Data science

Trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng trong hoạt động marketing

Trí tuệ nhân tạo (Artificial
Intelligence-AI) là trí tuệ được biểu diễn bằng bất kỳ một hệ thống nhân tạo
nào đó. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo bao gồm các tác vụ điều khiển, lập kế hoạch
(Scheduling), khả năng trả lời các câu hỏi về chẩn đoán bệnh, nhận dạng chữ viết
tay, nhận dạng tiếng nói và khuôn mặt…vv. Cùng với sự phát triển của công nghệ,
trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau
như lao động, y tế, an ninh, giao thông, marketing.vv… Với marketing, ứng dụng
của AI liên quan đến nghiên cứu hành vi khách hàng, thu thập thông tin khách
hàng, trả lời khách hàng về các sản phẩm của doanh nghiệp….. Hiện nay, rất nhiều
công ty lớn đầu tư và ứng dụng trí tuệ nhân tạo như Google, Facebook, Amazon,
IBM, Microsoft hay Baidu, Xiaomi và các công ty khác của Trung quốc. Để có thể
nắm bắt và theo kịp xu hướng công nghệ, và khai thác tốt hiệu quả trí tuệ nhân
tạo để ứng dụng vào trong hoạt động kinh doanh, các doanh nghiệp cần nghiên cứu
và ứng dụng AI một cách có hiệu quả. Nhằm cung cấp cái nhìn khái quát về ứng dụng
của trí tuệ nhân tạo trong hoạt động marketing, trong phạm vi bài viết này, tác
giả xin giới thiệu một số ứng dụng AI phổ biến hiện nay đang được thực hiện bởi
một số công ty trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng.

Thứ nhất, ứng dụng trong công cụ
tìm kiếm

Các dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng
AI để “dự đoán” mục đích của người sử dụng khi thực hiện tìm kiếm với 1 cụm từ
khóa lạ. Một hệ thống phổ biến đang được Google đang triển khai hiện nay là
RankBrain. Thông qua machine learning, RankBrain có thể dịch từ và chuyển thể cụm
từ chưa bao giờ nhìn thấy đó sang một từ quen thuộc có ý nghĩa tương tự.

Thứ hai, ứng dụng trong xác định
khách hàng mục tiêu

Với AI, các công ty có thể dựa
vào dữ liệu lớn (Big data) để phân loại khách hàng vào các nhóm khác nhau dựa
trên thông tin nhân khẩu học, sản phẩm từng mua, hành vi ngoại tuyến và lịch sử
duyệt web trực tuyến. Với AI, các chuyên gia marketing có thể xác định được thời
điểm mà khách hàng sẽ trải qua những sự kiện lớn trong cuộc sống – thời gian mà
họ có thể sẽ thay đổi thói quen mua sắm của mình. Ví dụ: Target đã sử dụng hoạt
động mua bán của khách hàng để gửi thư quảng cáo sản phẩm em bé cho những phụ nữ
mà họ dự đoán sẽ có thai.

Thứ ba, ứng dụng trong xây dựng
và phát triển mối quan hệ với khách hàng tiềm năng

Một ứng dụng khác của AI trong hoạt
động marketing đó là việc sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng dụng trí tuệ
nhân tạo để giao tiếp với khách hàng tiềm năng của công ty. Các công ty có thể
thu thập được thông tin liên lạc, giới thiệu tính năng của sản phẩm và bỏ qua
những khách hàng không tiềm năng.Ví dụ, Conversica với hệ thống bán hàng tự động
sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để gửi email và trò chuyện, tạo cảm giác như con người
đích thực. Khi hệ thống này đã cung cấp thông tin cho khách hàng và xác định là
khách hàng tiềm năng, nó sẽ kết nối đến nhân viên bán hàng để chốt giao dịch.

Các digital publisher cung cấp
cho các khách hàng trải nghiệm cá nhân hóa thông qua một dạng trí tuệ nhân tạo
được gọi là giao diện người dùng thụ động. Phương pháp này thu thập liên tục dữ
liệu hành vi từ thiết bị của khách hàng, sử dụng machine learning để chọn trải
nghiệm phù hợp với nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Spotify’s Running, là ứng
dụng điển hình cho giao diện người dùng thụ động. Ứng dụng này thu thập dữ liệu
theo dõi tập luyện từ điện thoại người dùng để chọn nhạc có nhịp phù hợp với tốc
độ người chạy.

Thứ tư, ứng dụng trong hoạt động
bán hàng

AI có thể cho phép các website gợi
ý các sản phẩm phù hợp với nhu cầu hoặc cho phép tìm kiếm sản phẩm bằng giao tiếp
hay bằng hình ảnh giống như giao tiếp với người bán hàng trong thực tế. Theo thống
kê của Accenture, ứng dụng của AI trong ngành bán buôn và bán lẻ sẽ chạm mức
59% vào năm 2035.

Thứ năm, ứng dụng trong quảng cáo
tự động (Programmatic Advertising)

Bên cạnh ứng dụng trong hoạt động
nghiên cứu khách hàng, bán hàng và công cụ tìm kiếm, các công ty có thể sử dụng
những thế mạnh của computational advertising – chuỗi thuật toán cho phép các
chuyên gia marketing cung cấp quảng cáo vào đúng thời điểm, dựa vào những yếu tố
như thông tin nhân khẩu học, thói quen trong hoạt động trực tuyến và những nội
dung mà khách hàng xem khi quảng cáo xuất hiện. VD. Saatchi & Saatchi LA đã
ứng dụng công nghệ này để cho phép người dùng Facebook xem những quảng cáo
Toyota riêng biệt, gợi ý cho họ thực hiện các hoạt động dựa trên sở thích riêng
của họ.

Thứ sáu, ứng dụng trong quảng cáo
hình ảnh (In-Image Advertising) và lọc cộng tác (collaborative filtering)

AI được ứng dụng trong quảng cáo
hình ảnh để mang đến những mẫu quảng cáo phù hợp trong từng trường hợp cụ thể dựa
trên công nghệ machine learning với một chuỗi thuật toán thông minh xử lý thông
tin theo cách tương tự như não bộ của con người. VD, GumGum, công ty quảng cáo
của Mỹ đã thiết lập công nghệ AI của mình nhận biết tất cả các loại vật thể,
con người, màu sắc, chủ đề và logo nhãn hàng bằng cách đưa hàng triệu hình ảnh
được dán nhãn vào hệ thống thần kinh. Với cách làm này, công nghệ này có thể đặt
một quảng cáo thích hợp vào mỗi bức ảnh.

Bên cạnh đó, các nhà bán lẻ trực
tuyến có thể ứng dụng AI qua việc cung cấp các sản phẩm đề nghị thông qua hệ thống
lọc cộng tác (collaborative filtering) để liên kết những khách ghé thăm website
với khách hàng khác có cùng nhu cầu. Nếu khách hàng X và khách hàng Y đều mua sản
phẩm giống nhau vào khoảng thời gian nào đó, nhiều khả năng họ sẽ hứng thú và
quan tâm các sản phẩm của nhau vào những lần mua kế tiếp. Amazon là 1 ví dụ điển
hình của ứng dụng công nghệ lọc cộng tác với bộ máy gợi ý sản phẩm vô cùng hiệu
quả và cả gợi ý cổ điển “người dùng mua sản phẩm này cũng mua….”.

Thứ bảy, ứng dụng trong hoạt động
định giá

Bên cạnh việc ứng dụng trong các
hoạt động xây dựng và phát triển mối quan hệ khách hàng, trong hoạt động quảng
cáo và xác định khách hàng mục tiêu. Các chuyên gia marketing còn có thể ứng dụng
AI trong hoạt động định giá. Cụ thể, dựa vào những gì khách hàng sẵn sàng trả
cho sản phẩm trong hoàn cảnh tương tự ở quá khứ, các DN và các chuyên gia
marketing có thể sử dụng machine learning để đặt giá tốt nhất cho hàng hóa và dịch
vụ của người bán ở bất kì thời điểm nào. Đó là lý do giải thích tại sao khách
hàng phải trả nhiều tiền hơn vào cái ngày cuối tuần nếu sử dụng ứng dụng “đi chung
xe” ? hay giá vé máy bay lại khác nhau tủy theo thời điểm khách hàng mua. Một
trong những ví dụ điển hình của ứng dụng của AI trong định giá động là trường hợp
điều chỉnh giá bán trên Amazon Marketplace cho người bán đảm bảo việc tối ưu
hóa lợi nhuận nhưng vẫn duy trì sức mạnh cạnh tranh với các đối thủ. Google
cũng là 1 trường hợp điển hình khác trong việc sử dụng AI trong định giá bằng
việc tự động điều chỉnh số tiền nhỏ nhất một nhà xuất bản đồng ý chi trả cho một
lượt truy cập quảng cáo, dựa vào chi phí người mua đã trả cho một sản phẩm
tương tự.

Trí tuệ nhân tạo là xu thế phát
triển tất yếu trong thời đại công nghệ số. Việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực của
hoạt động kinh tế xã hội, mà cụ thể là hoạt động marketing càng trở nên hữu ích
hơn nữa. Tuy nhiên, điểm lưu ý ở đây là các công ty cần ghi nhớ 1 quan điểm: “ứng
dụng nhưng không phụ thuộc” vào AI.

Việc xây dựng và phát triển mối
quan hệ với khách hàng thường do con người thực hiện, vì nó phức tạp và cần tư
duy sâu. Tuy nhiên, hiện nay rất nhiều ứng dụng đã có thể giúp trí tuệ nhân tạo
tự học, tự nhận dạng và dần đảm nhận thay con người công việc này thông qua
chatbox hoặc các kênh giao tiếp. Các công ty chỉ thực hiện một việc duy nhất là
biên soạn nội dung, kịch bản tương tác theo những chiến dịch mà công ty muốn hướng
tới. Mặc dù AI có thể thay thế giảm tải công việc cho con người, đặc biệt trong
hoạt động bán hàng, nhưng các nội dung tạo ra cho AI là kết quả của quá trình
nghiên cứu, học tập, rèn luyện với khối lượng lớn nội dung, chất lượng do con
người tạo ra. Do vậy, sự sáng tạo của con người là nền tảng cho công cụ này. Và
nó sẽ không thể thay thế được sự sáng tạo của con người. Theo đó, AI trong
marketing cho phép công ty dành nhiều năng lượng, trí tuệ hơn vào những công việc
đòi hỏi sự sáng tạo, và các chuyên gia marketing không nên lạm dụng công cụ AI
và rơi vào trạng thái bị động mà không có một chiến lược marketing phù hợp.

Nguồn: Sưu tầm

Back to top button