Artificial intelligence

Studyum: Trí tuệ nhân tạo và máy học được hỗ trợ bởi blockchain

Dòng chảy của tiến bộ công nghệ không bao giờ kết thúc, nó luôn tìm ra những vấn đề mới cần giải quyết. Đây là quá trình mà nhà triết học nổi tiếng Joseph Schumpeter đã mô tả là “sự phá hủy sáng tạo”: sự đổi mới liên tục làm cho các giải pháp cũ trở nên lỗi thời và tạo ra nhiều tình huống để đổi mới hơn. Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành công nghệ? Khi sự đổi mới phân nhánh để giải quyết nhiều vấn đề phức tạp hơn, các cơ hội và hiệp lực khó có thể xuất hiện. Sự giao nhau bất ngờ xảy ra khi chúng tôi giải quyết những thách thức kinh doanh mới mà sự đổi mới phát hiện ra. Một trong những ví dụ cấp bách nhất của động lực này là sự giao thoa giữa Trí tuệ nhân tạo (AI), Máy học (ML) và công nghệ blockchain. Thoạt nhìn, cái sau ít liên quan đến hai cái trước. Blockchain được coi là phản ứng với nhu cầu của người dùng, một cách thụ động để lưu trữ và truyền tải dữ liệu và giá trị theo yêu cầu của người dùng đã định trước. Mặt khác, đặc biệt là AI, được coi là chủ động và là một phương tiện mở để khám phá các ý nghĩa và các trường hợp sử dụng mới từ các kho dữ liệu. Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn, có thể dễ dàng nhận thấy rằng sự hợp lực giữa hai lĩnh vực này có tiềm năng mang tính cách mạng. Trên thực tế, cả blockchain và AI đều không thể nhận ra tiềm năng phá vỡ tương ứng của chúng mà không có cái khác. Điều này đặc biệt đúng đối với lĩnh vực giáo dục, nơi mà cả hai tiến bộ đều có thể làm đảo lộn các mô hình giáo dục hiện tại. Studyum là một ví dụ điển hình về cách năng động này thể hiện ở trung tâm của công ty. Dữ liệu, dữ liệu, ở khắp mọi nơi Không thể phủ nhận rằng lượng thông tin khổng lồ được tạo ra bởi mỗi người sẽ xác định động lực kinh doanh và xã hội kể từ bây giờ. Mặc dù điều này mang lại một cơ hội đáng kinh ngạc để làm giàu cuộc sống, nhưng nó cũng tiềm ẩn những rủi ro đối với sự tự do và phát triển của con người. AI và blockchain có thể giúp chúng ta khám phá và quản lý thông tin xung quanh chúng ta nhưng ngược lại, cũng có thể tăng quyền lực tập trung, giám sát và phân biệt đối xử. Tầm nhìn của Studyum là trước đây, nơi AI và blockchain được sử dụng song song với mục đích chung – tăng khả năng tiếp cận nền giáo dục chất lượng cho hàng tỷ người trên toàn thế giới. Blockchain và AI chồng chéo lên nhau theo một số cách để bổ sung cho nhau, như: Các nhà bình luận về Chính trị minh bạch từ lâu đã cảnh giác với tiềm năng mạnh mẽ của AI. Các chương trình học máy rất phức tạp và thường thiếu tính minh bạch về hoạt động bên trong của chúng. Nếu không có sự giám sát, AI có thể gia tăng sự phân biệt đối xử hoặc đơn giản là tạo ra những kết luận không chính xác về một số nhóm người dùng nhất định. Vẻ đẹp của công nghệ blockchain là tạo ra các bản ghi dữ liệu có thể kiểm tra, bất biến và có thể được chia sẻ và tin cậy một cách an toàn. Tính minh bạch của nó sẽ giúp giải quyết các vấn đề về niềm tin được quy định cho AI và học máy. Sứ mệnh của Studyum là mở rộng khả năng tiếp cận của nhân loại với một nền giáo dục đẳng cấp thế giới thông qua một nền tảng dựa trên blockchain sẽ chứng tỏ là vô giá trong việc cung cấp sự minh bạch cho các bên liên quan trong tương lai. Hợp tác “Hiệu ứng silo” là một vấn đề nhức đầu liên tục đối với các tổ chức lớn. Tài sản tri thức và dữ liệu không được chia sẻ khắp nơi làm việc dẫn đến nhiều cơ hội kinh doanh bị bỏ lỡ. Vấn đề này trở nên tồi tệ hơn trong các tổ chức lo lắng về việc cung cấp thông tin nhạy cảm. Một cách để thu hẹp khoảng cách silo là tận dụng lượng lớn dữ liệu được xử lý thông qua AI, với bản chất dựa trên quy tắc và mã hóa của công nghệ blockchain. Việc truy cập dữ liệu có thể được quản lý chi tiết bằng blockchain, giúp chủ sở hữu dữ liệu thoải mái và tạo ra môi trường cộng sinh để AI phát huy tác dụng của nó trên các nhóm dữ liệu lớn hơn. Điều này cũng xảy ra trên quy mô của người dùng. Ví dụ: Studyum sử dụng mã hóa blockchain nghiêm ngặt để đảm bảo với sinh viên và những người sáng tạo giáo dục rằng việc kiểm soát dữ liệu và tài sản trí tuệ của họ được quản lý một cách minh bạch. Cải tiến liên tục Không chỉ có blockchain mới có thể làm tăng giá trị của AI – sức mạnh tổng hợp chảy theo cả hai hướng. Bản chất chủ yếu là tĩnh và phản ứng của các giải pháp dựa trên sổ cái, trong đó trường hợp sử dụng và luồng thông tin được quyết định từ trước, có thể được cải thiện với việc tạo ra giá trị mới nổi của AI, điều này phát hiện ra các mẫu mà kỹ sư blockchain có thể đã bỏ qua. AI đã được sử dụng rộng rãi để phát hiện điểm yếu và gian lận trong sổ cái blockchain. Tại Studyum, AI và ML củng cố đề xuất giá trị của dự án là tạo ra học tập điện tử phù hợp với nhu cầu của từng cá nhân. Trong khi dữ liệu mà Studyum chạy dựa trên blockchain, nhu cầu của người dùng được đáp ứng bằng cách khai thác dữ liệu này với sức mạnh của AI và ML. Đổi mới vì lợi ích của nhân loại 100 năm trước, không ai có thể tin rằng các bản ghi kỹ thuật số phi tập trung sẽ được chuyển qua các siêu máy tính để truyền tải tài liệu giáo dục đến nhà học sinh trên mọi lục địa. Thật kỳ diệu, đây là điều mà sự giao thoa giữa AI, ML và blockchain đã cho phép Studyum đạt được. Quá trình đổi mới sáng tạo sẽ tiếp tục được khai thác tốt trong tương lai thông qua Studyum. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Đây là một bài đăng trả phí và không nên được coi là tin tức / lời khuyên.

Back to top button