Artificial intelligence

Ra mắt Hợp tác đạo đức AI, Bản giao hưởng lấy cảm hứng từ AI, v.v. – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 09-30-16

1 – Nhà đầu tư Oculus Greg Castle tiết lộ quỹ triệu đô la 12 triệu đô la cho VR, Xe tự lái và Lâu đài Greg khác của Anorak Ventures, người đã tham gia sớm vào Oculus, đã công bố tuần này 12 triệu đô la trong quỹ hạt giống cho các công ty tiên tiến trong lĩnh vực VR, AR, xe tự hành, người máy và những đổi mới tiên phong sử dụng công nghệ AI và thị giác máy tính. Trong một email gửi tới VentureBeat, Castle viết, “Trong mười năm tới, những công nghệ này sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta. Tôi tìm kiếm các nhóm chuyên môn cao giải quyết các vấn đề hóc búa trong những lĩnh vực thú vị này sẽ giúp đưa những công nghệ này đến với đông đảo công chúng ”. Đến nay, Anorak đã đầu tư vào Simbe, Dishcraft, LoomAI và một công ty VR chưa được tiết lộ. Nhà đầu tư và Cựu Giám đốc điều hành tại EA Greg Richardson, cũng như Reese Jones của Đại học Singularity, cả hai sẽ đóng vai trò cố vấn cho quỹ. (Đọc toàn bộ bài báo tại VentureBeat và tìm thông tin quỹ tại Anorak Ventures) 2 – Các nhà lãnh đạo ngành Thiết lập quan hệ đối tác dựa trên các phương pháp hay nhất về AI Liên minh được mong đợi của những người chơi AI hàng đầu và những người chơi công nghệ liên quan đã chính thức ra mắt trong tuần này với thông báo về việc ra mắt Quan hệ đối tác trên AI (để mang lại lợi ích cho con người và xã hội), một tổ chức phi lợi nhuận sẽ hoạt động để “nâng cao hiểu biết của công chúng về các công nghệ AI và xây dựng các phương pháp hay nhất về những thách thức và cơ hội trong lĩnh vực này”. Các thành viên bao gồm Amazon, DeepMind / Google, Facebook, IBM và Microsoft. Các chuyên gia và các nhà lãnh đạo có liên quan trong giới học thuật, tổ chức phi lợi nhuận và các tổ chức chính trị sẽ được mời tham gia Hội đồng quản trị của tổ chức. Các thành viên sáng lập sẽ đóng góp cả nguồn lực tài chính và nghiên cứu để tiếp tục thực hiện các mục tiêu của tổ chức, đồng thời sẽ chia sẻ phương hướng lãnh đạo. (Đọc toàn bộ thông cáo báo chí tại Partnership on AI) 3 – Dàn nhạc được tạo ra với sự trợ giúp của Công nghệ trí tuệ nhân tạo và công ty tư vấn kinh doanh Accenture đứng sau “Symphonologie” lấy cảm hứng từ AI ra mắt tại Kim tự tháp Louvre ở Paris vào tuần trước. Dự án âm nhạc có nghĩa là đóng vai trò như một cây cầu kết nối ý tưởng trừu tượng của AI và minh họa cách nó có thể được sử dụng trong nhiều phương thức khác nhau trong nhiều lĩnh vực. Khi giải thích lý do tại sao công ty chọn phương thức giao tiếp cụ thể này, Giám đốc điều hành Tập đoàn Mark Knickrehm cho biết: “Chúng tôi nhận ra rằng âm nhạc xuyên suốt danh sách – có rất nhiều nền văn hóa và ngôn ngữ nói khác nhau trên khắp thế giới và chúng tôi nhanh chóng tìm đến âm nhạc như một thứ gì đó vượt qua văn hóa. ” Màn trình diễn cuối cùng là sự hợp tác giữa con người và máy móc, bao gồm phân tích từ ngữ và cảm xúc trong các bài báo về kinh doanh và công nghệ, phân loại từ ngữ theo cảm xúc, kết hợp từng cảm xúc với yếu tố âm nhạc, sau đó đưa các tập tin đó vào tay một nhà soạn nhạc đã sắp xếp giai điệu do AI tạo. Các nhà trực quan hóa dữ liệu đã tạo một bản trình bày trực quan kèm theo để có trải nghiệm đa phương tiện đầy đủ. Buổi biểu diễn tương lai dự kiến ​​sẽ sớm được thực hiện trong chuyến lưu diễn toàn cầu. (Đọc toàn bộ bài báo tại CBSNews) 4 – Thuật toán có thể kích hoạt hình ảnh dựa trên ánh sáng nhìn thấy được cho thiết bị y tế, phương tiện tự hành Một nhóm các nhà nghiên cứu từ phòng thí nghiệm truyền thông MIT đã tạo ra một phương pháp tiếp cận thuật toán có thể là bước tiếp theo quan trọng trong việc tạo ra thế hệ tiếp theo hệ thống hình ảnh y tế và hình ảnh xe tự hành. Phương pháp tiếp cận “Hình ảnh tất cả các photon” (API) “khôi phục thông tin hình ảnh” từ ánh sáng bị phân tán do ảnh hưởng của môi trường. Sử dụng chùm tia laze và một máy ảnh tốc độ cao, các nhà nghiên cứu đã có thể chứng minh thành công thời gian đến của ánh sáng bằng cách tái tạo lại hình ảnh chính xác của một mẫu được cắt thành “mặt nạ”, một tấm nhựa dày, và sau đó là một tấm vật liệu được thiết kế để bắt chước mô người. Tiếp tục tạo ra những đổi mới trong dòng nghiên cứu này là rất quan trọng, vì thông tin từ ánh sáng chân thực hơn nhiều so với thông tin được thu thập qua Tia X hoặc sóng siêu âm, và nó cũng cho phép hình ảnh được nhìn thấy rõ hơn trong các tình huống không rõ ràng (tức là sương mù hoặc sương mù) – một vấn đề hiện tại đối với hệ thống quan sát trong xe ô tô tự lái. Nhóm đã công bố kết quả của mình trong tuần này trên tạp chí Scientific Reports. (Đọc toàn bộ bài báo tại MIT News và báo cáo nghiên cứu về Báo cáo Khoa học) 5 – IBM Tiết lộ Nền tảng Đầu tiên của Ngành Tích hợp Tất cả Các Loại Dữ liệu để Ra Quyết định do AI hỗ trợ Hôm thứ Tư, IBM đã giới thiệu nền tảng dựa trên đám mây, hướng dữ liệu, Project Dataworks, tích hợp và hợp lý hóa việc xử lý các loại dữ liệu khác nhau (chẳng hạn như IoT, phương tiện truyền thông xã hội, cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, v.v.) tại một nơi. Khả năng nhận thức cốt lõi là một phần của giải pháp cơ bản, với học máy dựa trên nhận thức được áp dụng để giúp nâng cao khả năng khám phá các mẫu và mô hình từ dữ liệu. Theo IBM, nền tảng này được thiết kế theo cách tiếp cận tương tự được thực hiện với The Weather Company (một doanh nghiệp của IBM), bao gồm kiến ​​trúc dữ liệu linh hoạt, phân tích nhanh nhiều nguồn dữ liệu (tăng từ 50 đến hàng trăm Gbps), và dữ liệu và phân tích quy mô internet. Nền tảng có sẵn trên Bluemix của IBM, có khả năng sẽ được các nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia khác tận dụng để kết nối các dạng dữ liệu khác nhau và có được thông tin chi tiết để giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và chuyển đổi mô hình kinh doanh. (Đọc toàn bộ thông cáo báo chí tại IBM News) Tín dụng hình ảnh: MIT News

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button