelligence

Những tiến bộ mới của trí tuệ nhân tạo trong lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường

Lộ trình chăm sóc của mỗi bệnh nhân là duy nhất, nhưng đối với những người sống chung với bệnh tiểu đường, đó là một sự can thiệp lâu dài và phức tạp của các quá trình chăm sóc trải dài trong quá trình chăm sóc. May mắn thay, AI đang thay đổi cách phát hiện, quản lý và ngăn ngừa bệnh tiểu đường đồng thời cải thiện kết quả của bệnh nhân. Ngày nay, khoảng 463 triệu người đang sống chung với bệnh tiểu đường trên khắp thế giới, cứ hai người thì có một người không được chẩn đoán và điều trị. Tại Hoa Kỳ, bệnh tiểu đường ảnh hưởng đến 34. 2 triệu người ở mọi lứa tuổi và là nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ bảy, như Hiệp hội Tiểu đường Hoa Kỳ đã nêu. Gây ra bởi cơ thể không thể hấp thụ glucose từ thức ăn và sử dụng nó làm nhiên liệu – bệnh tiểu đường được đặc trưng bởi lượng glucose trong máu tăng cao. Và hiện tại, nó đang là mối quan tâm toàn cầu đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe do tỷ lệ mắc bệnh tăng vọt, đã vượt qua các dự đoán trong tương lai. Bệnh tiểu đường được kiểm soát kém có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng về sức khỏe vì nó khiến cơ thể bị tổn thương lâu dài và hiện chưa có phương pháp chữa trị. Do đó, việc lựa chọn những biện pháp can thiệp nào để ưu tiên cho một bệnh nhân đang sống chung với bệnh tiểu đường có thể khó khăn đối với các bác sĩ chăm sóc sức khỏe. Thậm chí có thể khó khăn hơn để đảm bảo rằng các biện pháp can thiệp phù hợp được thực hiện một cách thích hợp. Như một giải pháp, các hệ thống y tế đang triển khai phương pháp tiếp cận lộ trình chăm sóc dựa trên bằng chứng để vạch ra các bước trong hành trình của bệnh nhân trong toàn bộ hệ thống y tế. Với AI trong lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường, các bác sĩ lâm sàng có một lộ trình được xác định rõ ràng để chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh nhân sống chung với bệnh tiểu đường nhằm cải thiện kết quả sức khỏe. Nhóm chăm sóc sức khỏe có thể đưa ra các quyết định sáng suốt để mỗi bệnh nhân được điều trị dựa trên bằng chứng tốt nhất. Bệnh nhân cũng được trang bị các công cụ tự chăm sóc hỗ trợ AI và là những người tham gia vào quá trình quản lý sức khỏe của họ. Dưới đây là năm cách trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy quá trình chăm sóc bệnh tiểu đường. Sàng lọc tự động để phát hiện sớm bệnh võng mạc do tiểu đường Chẩn đoán bệnh võng mạc do tiểu đường báo hiệu sự tiến triển của bệnh tiểu đường và những người sống chung với bệnh tiểu đường rất dễ mắc bệnh này. Theo Học viện Nhãn khoa Hoa Kỳ, bệnh võng mạc tiểu đường xảy ra khi lượng đường trong máu cao làm tổn thương các mạch máu ở võng mạc – mô nhạy cảm với ánh sáng ở phía sau của mắt, do đó ảnh hưởng đến thị lực. Ngoài là một triệu chứng của bệnh tiểu đường, đây là một tình trạng phức tạp vì nó có một giai đoạn đầu dài không có triệu chứng thường không được chú ý cho đến khi thị lực bị suy giảm. Nhiều bác sĩ chuyên khoa mắt đang chuyển sang sử dụng các thiết bị hỗ trợ bởi AI như IDX-DR được FDA chấp thuận để phát hiện và quan sát sớm tỷ lệ mắc bệnh. Phần mềm tự động sử dụng trí thông minh nhân tạo để quét và phân tích võng mạc xem có bất thường nào không. AI ngăn chặn các bệnh đi kèm và các biến chứng nhãn khoa có thể phát sinh bằng cách theo dõi nhanh việc phát hiện sớm bệnh. Hơn nữa, nó giúp loại bỏ sự cần thiết của các thủ tục phẫu thuật xâm lấn và tốn kém. Lập mô hình nguy cơ tiểu đường dự đoán Mô hình rủi ro tiểu đường sử dụng công nghệ máy học và dữ liệu sức khỏe của bệnh nhân để rút ra những hiểu biết sâu sắc về tỷ lệ mắc, nguy cơ và mức độ nghiêm trọng tiềm ẩn của bệnh tiểu đường. Liên quan đến lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường, việc lập mô hình rủi ro là rất quan trọng vì nó giúp các nhà nghiên cứu và các nhà y tế giảm thiểu rủi ro của các quần thể mục tiêu hoặc phân nhóm bệnh nhân đối với bệnh tiểu đường để có một can thiệp sức khỏe tốt hơn. Máy học đánh dấu sức khỏe thể chất, sức khỏe tinh thần, lối sống và các hoạt động xã hội của bệnh nhân để dự đoán chính xác bệnh tiểu đường. Ngoài dự đoán chính xác về tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường, các mô hình dự đoán như vậy có thể phát hiện các mô hình hành vi gây ra lượng đường trong máu cao. Với phân tích được cá nhân hóa này, có thể dễ dàng đưa ra kết luận về khả năng bệnh nhân phát triển các biến chứng tiểu đường ngắn hạn hoặc dài hạn sau khi được chẩn đoán. Bộ gen bệnh tiểu đường rõ ràng Việc tích hợp AI, dữ liệu bộ gen và dữ liệu sức khỏe đang nâng cao độ chính xác trong chăm sóc bệnh tiểu đường. Genomics giúp bác sĩ lâm sàng hiểu từ quan điểm di truyền – mối liên hệ giữa di truyền và bệnh tiểu đường. Và bằng cách tận dụng AI để nghiên cứu và phân tích các gen đánh dấu của bệnh nhân, có thể dễ dàng phát hiện ra các mô hình bất thường của căn bệnh để hiểu rõ hơn về căn bệnh này. Sau đó, các bác sĩ sẽ dễ dàng hơn trong việc vạch ra các kế hoạch phòng ngừa, tạo ra các phác đồ điều trị riêng và tạo ra một lộ trình chăm sóc để cải thiện kết quả sức khỏe cho từng bệnh nhân hoặc phân nhóm. Các nghiên cứu đã xác định hơn 400 các dấu ấn sinh học chẩn đoán cung cấp các dấu hiệu cho thấy nguy cơ mắc bệnh tiểu đường của một người. Học sâu đang nhận được sự chấp thuận rộng rãi trong việc trích xuất thông tin kiểu hình sâu từ cơ sở dữ liệu di truyền và xử lý bộ dữ liệu gen phức tạp của bệnh nhân – để giúp các nhà nghiên cứu xác định nhiều dấu ấn sinh học bệnh tiểu đường hơn. Các bác sĩ lâm sàng có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ những dữ liệu này để tạo ra một lộ trình chăm sóc đơn giản hóa cho các phân nhóm bệnh nhân khác nhau và kết hợp chúng với kế hoạch điều trị tốt nhất có thể. Chăm sóc lâm sàng trọn gói Giai đoạn chăm sóc lâm sàng của lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường hướng dẫn các bác sĩ lâm sàng lựa chọn và tối ưu hóa kế hoạch điều trị tốt nhất có thể cho tất cả bệnh nhân sống chung với bệnh tiểu đường cần can thiệp lâm sàng. Một lộ trình chăm sóc lâm sàng được tiêu chuẩn hóa là: bao gồm tất cả cho tất cả bệnh nhân và thành viên của nhóm chăm sóc sức khỏe, cung cấp cấu trúc chi tiết về việc lựa chọn kế hoạch điều trị cho từng bệnh nhân và phải xem xét mọi chi tiết quan trọng về sức khỏe của họ. Không có gì lạ khi những người sống chung với bệnh tiểu đường có các tình trạng sức khỏe tiềm ẩn khác có thể ảnh hưởng đến kế hoạch điều trị của họ. Ví dụ, kế hoạch điều trị của một người mắc bệnh tiểu đường và bệnh tim sẽ khác với một người có cùng tình trạng nhưng bị viêm khớp dạng thấp. Tuy nhiên, rất dễ bỏ sót những chi tiết nhỏ có thể ảnh hưởng đến sức khỏe của họ. Các thuật toán học máy có thể giúp các bác sĩ lâm sàng – phát hiện các tình trạng y tế cơ bản và vạch ra một kế hoạch điều trị toàn diện để bệnh nhân nhận được sự can thiệp cần thiết trước khi tình trạng của họ tiến triển. Các hệ thống hỗ trợ bởi AI cũng giúp các bác sĩ lâm sàng xác định những người mắc bệnh tiểu đường có nguy cơ phát triển các bệnh mãn tính khác như suy thận, ung thư gan hoặc đột quỵ – để các bác sĩ lâm sàng có thể tùy chỉnh và theo dõi các biện pháp can thiệp của họ để có kết quả sức khỏe tối ưu. Thiết bị tự quản lý bệnh tiểu đường do AI hỗ trợ Trong điều trị bệnh tiểu đường, tự quản lý là rất quan trọng. Do đó, sau khi chẩn đoán bệnh tiểu đường hoặc can thiệp lâm sàng, bệnh nhân sẽ nhận được một thiết bị tự theo dõi. Từ công cụ hỗ trợ ra quyết định đến cảm biến đường và ứng dụng điện thoại thông minh, thị trường chăm sóc bệnh tiểu đường có nhiều thiết bị tự quản lý do AI hỗ trợ cho phép bệnh nhân theo dõi và kiểm soát sức khỏe của họ. Các thiết bị và phần mềm giám sát này dễ sử dụng, mang lại độ chính xác và hiệu quả trong việc nhận thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu được cá nhân hóa. Một số công ty khởi nghiệp chăm sóc bệnh tiểu đường đang sử dụng phân tích được cá nhân hóa để giúp bệnh nhân quản lý sức khỏe của họ một cách hiệu quả. Dẫn đầu gói trong lĩnh vực sức khỏe trao đổi chất, January AI sử dụng máy học được cá nhân hóa và theo dõi lượng đường trong thời gian thực để dự đoán ảnh hưởng của chế độ ăn uống đối với sức khỏe. Chương trình “Season of Me” của AI tháng 1 phân tích lượng đường trong máu của bệnh nhân và đưa ra danh sách các loại thực phẩm nên ăn và tránh để giúp xây dựng thói quen lành mạnh trong 90 ngày. “Chúng tôi tin rằng mỗi ngày đều có thể cảm thấy giống như ngày 1 tháng 1 – một ngày để có một khởi đầu mới hướng tới sức khỏe tốt hơn – và cải thiện bản thân là một môn thể thao đồng đội. Ngoài ra, chúng tôi rất vui mừng mở rộng dấu ấn của mình vào doanh nghiệp, bao gồm cả dược phẩm, nơi chúng tôi đã có một khách hàng trả tiền. Với những đối tác này và đội ngũ cố vấn ngày càng phát triển của chúng tôi, chúng tôi có thể mở ra sức mạnh của việc tự chăm sóc bản thân được cá nhân hóa cho những người tiêu dùng muốn kiểm soát sức khỏe của họ, ”Noosheen Hashemi, người sáng lập và Giám đốc điều hành của January AI, cho biết trong một thông cáo báo chí. Với những tiến bộ mới của AI trong quá trình chăm sóc bệnh tiểu đường, 'bệnh tiểu đường không còn phải di chuyển theo cách đó nhiều lần, giống như một hiệp sĩ trong cờ vua.

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button