Artificial intelligence

Robot xã hội và mềm, Nhận dạng giọng nói siêu người, hơn thế nữa – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 08-26-16

1 – Mọi người ủng hộ rô bốt giao tiếp, biểu cảm hơn người hiệu quả và hiệu quả Một nghiên cứu được công bố gần đây của Đại học Bristol và Đại học College London cung cấp bằng chứng cho thấy mọi người có thể thích rô bốt có thể thể hiện cảm xúc giống con người hơn những rô bốt nhanh hơn và hiệu quả trong việc hoàn thành nhiệm vụ. Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu cách con người tương tác với Bert2, một trợ lý robot hình người, trong khi làm món trứng tráng. Khi robot mắc lỗi và có biểu hiện buồn bã, người dùng đã phản hồi tốt với lời xin lỗi của nó. Khi Bert2 hỏi liệu nó có thể có một công việc như một phụ bếp hay không, hầu hết những người tham gia đều do dự hoặc tỏ ra khó chịu trước khi trả lời, điều mà các nhà nghiên cứu đã truyền đạt như một “điều kiện tiền đề” để robot không cảm thấy đau khổ. Nghiên cứu sinh và nghiên cứu sinh Adriana Hamacher cho biết, “Các thuộc tính giống con người, chẳng hạn như sự hối hận, có thể là công cụ mạnh mẽ để phủ nhận sự không hài lòng nhưng chúng ta phải cẩn thận xác định những đặc điểm cụ thể mà chúng ta muốn tập trung vào và tái tạo. Nếu không có quy tắc cơ bản thì chúng ta có thể kết thúc với những robot có tính cách khác nhau, giống như những người thiết kế chúng ”. Nghiên cứu đang được trình bày tại Hội nghị chuyên đề quốc tế IEEE về giao tiếp tương tác giữa con người và robot (RO-MAN) từ tháng 8 26 đến 31 tại Thành phố New York. (Đọc toàn bộ bài báo trên University of Bristol News) 2 – Robot hoàn toàn mềm đầu tiên Một nhóm các nhà nghiên cứu của Harvard đã tạo ra robot mềm, tự động đầu tiên có biệt danh là 'October', sử dụng công nghệ in 3D, kỹ thuật cơ khí và vi lỏng. Mặc dù robot không hoạt động đầy đủ, nhưng việc sản xuất mở đường cho các thiết kế robot phức tạp hơn tuân thủ cả các thành phần cơ thể và nguồn điện, cho đến nay vẫn là một thách thức trong lĩnh vực robot mềm. Thay thế pin và bảng mạch cứng nhắc, các nhà khoa học đã sử dụng một mạch logic vi lỏng (chạy bằng hydro peroxit) để thổi phồng và cung cấp năng lượng cho các cánh tay giống như bạch tuộc của bot. Một octobot thế hệ tiếp theo sẽ có thể bò, bơi và tương tác với môi trường của nó. Thiết kế này được sản xuất nhanh chóng và nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho các nhóm nghiên cứu khác làm việc trong lĩnh vực chế tạo robot tiên tiến. (Đọc toàn bộ bài báo trên công báo Harvard và bài báo nghiên cứu tại Nature) 3 – Microsoft mua lại Genee để tăng tốc trải nghiệm thông minh trong văn phòng 365 Microsoft đã công bố ý định của mình vào hôm thứ Hai để mua dịch vụ lập lịch trình hỗ trợ bởi AI Genee, được tạo ra trong 2014 bởi Người đồng sáng lập Ben Cheung và Charles Lee. Cheung và Lee, những người dự định gia nhập nhóm Microsoft, đã thông báo trên blog riêng của họ (có vẻ như đã bị gỡ xuống vào tháng 9 2017) rằng dịch vụ Genee sẽ ngừng hoạt động vào ngày 1 tháng 9, 2016, nhưng họ mong muốn tiếp tục “xây dựng những trải nghiệm thông minh tuyệt vời cho thế hệ tiếp theo” tại Microsoft. Genee được thiết kế như một dịch vụ lập lịch sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các thuật toán ra quyết định được tối ưu hóa, cung cấp trải nghiệm tương tác với trợ lý cá nhân giống như con người. (Đọc toàn bộ thông cáo báo chí trên Blog của Microsoft) 4 – nuTonomy ra mắt bản thử nghiệm công khai đầu tiên trên thế giới về dịch vụ xe tự lái và ứng dụng gọi xe nuTonomy, một công ty công nghệ có trụ sở tại Singapore đang phát triển phần mềm tiên tiến cho xe tự lái đã tiến hành Lần đầu tiên thử nghiệm công khai các phương tiện tự lái của hãng tại khu thương mại ở một phía bắc của Singapore vào thứ Năm. Các thử nghiệm sẽ tiếp tục diễn ra liên tục, khi các kỹ sư của nuTonomy đi trên xe taxi tự lái để quan sát hiệu suất của hệ thống và giả định quyền điều khiển nếu cần thiết. nuTonomy, được thành lập bởi các sinh viên tốt nghiệp Karl Iagnemma, Tiến sĩ của MIT và Emilio Frazzoli, Tiến sĩ, đã thử nghiệm các phương tiện tự hành của mình kể từ tháng 4 năm nay tại Singapore, Vương quốc Anh và Michigan, hợp tác với nhiều nhà sản xuất ô tô khác nhau (Jaguar Land Rover là một ví dụ). Mục tiêu của công ty là phát hành đội xe tự lái vào 2018. (Thông cáo báo chí đầy đủ trên nuTonomy không còn được cung cấp cho bản cập nhật tháng 9 2017 của chúng tôi về bài viết này) 5 – Nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh có thể viết tin nhắn văn bản nhanh hơn gấp ba lần so với cách gõ của con người Một tính năng mới nghiên cứu của Đại học Stanford, được thực hiện với sự hợp tác của Baidu Inc. và Đại học Washington, cho thấy công nghệ nhận dạng giọng nói hiện nay nhanh hơn trung bình ba lần so với con người – và chính xác hơn. Tính năng nhận dạng giọng nói đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong vài năm qua do việc sử dụng mạng nơ-ron học sâu và đào tạo ngày càng tăng trên nhiều tập dữ liệu rộng lớn. Phần mềm nhận dạng giọng nói dựa trên đám mây Deep Speech 2 của Baidu đã được sử dụng cho nghiên cứu, mặc dù nhóm đã quy định rằng các thuật toán nhận dạng giọng nói tương đương khác có khả năng hoạt động ở các cấp độ tương tự. James Landay, giáo sư Đại học Stanford và đồng tác giả nhận xét, “Bạn có thể tưởng tượng một giao diện mà bạn sử dụng giọng nói để bắt đầu và sau đó nó chuyển sang giao diện đồ họa mà bạn có thể chạm và điều khiển bằng ngón tay của mình”. “Nói nhanh hơn gấp 3 lần so với nhập văn bản bằng tiếng Anh và tiếng Quan Thoại trên thiết bị di động” được xuất bản trực tuyến tại arxiv.org. (Đọc toàn bộ bài báo trên Tin tức Đại học Stanford)

  • Trang chủ
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh
  • Thông tin kinh doanh
  • Khoa học dữ liệu
  • Back to top button