Data science

Tiêu đề clickbait gây bối rối cho AI, không thu hút được người đọc

Bạn sẽ không tin vào hai sự thật thú vị này về tiêu đề clickbait: thứ nhất, chúng không hấp dẫn người đọc nhiều như những gì đã nghĩ trước đây; và thứ hai, AI đấu tranh để xác định chúng. Đó là những kết quả rút ra từ nghiên cứu mới của một nhóm từ Đại học Bang Michigan, Đại học Bang Pennsylvania và Đại học Maryland đã thực hiện một loạt nghiên cứu về clickbait với mục đích giải quyết cơn lũ tin giả đang diễn ra. S. Shyam Sundar, giáo sư về hiệu ứng truyền thông tại PSU, cho biết: “Một trong những ý tưởng trong nghiên cứu tin tức giả là nếu chúng ta có thể giải quyết vấn đề clickbait, chúng ta có thể tiến gần hơn đến việc giải quyết vấn đề tin tức giả. Nhóm đã thực hiện ba nghiên cứu. Đầu tiên, họ giới thiệu cho 150 những người tham gia tám bài báo khác nhau – từ tiêu đề truyền thống đến tiêu đề dựa trên nhiều tính năng clickbait – và ghi lại liệu họ có đọc hay không chia sẻ câu chuyện. “ Maria Molina, phó giáo sư về quảng cáo và quan hệ công chúng tại Đại học bang Michigan, cho biết, chúng tôi đã phân tích kết quả và nhận thấy không có sự khác biệt đáng kể nào [in engagement], ”Maria Molina, trợ lý giáo sư về quảng cáo và quan hệ công chúng tại Đại học Bang Michigan, và nếu có thì mọi người bị thu hút nhiều hơn bởi các tiêu đề không phải là clickbait. Vì vậy, từ đó, chúng tôi tìm ra có thể có một số lý do tại sao điều này có thể xảy ra. ” Sau đó, họ tuyển dụng (gần) 250 người tham gia vào một nghiên cứu thứ hai để xác nhận kết quả của nghiên cứu đầu tiên với một bộ tiêu đề tập trung hơn – và đưa ra cùng một kết quả. Một nghiên cứu thứ ba đã áp dụng một số mô hình học máy khác nhau để xác định xem liệu các mô hình có thể xác định một cách dứt khoát các tiêu đề clickbait từ một tập hợp 175 các tiêu đề tương tự hay không. Hóa ra, họ chỉ đồng ý về phân loại clickbait 47% thời gian. Những kết quả này cho thấy rằng việc giải quyết tin tức giả bằng cách giải quyết clickbait có thể không khả thi như những gì đã nghĩ trước đây. Sundar nói: “Các nghiên cứu của chúng tôi đẩy lùi điều đó [notion] một chút. “Họ gợi ý rằng tin tức giả mạo có thể là một trò chơi bóng hoàn toàn khác và bản thân trò chơi clickbait phức tạp hơn chúng ta tưởng.” “Nó trở thành một trò chơi mèo vờn chuột một chút,” Sundar tiếp tục. “Những người viết tin giả có thể nhận thức được các đặc điểm được xác định là tin giả bởi những người phát hiện và họ sẽ thay đổi chiến lược của mình. Người tiêu dùng tin tức cũng có thể trở nên tê liệt với một số đặc điểm nhất định nếu họ nhìn thấy những tiêu đề đó mọi lúc. Vì vậy, việc phát hiện tin tức giả phải không ngừng phát triển với người đọc cũng như người tạo ra tin tức ”. Để tìm hiểu thêm về nghiên cứu này, hãy đọc toàn bộ bản phát hành PSU tại đây hoặc đọc tài liệu nghiên cứu tại đây.

Back to top button